Sq. está lanzando una nueva aplicación ChatGPT y un complemento Claude, que permite a los consumidores descubrir restaurantes y realizar pedidos sin problemas directamente dentro de estas plataformas de IA, y permite a los restaurantes, a su vez, aceptar pedidos de los usuarios y sus agentes de IA sin ninguna capacidad técnica.
Aún más útil para las empresas, Sq. está procesando estas transacciones impulsadas por IA sin cobrar las comisiones tradicionales del mercado que históricamente han afectado al sector de alimentos y bebidas.
Sin embargo, Sq. todavía está cobrando su tarifas típicas de pedidos en línea de 3.3% más $0.30 o 2.9% más $0.30 por transacción para comerciantes suscritos a los planes Sq. Plus y Sq. Premium.
El sistema extrae directamente del catálogo de Sq. en vivo, asignando dinámicamente artículos, precios, modificadores complejos y disponibilidad de existencias para que los agentes autónomos nunca muestren inventario agotado.
Para pruebas empresariales y verificación de implementación, los operadores pueden auditar manualmente su huella digital usando el símbolo «@» para invocar el complemento de la aplicación Order by Money directamente dentro de ChatGPT o conectándolo a través del directorio de extensión Claude.
Dependiendo de la configuración específica de la herramienta de IA, los clientes pueden finalizar el pago completamente dentro de la ventana de chat a través de la aplicación Order by Money, o serán redirigidos sin problemas a la página de inicio de pedidos en línea estándar del comerciante con los artículos y modificadores elegidos ya completamente completos en la cesta.
Un sistema de pedidos on-line más asequible para restaurantes
Para comprender la importancia de la medida de Sq., hay que observar los cálculos a los que se enfrentarán los propietarios de restaurantes en 2026. Las aplicaciones de pedidos y entregas de terceros han alterado fundamentalmente la economía de la industria de los restaurantes.
Actualmente, los principales actores (DoorDash, Uber Eats y Grubhub) cobran a los restaurantes una prima appreciable por su visibilidad y cumplimiento. Estas tarifas exorbitantes existen principalmente porque los agregadores de entrega agrupan los costos logísticos de las flotas de entrega de trabajadores, el advertising de plataformas y la ubicación de búsqueda en un único modelo de reparto de ingresos.
Según las recientes estructuras de precios, PuertaDash cobra a los restaurantes una comisión del 15% en su nivel de entrega «Básico», que sube al 25% para el plan «Plus» y al 30% para su plan de visibilidad «Premier» de primer nivel. Incluso los pedidos para recoger conllevan una tarifa de mercado del 6%.
Uber come De manera related, exige tarifas de mercado de entrega estándar que van desde el 20% en su nivel «Lite» hasta el 30% para colocación premium, y los pedidos para recoger cuestan hasta el 10% si el precio en la tienda no se valida estrictamente.
Grubhub se hace eco de estas tarifas, tomando entre el 5% y el 20% del valor complete del pedido dependiendo del paquete de advertising y entrega elegido.
Además de estas comisiones del mercado, las plataformas aún agregan sus propias tarifas de procesamiento de pagos, generalmente entre el 2,5% y el 3,05% más un centavo fijo por pedido.
Para un restaurante independiente que podría obtener solo entre un 3% y un 9% de ganancia neta en un buen día, entregar una comisión del 25% o el 30% sobre un pedido digital de 40 dólares significa esencialmente preparar la comida con pérdidas.
La nueva integración de Sq. se dirige específicamente a este punto débil. Al aprovechar las integraciones ChatGPT y Claude de Sq., los vendedores elegibles se inscriben automáticamente sin configuración adicional, sin nuevas API que crear y, lo que es más importante, sin tarifas de mercado adicionales.
En lugar de ceder un recorte del 30% a un agregador de entregas, un restaurante descubierto a través de un agente de IA solo paga la tarifa estándar de procesamiento de transacciones en línea de Sq. (que generalmente ronda el 2,9% + 30¢ por transacción en un plan estándar, sin comisión mensual del mercado adjunta).
A diferencia de los agregadores de entrega, el modelo de tarifas de Sq. no subsidia de forma nativa una crimson de conductores. En cambio, si un pedido generado por IA requiere entrega, Sq. utiliza una crimson de despacho de marca blanca que cobra una tarifa fija de mensajería (a menudo entre $7 y $10 dependiendo de la distancia) en lugar de gravar un porcentaje del tamaño complete de la canasta. Los restaurantes pueden optar por absorber este costo fijo de entrega o pasarlo directamente al cliente, protegiendo completamente sus márgenes de alimentos.
El resultado es un canal de descubrimiento impulsado por IA que funciona como pedidos directos y propios.
Cómo funciona la tecnología
La nueva integración de Sq. está actualmente disponible para los vendedores de alimentos y bebidas con sede en EE. UU. que tienen un perfil de pedidos en línea Sq. activado.
El sistema funciona completamente en segundo plano. Los vendedores administran su capacidad de descubrimiento y su información comercial (menús, horarios de atención, niveles de existencias y precios) directamente a través de su Panel de Datos Sq. existente.
