Microsoft está lanzando una nueva “empresa” de IA. No será una entidad authorized separada y la mayoría de sus 6.000 personas ya trabajan en Microsoft. Pero los 2.500 millones de dólares que hay detrás son reales, y hay mucho en juego, dado que muchos de sus socios y rivales en IA están compitiendo para hacer básicamente lo mismo.
El gigante tecnológico el jueves anunciado “The Microsoft Frontier Firm”, que integrará ingenieros dentro de los clientes para construir y ejecutar sistemas de inteligencia synthetic. Estará dirigido por Rodrigo Kede Limalíder empresarial y de ventas de Microsoft desde hace mucho tiempo, y más recientemente presidente de Microsoft Asia.
Esta práctica se conoce en la industria como ingeniería implementada hacia adelante, en la que una empresa envía sus propios empleados técnicos a trabajar dentro de las operaciones de un cliente para diseñar, construir, implementar y operar sistemas de inteligencia synthetic en el sitio en lugar de vender una herramienta e irse.
El modelo period pionero Hace dos décadas por Palantir, pero en los últimos meses el enfoque se ha convertido en la novedad más candente en la IA empresarial. Amazonas comprometido Mil millones de dólares para su propia iniciativa de ingeniería implementada hace apenas dos días. (Algunos dentro de Microsoft sospechan que su rival puede haberse enterado de lo que estaba planeando y haber decidido anunciarlo primero).
antrópico y AbiertoAI lanzó empresas rivales en mayo para colocar ingenieros dentro de los clientes empresariales. A diferencia de la iniciativa de Microsoft, la Empresa de implementación de OpenAIcomo se conoce la empresa del fabricante de ChatGPT, es una entidad independiente actual, propiedad mayoritaria de OpenAI pero respaldada por más de 4 mil millones de dólares de una asociación liderada por la firma de capital privado TPG.
Del mismo modo, antrópico equipo con Goldman Sachs, Blackstone y Hellman & Friedman en una empresa de 1.500 millones de dólares (aún sin nombre) para incorporar ingenieros dentro de empresas medianas, comenzando con los negocios de cartera de las propias firmas de inversión.
Microsoft está intentando superarlos a todos.
«Esto va más allá de lo que se ha denominado ingeniería implementada hacia adelante (FDE) y será la organización de ingeniería más grande, más capaz y orientada a resultados de la industria», escribió Judson Althoff, director ejecutivo del negocio comercial de Microsoft, en una publicación anunciando la nueva iniciativa el jueves por la mañana.
En respuesta a las preguntas de GeekWire, un portavoz de Microsoft calificó la nueva iniciativa como “una empresa especialmente diseñada con su propio liderazgo y responsabilidad financiera”, pero no llegó a llamarla una entidad authorized separada o una empresa independiente.
El portavoz dijo que la organización «reúne a más de 6.000 profesionales de la industria, la ingeniería y la inteligencia synthetic, provenientes principalmente de los equipos de ingeniería existentes y desplegados hacia adelante de Microsoft», y señaló que «crecerá a través de una combinación de talento interno y contratación externa en todas las funciones de ingeniería, inteligencia synthetic e industria».
Por otra parte, algunos puestos de consultoría se encuentran entre los que se espera que se vean afectados por la ronda de despidos prevista para la próxima semana.
Microsoft no dijo si los 2.500 millones de dólares son gastos nuevos o reutilizados de presupuestos existentes, ni durante qué período se están gastando. La compañía tampoco ha explicado aún qué significa la nueva organización para el futuro de sus unidades de servicios y consultoría existentes.
En toda la industria, esto está sucediendo ahora porque los beneficios de la IA han demostrado ser más difícil de capturar de lo que muchas empresas esperaban. Empresas de toda la economía han adoptado herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot, solo para descubrir que las demostraciones impresionantes no se traducen automáticamente en resultados. La tecnología es poderosa, pero implementarla puede resultar difícil dentro de una empresa actual, con sus propios datos, reglas y formas de trabajo arraigadas.
