As empresas americanas estão a tentar descobrir como controlar os crescentes gastos com inteligência synthetic. Isso está ajudando a gigante do software program de pagamento Ramp.
A empresa de gestão de gastos anunciou uma rodada de financiamento de US$ 750 milhões com uma avaliação de US$ 44 bilhões na quinta-feira. A rodada foi liderada pela ICONIQ, GIC e Plano de pensão para professores de Ontárioe marca um aumento de cerca de 38% na avaliação da Ramp.
A empresa sediada em Nova York ultrapassou US$ 1 bilhão em receita anualizada, com fluxo de caixa livre positivo, segundo o CEO Eric Glyman. O crescimento, em parte, vem de clientes corporativos que enfrentam gastos com IA que consomem uma parcela maior dos orçamentos.
“O que descobrimos é que os tokens custam muito dinheiro e a maioria dos CFOs não apenas não planejou isso em seus planos anuais – o crescimento acentuado – mas também não tem ótimas ferramentas para gerenciar isso”, disse Glyman à CNBC em entrevista na quinta-feira. “De repente, você tem esse terceiro pilar que apareceu, que é gastar por meio de tokens e inteligência. Não é uma área limpa de gastos.”
Eric Glyman e Karim Atiyeh, cofundadores da startup de cartões corporativos Ramp
A Ramp agora tem um produto para ajudar os clientes a gerenciar gastos com IA. Ajuda as empresas a encaminhar tarefas para modelos de IA que podem ser realizadas por uma fração do custo. Esse preço para os CFOs muitas vezes vem na forma de pagamento por “tokens”, as unidades que as empresas de IA usam para medir o uso.
Glyman disse que os CFOs ficam frequentemente surpresos com o quanto estão realmente gastando.
“As pessoas dizem que esta é a maior oportunidade que tivemos para expandir nossos negócios em nossas carreiras e, ainda assim, é o merchandise de linha que mais cresce”, disse ele. “O problema é que a maioria das empresas está usando modelos de fronteira, essa inteligência mais avançada para tudo… Não me interpretem mal, você pode querer uma inteligência superavançada para executar suas análises mais críticas, mas talvez não exact dela para editar seu e-mail.”
Também há uma questão de retorno desses gastos.
Glyman disse que aqueles que gastam mais em IA estão vendo o maior aumento nas receitas, e alguns estão vendo um “ROI extraordinário”. Mas os retornos são muitas vezes para as empresas que gastam em IA de forma eficiente.
Glyman disse que entre as 70.000 empresas que usam o Ramp, aquelas que gastam a maior parte de suas receitas em IA aumentaram suas receitas em 12%. Aqueles que gastaram menos tiveram um crescimento estável.
Por enquanto, esses gastos não ocorrem às custas dos orçamentos de software program.
“Apesar do movimento que aconteceu no mercado de ações, ainda não vimos gastos com software program”, disse Glyman. “Continua a crescer, mas acho que a conta chegará ao vencimento.”
Gylman disse que empresas modelo de fronteira como OpenAI e Anthropic não têm motivos para orientar as pessoas para uma opção mais barata.
“Eles não têm incentivo para dizer às pessoas que você conhece a tarefa que deseja realizar. É possível realizá-la com um custo de 100%”, disse ele. “Seu incentivo é realmente maximizar a receita e o lucro e, portanto, acho que isso está levando ao surgimento de empresas como a Ramp, que pode ajudar as empresas a trazer esses gastos e cheques simbólicos, bem como dessas empresas nativas de IA que estão tomando decisões para fornecer recursos para encaminhar a tarefa para a opção mais econômica.”
Ele também abordou o “tokenmaxxing”, uma abordagem em que os desenvolvedores usam tantos tokens quanto possível. Algumas empresas usaram esse proxy para produtividade, mas o problema é que mais tokens não significam necessariamente mais valor.
“Acho que é o momento decisivo do tokenmaxxing”, disse ele, acrescentando que as empresas estão se adaptando a essa métrica. “Acho que a period do tokenmaxxing está chegando ao fim.”
