O increase da IA encorajou todos e seus tios a lançar um negócio de information middle. Mas montar um information middle não é fácil.
Mesmo se você resolver o problema de garantir Além das GPUs, switches de rede e armazenamento, você ainda precisa configurar tudo, executá-lo e ser capaz de atender às diversas necessidades dos clientes. Preparar um information middle para fornecer serviços de computação em nuvem, inferência de IA e serviços de treinamento pode levar meses de trabalho. E quanto mais tempo você levar para chegar ao mercado, maior será o custo de ter todas essas preciosas GPUs ociosas.
Inicialização de automação de rede Netris afirma que pode fazer com que esse problema desapareça para as neonuvens. A empresa fornece software program que funciona em switches de rede e também oferece uma plataforma que se conecta a switches para ajudar os operadores de neocloud a reduzir o tempo necessário para entrar em operação, automatizando a instalação, configuração e operações. A plataforma também fornece abstração de rede, para que as configurações de {hardware} possam ser alteradas conforme necessário, e isola servidores e recursos na camada de {hardware} para que as neoclouds possam atender vários clientes (multilocação).
Se isso parece uma solução para um problema óbvio, você não está errado. Até recentemente, os information facilities eram em grande parte domínio de grandes operadoras de infraestrutura como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS ou Google. Essas empresas resolveram praticamente a instalação, a configuração e a multilocação da rede por conta própria, contratando equipes de engenheiros ou construindo elas mesmas a automação. As pequenas empresas neocloud raramente têm esses recursos à sua disposição.
“Como operador de cluster de GPU, você precisa fazer alterações na configuração de cada hyperlink, todos os dias. Nos information facilities tradicionais, eles usavam algo chamado SDN [software-defined networking] para fazer isso, mas o SDN está aquém, porque é uma tecnologia de software program”, disse Alex Saroyan, CEO da Netris, ao TechCrunch. “Para IA, software program não é bom, porque a quantidade de tráfego é tão alta que tudo deve ser acelerado por {hardware}. Então você precisa de algo como SDN, mas totalmente acelerado por {hardware}. Isto é o que fazemos e é isso que temos feito há oito anos.”
Saroyan disse que a plataforma da Netris é independente de fornecedor, compatível com equipamentos de rede e padrões usados em information facilities, tanto para servidores da Nvidia quanto da AMD.
A promessa da startup encontrou muitos adeptos, um dos quais é a Nvidia. Há dois anos, a gigante fabricante de chips ficou tão impressionada com uma demonstração da tecnologia Netris que recomendou a empresa a vários clientes. Hoje, o Netris está ativo em mais de 35 clusters de GPU em todo o mundo (cerca de um milhão de GPUs no whole), operados por empresas como Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus e outras.
Para aproveitar esse impulso, a Netris arrecadou US$ 15 milhões em uma rodada da Série A de Andreessen Horowitz, descobriu o TechCrunch com exclusividade.
Notavelmente, não há IA trabalhando aqui. Saryoan disse que a empresa usa apenas algoritmos desenvolvidos anteriormente para executar e configurar automação e operações.
“Começamos muito antes da IA. Entendemos o desafio desde o início e começamos a desenvolver esse algoritmo desde o início. A IA não é determinística, certo? Às vezes, ela gosta de fazer as coisas por conta própria. É boa para o trabalho criativo, mas para alterar milhares de configurações de change, você não precisa ser criativo. Você precisa ser muito persistente e repetível.”
O sócio da a16z, Guido Appenzeller, está se juntando ao conselho da empresa. Olhando para o futuro, a Netris pretende usar o financiamento para contratar mais engenheiros e equipe de vendas, adicionar suporte para mais fornecedores de {hardware} e implementar mais funcionalidades em seu algoritmo.
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