A indústria de criptografia tem sido repleta de muitos promotores divulgando casos de uso duvidosos da tecnologia blockchain ao longo dos anos. Em vários momentos de sua história, a criptografia deveria revolucionar tudo, desde a logística da cadeia de suprimentos até a monetização da arte digital, mas na maior parte, o bitcoin como reserva de valor de longo prazo ainda é o único caso de uso que mostra alguma promessa actual. As stablecoins emitidas centralmente também se tornaram mais proeminentes nos últimos anos; no entanto, eles também estão sendo emitidos em trilhos cada vez mais centralizadoso que coloca em questão se isto é realmente algo novo ou apenas um novo invólucro para as finanças tradicionais.
Nos últimos anos, um dos novos argumentos de vendas dos promotores de criptografia tem sido a combinação da tecnologia blockchain com inteligência synthetic, e a boa notícia é que esses promotores têm o token criptográfico perfeito para vendê-lo e enriquecer rapidamente com essa combinação de duas inovações emergentes! No entanto, um novo relatório de pesquisadores de Yale, Harvard, Princeton e outras universidades importantes descobriram que a criptografia tem “utilidade limitada” para resolver problemas relacionados a pagamentos e confiança na IA.
A pesquisa em questão, conhecida como Pesquisa Crypto x AI e associada à Iniciativa para Criptomoedas e Contratos, estabelece a base para essa avaliação em sua análise de possíveis sobreposições. Sobre se a criptografia pode ajudar a IA, o trabalho descreve principalmente possibilidades conceituais, em vez de soluções comprovadas. Stablecoins e sistemas de micropagamento podem permitir que agentes autônomos administrem pagamentos para amostras de dados ou acesso computacional sem depender de intermediários financeiros tradicionais, enquanto provas de conhecimento zero e ambientes de execução confiáveis poderiam apoiar cálculos verificáveis ou privados em pipelines de IA. As redes descentralizadas de infra-estruturas físicas e os mercados de dados recebem atenção como formas de distribuir recursos através de incentivos simbólicos.
No entanto, a pesquisa afirma que “a criptografia carece de tração significativa no setor de pagamentos” e apela a “articulação rigorosa e demonstração da sua utilidade… em vez de apenas demonstrar viabilidade” quando se trata de pagamentos de agentes. Sobre os mercados de dados e modelos, os autores observam que “ainda não está claro de que outra forma a descentralização afeta concretamente esses produtos e mercados”, mesmo nos casos em que a criptografia lida com a liquidação enquanto os preços e outras funções essenciais permanecem centralizadas. O artigo conclui que “a IA e a criptografia ainda estão nos estágios iniciais de uma integração significativa” e observa que as ideias de governança descentralizada, como DAOs para o desenvolvimento de IA “ainda não foram adotadas de forma actual na comunidade dominante de IA”.
“[B]lockchains são adequados para carimbo de knowledge e hora e registro de artefatos digitais específicos”, acrescenta o artigo. “No entanto, esta funcionalidade é de utilidade limitada para resolver o problema mais amplo de distinguir conteúdo gerado por IA de conteúdo gerado por humanos.”
A pesquisa também examina o outro lado da equação: se a IA pode ajudar a criptografia. Aqui, identifica diversas áreas com aplicações mais imediatas, particularmente em segurança e design de sistemas. Redes neurais gráficas e outros métodos de aprendizado de máquina demonstraram eficácia na detecção de transações fraudulentas ou anomalias examinando padrões de dados de blockchain, muitas vezes superando abordagens mais simples quando há dados de treinamento suficientes disponíveis. Modelos de linguagem grande podem verificar proativamente o código do contrato inteligente em busca de vulnerabilidades. No entanto, a análise também sinaliza riscos correspondentes, incluindo o potencial dos sistemas de IA para alimentar ataques mais eficazes a protocolos descentralizados ou para criar agentes autónomos imprevisíveis que interagem com contratos inteligentes.
A IA se tornou uma ameaça crescente na criptografia, com um dos primeiros pioneiros da segurança do blockchain alertando os usuários para ficarem longe do DeFi por enquanto, porque os agentes de IA poderiam caçar bugs em contratos inteligentes e usá-los para drenar fundos. “Os agentes de codificação são sobre-humanos para encontrar vulnerabilidades, e a segurança dos contratos inteligentes é muito assimétrica: os defensores precisam corrigir todos os bugs, enquanto os invasores precisam de apenas uma exploração para roubar fundos”, disse o cofundador do OpenZeppelin, Manuel Aráoz.
É claro que a IA também pode ser usada defensivamente por aqueles que procuram protocolos criptográficos seguros, como foi o caso do bug recente encontrado no Zcash que poderia ter permitido que um invasor imprimisse criptomoeda do nada. Dito isto, os recursos de privacidade do Zcash tornam difícil confirmar se esse bug específico, que existia há quatro anos, foi explorado ou não antes do lançamento de um patch associado.
Dois dos projetos de criptografia mais conhecidos associados à IA são o Bittensor e o Worldcoin, apoiado por Sam Altman. A Bittensor está focada na criação de uma rede descentralizada onde os participantes contribuem com modelos de aprendizado de máquina e outros serviços relacionados à IA em troca de recompensas simbólicas, enquanto a Worldcoin está focada em resolver o problema dos ataques Sybil na Web de forma mais geral, que devem piorar com o advento da IA. Worldcoin também tem sua própria criptomoeda associada, e sua solução para ataques Sybil é que todos no mundo tenham seus globos oculares escaneados com seu {hardware} orbe distópico (seriamente). Na segunda-feira, Insider de negócios relatado demissões na inicialização do exame ocular.
Projetos como Bittensor e Worldcoin têm um incentivo óbvio para exagerar a suposta sobreposição entre criptografia e IA para impulsionar seus próprios tokens. Mas os defensores do bitcoin e os emissores de stablecoin também entraram em ação, divulgando suas moedas digitais preferidas como infraestrutura essencial para a futura economia de agentes de IA.
O emissor de moeda estável do USDC, Circle, tem falado sobre como os agentes de IA precisarão do USDC para pagamentos de forma mais common e tem construiu plataformas inteiras de infraestrutura pelo crescimento que espera ver nesta área. No X, meio de comunicação focado em bitcoin TFTC anteriormente postado“[AI agents] estão escolhendo o Bitcoin em vez dos sistemas de pagamento tradicionais por um motivo simples: é mais fácil criar uma carteira Lightning do que configurar uma conta Stripe.”
Dito isto, também há muitos usuários de longa knowledge que usam apenas bitcoin (muitas vezes chamados de maximalistas de bitcoin) que já viram essa história acontecer antes e estão cético das reivindicações em torno da criptografia e da IA, mesmo quando se trata da suposta utilidade do bitcoin. De acordo com esta pesquisa recente, parece que atualmente a IA tem mais probabilidade de ajudar a criptografia do que o contrário.