Cuando un consumidor solicita a ChatGPT o Claude una consulta como: «Encuéntrame una cafetería especializada cercana con un excelente servicio y pídeme una bolsa de su asado casero», la IA analiza los datos en tiempo actual proporcionados por Sq..
Los clientes pueden explorar los resultados, hacer sus selecciones y finalizar la compra usando la aplicación Order by Money, todo sin salir de la interfaz de chat.
Luego, la transacción se dirige instantáneamente al flujo operativo existente del vendedor y aparece en su punto de venta (POS) Sq. y en su sistema de exhibición de cocina como un pedido en la tienda o directamente en el sitio internet.
Para ayudar a los operadores a rastrear el retorno en este nuevo canal, el origen del pedido está claramente etiquetado como una integración de IA dentro de los informes backend de Sq..
«Los comportamientos y preferencias de los consumidores evolucionan constantemente, y los dueños de negocios pueden encontrarse fácilmente jugando un juego imposible de ponerse al día», dijo Morgan Kuntze, líder de asociaciones globales de Block, la empresa matriz de Sq.. «Nuestra inversión en comercio de agentes tiene como objetivo descargar esa responsabilidad dándoles tiempo a los operadores, ayudándolos a conectarse con los clientes en sus comunidades y manteniéndolos a la vanguardia de la industria. El comercio moderno avanza a toda velocidad y estamos construyendo Sq. para ayudar a los vendedores a aparecer en todos los lugares a los que van los clientes».
Centrarse en la tecnología para permitir que los restaurantes se centren en la comida
Durante su fase piloto, Sq. colaboró con Companions Espresso, una marca de café especial con sede en Brooklyn, para refinar cómo el descubrimiento impulsado por IA se traduce en el mundo actual. Para operadores como Companions Espresso, el objetivo no es necesariamente convertirse en un escaparate hiperdigitalizado, sino utilizar la eficiencia digital para proteger la experiencia física de la cafetería.
«No vemos el café como una transacción. Para nosotros, es una oportunidad para hacer una pausa y reflexionar, una oportunidad para relajarse y un catalizador para la conexión», señaló Andrew Costaris, vicepresidente digital de Companions Espresso, en una declaración proporcionada por Sq. a VentureBeat. «Lo último que queremos es que nuestras soluciones tecnológicas vayan en contra de esta misión o compliquen la experiencia del cliente. Con el comercio agente y las herramientas de inteligencia synthetic funcionando en segundo plano, tenemos la confianza de saber que nuestro negocio se está descubriendo digitalmente y está creciendo constantemente en eficiencia, mientras que nuestros clientes pueden seguir disfrutando de un entorno de baja fidelidad y en el que el café de especialidad es lo primero».
Un ecosistema de comercio electrónico impulsado por la IA
La integración con ChatGPT y Claude es solo el primer paso en la estrategia más amplia de comercio agente de Sq.. Hay mucho en juego: los datos de la industria citados por la compañía indican que más del 42% de los consumidores ahora utilizan herramientas de inteligencia synthetic para ayudar con tareas de compra como el descubrimiento y la comparación de productos. Para 2030, los analistas proyectan que los compradores agentes podrían generar casi 385 mil millones de dólares en gasto en comercio electrónico en Estados Unidos.
La mayoría de las pequeñas y medianas empresas simplemente no cuentan con los equipos de desarrolladores ni los presupuestos necesarios para crear integraciones personalizadas para cada nuevo chatbot, asistente de voz o dispositivo de {hardware} de inteligencia synthetic que llega al mercado. Sq. quiere servir como ese tejido conectivo common.
Con ese fin, la compañía anunció que está trabajando activamente con Amazon para llevar a los vendedores a las experiencias de comercio por voz de Alexa+. Además, Sq. participa en los principales grupos regulatorios y de estándares, incluido el Grupo de Trabajo de Comercio Agentico de la AAIF y el Grupo de Trabajo de Pagos Internet del W3C, para dar forma a cómo los agentes de IA y las plataformas comerciales interactúan a escala.
Particularmente notable es la asociación precise de Sq. con Google para desarrollar conjuntamente la especificación del Protocolo de Comercio Common (UCP) para pedidos de alimentos locales. Este estándar abierto está diseñado para permitir que los agentes y los sistemas se comuniquen sin problemas durante todo el recorrido comercial. Por parte de Google, UCP permite el descubrimiento y el pago a través de descripciones generales de IA en la Búsqueda y la aplicación Gemini. A medida que el protocolo UCP se expande globalmente, Sq. planea implementar estas capacidades para que sus vendedores permanezcan al frente y al centro.
Para los más de 4,5 millones de vendedores que actualmente utilizan Sq., la promesa del comercio agente es clara: una forma de capturar la próxima generación de tráfico de Web sin sacrificar los márgenes de ganancia necesarios para mantener sus puertas abiertas. Si Sq. puede enrutar con éxito los pedidos de IA directamente a los sistemas POS de las empresas locales, evitando el peaje del 30 % de los agregadores de entrega, podría marcar un cambio masivo en la forma en que la industria de restaurantes navega en la economía digital moderna.
