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Principais conclusões da ZDNET
- As empresas estão investindo em agentes e cortando pessoal.
- Os agentes mudarão de native de trabalho, mas não da noite para o dia.
- Concentre-se no desenvolvimento de habilidades de análise e colaboração.
Há uma boa likelihood de você usar IA todos os dias no trabalho. Quer você seja um desenvolvedor de software program que usa ferramentas de codificação para eliminar os obstáculos associados à programação e testes, ou um profissional de linha de negócios que busca remover processos de trabalho repetitivos, neste momento, as empresas desejam que a IA seja mais uma ajuda do que um obstáculo. Mas para muitos, a ameaça é grande.
Bem-vindo à period dos negócios autónomos, onde novas combinações de tecnologia e dados significam novos modelos operacionais, onde algumas das funções que hoje consideramos garantidas – desde tarefas operacionais básicas até responsabilidades de tomada de decisão – são desempenhadas por agentes que descobrem, negociam e transacionam de forma autónoma.
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O Gartner sugere que as empresas estão aumentando seus investimentos em agentes, com Gastos com software de agente de IA devem atingir US$ 206,5 bilhões em 2026 e 376,3 mil milhões de dólares em 2027, acima dos 86,4 mil milhões de dólares em 2025. À medida que os gastos aumentam, as empresas descobrem que os agentes podem ajudar a reduzir os custos laborais. Cerca de 80% das empresas que testam ou implementam capacidades empresariais autónomas relatam reduções na força de trabalho.
A pesquisa do analista sugere que mais mudanças estão por vir. Quase um terço (32%) dos CEOs disseram que esperam que suas empresas implantem ferramentas de autoaprendizagem e IA adaptáveis para ajudar na tomada de decisões humanas, e 27% disseram que esperam que as suas organizações operem principalmente sem intervenção humana.
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Essa falta de participação humana deveria soar o alarme. Muitos executivos disseram à ZDNET no passado que o uso eficaz da IA significa manter o ser humano informado. À medida que os agentes entram no native de trabalho, afastar completamente os humanos do circuito pode ser uma forma elegante de os conselhos de administração reduzirem custos, manterem as empresas a funcionar e encantarem os acionistas.
Colocando a mudança agente no contexto
No entanto, embora os agentes venham sem dúvida a mudar o native de trabalho e as funções que desempenhamos, ainda estamos muito longe da autonomia whole.
Como Luke Gebb, chefe de inovação world da American Specific, disse recentemente à ZDNET, há uma longa e contestada história de entrada de tecnologia no native de trabalho. As ferramentas que anunciam uma revolução muitas vezes levam mais a uma evolução do que a uma revolução.
“Também parece que você está descrevendo a implementação do telefone, do computador, do e-mail, do Slack, das mensagens de texto e de tudo mais”, disse Gebb, quando solicitado a considerar o impacto dos agentes no longo prazo.
“A mudança nas práticas de trabalho é algo que temos enfrentado desde o advento do smartphone e das inovações anteriores. A mensagem simples é que a IA veio para ficar e o sucesso consiste em gerir o seu impacto.”
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Esse sentimento ressoou em Dan Cherowbrier, CTO da Fórmula E, o campeonato de automobilismo para carros elétricos, que reconheceu que estes são os primeiros dias para os negócios autônomos e que a direção futura é incerta: “Acho que a única coisa a dizer é que ninguém sabe, e quem pensa que sabe, não sabe”.
Cherowbrier comparou a ascensão da IA ao surgimento da Web e ao growth das pontocom no ultimate da década de 1990, quando o hype sugeria que o rápido crescimento do comércio eletrónico significaria a morte do retalho físico. Embora as compras on-line tenham se consolidado, as lojas não desapareceram.
“Acho que a mesma história será verdadeira para a IA”, disse ele à ZDNET. “Isso definitivamente mudará o que fazemos e como trabalhamos, mas não acho que irá remover nenhum dos processos fundamentais.”
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A palavra de ordem para compreender essas mudanças é contexto. No ultimate do ano passado, Helen Poitevin, ilustre vice-presidente analista do Gartner, explicou à ZDNET quatro cenários futuros para a IA em ação. Ela sugeriu que, assim como o e-mail mudou a forma como nos comunicamos e a geração de IA está mudando a forma como os funcionários colaboram, os agentes trarão mais transformações.