Por eso, los proveedores de IA han comenzado a enviar sus propios ingenieros a trabajar dentro de esas empresas, averiguando dónde puede ayudar realmente la IA y luego incorporándola a sus operaciones.
«Tener el modelo por sí solo no cambia sus flujos de trabajo ni su forma de operar», dijo Marc Nachmann, director international de gestión de activos y patrimonio de Goldman Sachs, en una entrevista con CNBC sobre la asociación Antrópica. «Se necesita gente que pueda combinar la tecnología con lo que realmente está sucediendo en el negocio e implementar esos cambios».
Los grandes proveedores de IA tienen múltiples razones para hacer esto. Cada uno de ellos quiere que más empresas utilicen su plataforma de inteligencia synthetic en mayores volúmenes. Todos ellos buscan impulsar la demanda a largo plazo de la capacidad de IA en cuya construcción están gastando colectivamente cientos de miles de millones de dólares.
Otra gran razón: los modelos de IA son convirtiéndose en mercancíasvolviéndose más baratos y similares mes a mes. El gran dinero para empresas como Microsoft está en vendiendo los servicios Se necesita para que la IA dé frutos dentro de una empresa, que es un mercado mucho más grande que simplemente vender los modelos mismos.
Microsoft está presentando la privacidad y la confianza como un punto de venta. Su promesa es que los datos de un cliente y el conocimiento adquirido con tanto esfuerzo sigan siendo sólo del cliente. Microsoft cube que no los utilizará para entrenar sus modelos de IA de manera que brinden las mismas ventajas a los rivales del cliente.
También es una opción prometedora: los clientes pueden ejecutar cualquier modelo de IA que se ajuste al trabajo, desde OpenAI, Anthropic, Microsoft o proveedores de código abierto, sin estar obligados a usar uno.
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, ha argumentado que una empresa debería poder intercambiar un modelo de IA por otro sin perder todo el conocimiento institucional que ha acumulado.
Ésa es su prueba, como él mismo dijo, para saber si una empresa todavía controla su propio futuro.
«Lo último que queremos es un mundo en el que todas las empresas de todos los sectores cedan valor a unos pocos modelos que se comen todo lo que ven», escribió Nadella en un ensayo del 14 de junio. «Si todo el valor lo acumulan sólo unos pocos modelos, la economía política simplemente no lo tolerará. No hay ningún permiso social para un futuro de IA que acabe con industrias enteras».
Queda por ver si esa visión de modelos de IA intercambiables se convierte en realidad. En realidad, existe el riesgo para los clientes de que suceda lo contrario en el enfoque de ingeniería implementada hacia adelante. Incluso si en teoría pueden cambiar el modelo de IA de un competidor, trabajar con los ingenieros de Microsoft significa que sus sistemas naturalmente terminarán ejecutándose en la plataforma en la nube de Microsoft y las tecnologías relacionadas, lo que hace que sea muy difícil abandonar el barco.
Tampoco está claro qué tan nuevo es todo esto para la empresa. Microsoft ya tiene una gran división de entrega interna. Entrega de soluciones industrialesel grupo que absorbió lo que solía llamarse Microsoft Consulting Providers, con miles de consultores e ingenieros creando e implementando tecnología dentro de las organizaciones de los clientes.
Microsoft también tiene programas como Vía rápida para ayudar a los clientes a implementar su software program, y durante el año pasado ha estado implementando equipos de “ingeniería implementada en el futuro” con socios, incluidos una práctica dedicada con Accenture y mil millones de dólares a cinco años alianza con EY.
Entonces, en última instancia, Microsoft Frontier Firm es menos una empresa nueva que un nuevo impulso al trabajo que la empresa actual ya estaba haciendo, aunque más grande y con mejor marca que antes.
