Alexandr Wang, director de IA de Meta, durante la conferencia Bloomberg Tech en San Francisco, California, EE. UU., el jueves 4 de junio de 2026.
David Paul Morris | Bloomberg | Imágenes falsas
Tres meses después de presentar su primer modelo de inteligencia synthetic bajo el liderazgo del jefe de IA, Alexandr Wang, Meta está lanzando una actualización importante en su intento de competir con OpenAI y Anthropic en áreas críticas del mercado.
Muse Spark 1.1, que Meta presentó el jueves, representa su «modelo más sólido para el trabajo de codificación y agencia hasta el momento», dijo Wang en una entrevista con CNBC. El modelo inicial de Muse Spark lanzado en abril solo estaba disponible para «socios seleccionados» que podían acceder a la tecnología a través de una «vista previa de API privada».
Meta está haciendo que la API del nuevo modelo esté disponible a través de un portal para desarrolladores como parte de una vista previa pública, donde los usuarios podrán registrarse y ver instrucciones para la integración. Un portavoz de Meta dijo que algunos de los primeros socios ya pueden acceder a la API, y los nuevos usuarios «podrán agregarse a una lista de espera y ser agregados desde allí con el tiempo». Por ahora, Meta dijo que está limitando el acceso API a sus propias propiedades en lugar de ponerlo a disposición en plataformas de terceros como el widespread mercado OpenRouter.
«Esto se realizará además de la infraestructura informática que hemos construido», dijo Wang.
Es el segundo lanzamiento notable de Meta para la familia Muse esta semana. El martes, Meta lanzó Muse Picture, originalmente cuyo nombre en código period Mango, un modelo para la creación de imágenes, ya que la compañía busca atraer creadores y anunciantes a sus ofertas.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, está bajo presión de Wall Road para que muestre un retorno de la inversión masiva y creciente de la compañía en infraestructura y desarrollo de IA. Si bien gasta al ritmo de sus pares hiperescaladores, Meta no tiene un negocio de infraestructura en la nube (aunque planea iniciar uno) y no ha logrado mantenerse al día con OpenAI, Anthropic y Google en el desarrollo de modelos populares y aplicaciones de IA.
Wang caracterizó el precio de la actualización de Muse Spark como «muy agresivo y atractivo» en comparación con ofertas similares de laboratorios como Anthropic y OpenAI. Dijo que cada nueva cuenta API comenzará con $20 en créditos gratuitos. A partir de ahí, la compañía cobrará 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de producción, dijo.
«El objetivo es tener precios realmente atractivos que se adapten a un inmenso consumo», dijo Wang.
Dijo que Muse Spark 1.1 superó a los modelos rivales en ciertas tareas que involucran la capacidad de interactuar con varios productos y servicios de codificación de terceros.
Los Meta Superintelligence Labs de Wang, o MSL, entrenaron a Muse Spark 1.1 para sobresalir en tareas relacionadas con la codificación porque eso, en última instancia, mejora las capacidades de los agentes de IA que pueden realizar de forma autónoma múltiples tareas como una flota de pasantes humanos, dijo.
«Es necesario desarrollar capacidades de codificación como parte de eso al servicio de las capacidades agentes generales», dijo Wang.
El entusiasmo de la industria tecnológica por los agentes de IA despegó en la primera mitad de 2026, en parte debido a la repentina popularidad de OpenClaw, que los desarrolladores podrían utilizar para gestionar modelos de IA que potencian asistentes digitales sobrealimentados. Wang dijo que Meta entrenó a Muse Spark 1.1 «para poder trabajar bien con todos los arneses más populares que los desarrolladores usan hoy en día, y sentimos que period el mejor enfoque para este modelo dado nuestro objetivo de maximizar la adopción».
Aunque la estrategia anterior de IA de Meta hacía hincapié en lanzar su anterior familia de modelos Llama a la comunidad de código abierto, la empresa ahora se centra en vender acceso a modelos de IA propietarios.
Wang dijo que Meta todavía está «comprometido con el código abierto» y que su unidad MSL tiene una «variante de Muse Spark que está en desarrollo y que pretendemos abrir de código abierto». Se negó a decir cuándo lo lanzaría la compañía.
Wang añadió que ha estado «comiendo perros» con el último modelo de Muse Spark y que está entusiasmado con la capacidad de la tecnología para usarse como herramienta para mejorar la salud private a través de tareas como buscar en la net, leer artículos académicos y acceder a datos personales relacionados con la salud.
«Creo que es uno de estos casos de uso que realmente resume las necesidades de estos sistemas agentes», dijo Wang sobre sus experimentos de inteligencia synthetic y salud.
Wang dijo que Meta está entrenando actualmente un modelo de inteligencia synthetic más potente, cuyo nombre en código es Watermelon, pero no dijo cuándo se lanzará. El nombre clave de Muse Spark period Avocado.
MIRAR: Un año en Meta Superintelligence Labs.