“O júri ainda não decidiu sobre os agentes de IA e sobre o grau em que eles terão um alto impacto”, disse ela. “Mas incluímos em nossa análise a suposição de que os agentes têm maior probabilidade de ter um impacto maior do que as ferramentas de IA generativas de uso mais geral para o trabalho do conhecimento”.
Trabalhar com agentes de forma eficaz
A pesquisa mais recente do Gartner sugere que essa transformação agente está começando a se consolidar (lentamente). Embora a maioria dos CEO (54%) afirme que a automação hoje está limitada a tarefas específicas, apenas 13% esperam que a automação permaneça neste nível restrito até 2028.
Tim Chilton, consultor geoespacial da agência de mapeamento do Reino Unido Ordnance Survey (OS), disse à ZDNET que sua organização usa IA e tecnologias de aprendizado de máquina há uma década ou mais e agora está recorrendo a serviços de IA de agência com a ajuda da empresa de tecnologia Snowflake.
“A área de implantação mais recente para nós é o espaço corporativo”, disse Chilton, reconhecendo o impacto dos agentes no trabalho do conhecimento. “Ele está sendo usado por consultores, gerentes, equipes de RH, pessoal de advertising and marketing e vendas, e todas as pessoas que têm vendido a visão da IA agente, mas agora estão realmente vendo isso se infiltrar em seus trabalhos diários.”
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Chilton disse que a OS está explorando como conectar o Snowflake CoWork, um agente pessoal para trabalhadores do conhecimento, à sua plataforma de dados Snowflake subjacente. Um exemplo de caso de uso é um agente que ajuda profissionais de advertising and marketing a compartilhar insights de campanha ou encontrar as principais tendências do mercado para apoiar um argumento de venda durante uma ligação de vendas.
“Nós alimentamos e treinamos o modelo para responder a essas perguntas simples”, disse ele. “Esse agente não substitui as reuniões, os relacionamentos e o modelo de consultoria, mas traz ganhos de produtividade, porque você tem muito mais informações em que pode confiar e pode ser muito mais reativo e inovador no momento.”
Emmanuel Frenehard, diretor digital da Sanofi, baseia-se em experiências semelhantes. Ele disse à ZDNET que a gigante biofarmacêutica está expandindo a IA em 80 países e criou o Concierge, um serviço para ajudar a equipe a compartilhar conhecimento. O serviço usa tecnologia Snowflake, fluxos de trabalho Elementum e modelos Claude AI, incluindo Haiku, Sonnet e Opus,
Um exemplo de caso de uso do Concierge é financeiro. Os profissionais podem contratar agentes para analisar padrões de gastos em pedidos de compras, faturas, cotações e RFPs. Ao usar IA, os sistemas tradicionais de registro são contornados e os agentes agem diretamente nas informações mantidas na plataforma Snowflake.
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Cerca de 65 mil dos 75 mil funcionários da empresa já usam o Concierge mensalmente. No futuro, Frenehard espera que o serviço seja executado em todas as operações de negócios, incluindo processos de RH, suporte de TI e tarefas de vendas.
“Não sei se a tecnologia vai gerar mais trabalho, mas vai criar um trabalho diferente”, disse Frenehard, refletindo sobre o impacto dos agentes na sua empresa. “Sou um optimista por natureza. Penso que cada revolução industrial gerou novos tipos de trabalho, novos valores, e esta tecnologia será a mesma.”
A pesquisa do Gartner é igualmente otimista. O analista sugere que os negócios autónomos serão criadores de empregos líquidos positivos até 2029, impulsionados por novas formas de trabalho que a IA não consegue absorver, com o talento humano central para gerir, governar e expandir empresas agentes.
Frenehard disse que a conclusão é simples. Alguns empregos, como o trabalho repetitivo em name facilities, poderão ser deslocados. Para outros profissionais, que agregam valor por meio de análise, colaboração e interação, o ser humano permanecerá bastante informado.
“Se o seu trabalho pode ser resumido em várias tarefas, o seu trabalho está em risco. Se o seu trabalho não pode ser resumido, o seu trabalho não está em risco”, disse ele.
