A investida agressiva da Meta na inteligência synthetic está enfrentando resistência crescente de um grupo inesperado: seus próprios funcionários.
De acordo com um relatório recente da WIREDa frustração dentro da Meta atingiu um ponto de ebulição após uma série de esforços de reestruturação, demissões e políticas de native de trabalho relacionadas à IA. As tensões tornaram-se públicas esta semana, quando um funcionário interrompeu uma transmissão ao vivo em toda a empresa com um discurso cheio de palavrões dirigido à liderança de IA da Meta, chocando milhares de colegas que assistiam à apresentação.
O incidente pode parecer uma explosão isolada, mas os funcionários dizem que reflete um problema muito mais amplo dentro da empresa. Nos últimos meses, a Meta reorganizou grande parte da sua força de trabalho em torno da inteligência synthetic, criando novas equipas encarregadas de ajudar a melhorar e avaliar modelos de IA. A empresa investiu simultaneamente fortemente nas suas ambições de IA, ao mesmo tempo que reestruturava as divisões existentes e reduzia o número de funcionários.
Uma das iniciativas mais controversas foi a criação da IA Aplicada, uma unidade que supostamente compreende cerca de 6.500 engenheiros e gerentes de produto. Os funcionários entrevistados pela WIRED descreveram o trabalho como repetitivo e desconectado das funções para as quais foram originalmente contratados. Alguns supostamente gastam seu tempo criando desafios de codificação e casos de teste usados para treinar e avaliar sistemas de IA, em vez de construir produtos usados diretamente pelos clientes.
A ambição da IA está colidindo com o ethical dos funcionários
A insatisfação vai além de uma única equipe.
De acordo com o relatório, a recente reestruturação da Meta centrada na IA coincidiu com despedimentos que afectaram cerca de 10% da força de trabalho, ou cerca de 8.000 funcionários. Os trabalhadores de várias divisões descrevem o ethical como estando em mínimos históricos à medida que as equipas se adaptam a novas prioridades e cargas de trabalho adicionais.
Outro ponto crítico foi o esforço da Meta para coletar dados de atividades dos funcionários para fins de treinamento em IA. Mais de 1.600 funcionários assinaram uma petição contra um programa projetado para monitorar cliques e pressionamentos de teclas em dispositivos da empresa. Após a reação negativa, a Meta ajustou a iniciativa permitindo que os trabalhadores interrompessem temporariamente a coleta de dados e solicitassem isenções em determinados casos.
Até os altos executivos reconheceram a turbulência. Durante uma reunião interna, o diretor de produtos da Meta, Chris Cox, descreveu o ambiente recente como “difícil” e “brutal”, ao comparar a situação da empresa com a corrida de uma maratona durante uma tempestade de granizo. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, também admitiu em um memorando interno que a empresa cometeu erros durante o processo de reestruturação e prometeu maior estabilidade no futuro.
A situação destaca um desafio mais amplo de IA
Os acontecimentos que se desenrolam na Meta ilustram um desafio crescente enfrentado pela indústria tecnológica.
À medida que as empresas correm para construir sistemas de IA mais avançados, muitas pedem aos funcionários que mudem de funções, aprendam novas competências e contribuam para projetos que podem parecer desligados da sua experiência unique. Embora os executivos muitas vezes se concentrem no progresso tecnológico, os trabalhadores podem vivenciar estas mudanças de forma muito diferente.
A Meta argumenta que seus investimentos em IA são necessários para construir produtos futuros, incluindo experiências de mídia social mais inteligentes, assistentes de IA e dispositivos vestíveis de próxima geração. Zuckerberg descreveu repetidamente a IA como central para a estratégia de longo prazo da empresa.
No entanto, a reação dos funcionários serve como um lembrete de que a adoção bem-sucedida da IA não se trata apenas de tecnologia. Depende também da confiança, da transparência e da garantia de que os trabalhadores compreendem como se enquadram num futuro em rápida mudança.
Para Meta, o desafio agora não é apenas construir melhores modelos de IA. Está convencendo seus próprios funcionários de que desejam ajudar a construí-los.
