A produção do modelo de IA da Índia tem sido lenta em comparação com os EUA, Europa e China. Apenas algumas startups estão lançando modelos, e a maioria deles são grandes modelos de linguagem ou modelos de voz. Para encorajar mais desenvolvimento, o governo lançou o Missão de IA na Índiauma iniciativa de aproximadamente US$ 1,2 bilhão que – entre outras coisas – dá a startups selecionadas acesso a computação GPU subsidiada em troca do lançamento público de seus modelos. Uma das 12 startups selecionadas para o programa, IA do Avatarlançou um novo modelo de vídeo chamado Varya que é construído para compreender o contexto native – como identificar diferentes festivais, comida e roupas.
A startup apoiada pelo Peak XV, que se concentra na criação de ferramentas de vídeo para comércio eletrônico, não construiu o Varya do zero. Tudo começou com Wan 2.2, um modelo de geração de vídeo disponível publicamente lançado pela Alibaba, e usou uma técnica chamada destilação – essencialmente comprimindo os recursos do modelo em uma versão mais enxuta e rápida, otimizada para casos de uso específicos do Avataar. O resultado é um modelo que funciona em quatro etapas, em vez dos 50 do Wan 2.2, produzindo vídeo 10 vezes mais rápido e por uma fração do custo.
Para colocar isso em termos concretos: usando uma GPU NVIDIA H200, Varya pode gerar um clipe 720p de 5 segundos em 45 segundos, em comparação com 1.230 segundos para Wan 2.2.
O aspecto mais marcante do Varya pode ser o seu preço. A empresa planeja cobrar ₹ 0,48 (US$ 0,005) por segundo de vídeo em seu serviço hospedado – muito mais barato do que modelos como Veo, Kling, Luma e Runway, que normalmente cobram US$ 0,10 ou mais por segundo. Isso é uma diferença de preço de aproximadamente 20x.
“A Índia é um mercado que prioriza o vídeo. Vemos isso em todos os grandes produtos de consumo da Web na Índia: o vídeo vence o texto. Os modelos atuais de vídeo de IA são muito caros para uso em escala populacional na Índia. Se a IA de vídeo chegar a estudantes, professores, MPMEs, criadores, empresas e serviços públicos, os custos terão que cair drasticamente. O custo é o maior desbloqueio para a adoção de IA na Índia”, disse Rajan Anandan, diretor administrativo do Peak XV, ao TechCrunch.
Os modelos de geração de imagens e vídeos muitas vezes perdem nuances culturais e produzem resultados estereotipados ou genéricos – um problema que o TechCrunch já relatou antes. A Avataar AI afirma que usou dados selecionados para treinar Varya no reconhecimento de nuances culturais, incluindo comida, roupas, arquitetura e festivais.
Varya será lançado como modelo aberto em Portal AI Kosh da Índia — o repositório centralizado do governo indiano para modelos e conjuntos de dados de IA disponíveis publicamente — juntamente com seus dados de treinamento, o que significa que os desenvolvedores podem hospedá-los ou modificá-los de acordo com suas próprias necessidades. A Avataar também planeja disponibilizar o modelo para seus clientes corporativos e afirma estar aberta a parcerias com ferramentas de vídeo, incluindo Higgsfield e Adobe Firefly. Qualquer pessoa pode experimentá-lo agora em seu website usando instruções de texto ou imagens de referência.
O lançamento do Varya reflete uma compensação elementary nas ambições de IA da Índia. Veteranos da indústria notaram que a Índia pode deixar a sua marca na IA ao criando aplicativos e um robusto ecossistema de desenvolvedores em vez de competir em modelos básicos. E há uma razão para esse pragmatismo: o desenvolvimento do modelo tem sido mais lento na Índia do que nos rivais globais devido a uma falta de computação e disponibilidade limitada de dados de qualidade.
A Missão de IA da Índia também faz parte de um esforço governamental mais amplo para colmatar essa lacuna. No ano passado, selecionou 12 startups – entre elas a Avataar AI – para desenvolver modelos de IA e forneceu-lhes computação econômica. No início deste ano, o ministro de TI Ashwini Vaishnaw disse que a Índia pretende atrair US$ 200 bilhões em investimentos em IA até 2028 e mais de dobro sua capacidade de GPU dentro de seis meses.
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