Triômicauma startup que está construindo uma plataforma alimentada por IA para ajudar oncologistas e equipes administrativas a automatizar tarefas com muitos dados, como correspondência de ensaios clínicos e preparação de consultas, arrecadou US$ 22 milhões em financiamento da Série B.
A rodada foi liderada pela Battery Ventures, com a participação dos patrocinadores Nexus Enterprise Companions, Lightspeed, Y Combinator e outros.
A boa notícia é que os avanços na oncologia estão mantendo os pacientes vivos por mais tempo. Essa tendência bem-vinda, no entanto, é a criação de registros médicos densos e plurianuais que levam muito tempo para a equipe de saúde revisar e decifrar.
Um prontuário médico típico inclui notas de progresso do médico, relatórios de imagens e patologias e até mesmo digitalizações de fax. “Vimos registros médicos [with] milhares de páginas de informações”, disse o cofundador da Triomics, Sarim Khan, ao TechCrunch.
Fundada em 2021, a startup arrecadou US$ 15 milhões na Série A em meados de 2024. Inicialmente focada em ajudar os médicos a identificar os ensaios clínicos mais adequados para seus pacientes, a Triomics expandiu sua plataforma à medida que as capacidades de LLM cresciam. Nos últimos anos, a Triomics adicionou resumos verificáveis de pacientes à sua plataforma, trazendo à tona informações importantes diretamente nas ferramentas que os médicos já usam, sem exigir que eles mudem de aplicação.
Ao reduzir o tempo de preparação da consulta, esses resumos proporcionam aos oncologistas mais tempo com seus pacientes. O ganho de eficiência é importante para além das consultas individuais: na oncologia, onde os históricos dos pacientes são invulgarmente complexos e o esgotamento do pessoal é um problema persistente, as ferramentas que reduzem a carga administrativa têm um impacto descomunal.
A triômica também é usada para automatizar a tediosa tarefa de enviar relatórios de tumores aos registros governamentais, um mandato authorized para centros de câncer.
Embora os agentes genéricos de IA sejam excelentes em resumos básicos, instituições proeminentes como Memorial Sloan Kettering (MSK) e Yale Most cancers Heart usam Triomics porque seus modelos são treinados especificamente em dados oncológicos, explicou Khan.
A concorrência mais direta da Triomics vem de escribas médicos de IA como Abridge e Nuance da Microsoft – ferramentas que usam IA para ouvir e documentar conversas entre pacientes e médicos – quando se trata de resumir prontuários de pacientes.
Apesar da concorrência acirrada, a Triomics está crescendo rapidamente. De acordo com Khan, a startup expandiu sua base de clientes empresariais quatro vezes no ano passado, gerando um aumento de 10 vezes na receita recorrente anualizada.
Na foto da esquerda para a direita: Sarim Khan, cofundador e CEO da Triomicse Hrituraj Singhcofundador e CTO da Triomics.
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