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Conclusiones clave de ZDNET
- La recapacitación para el empleo ha cambiado dramáticamente.
- Hay lecciones que aprender del impulso del empleo tecnológico de la última década.
- La incertidumbre en torno a la IA dificulta la recapacitación de los trabajadores.
Cuando Rider Rodríguez fundó Code Louisville hace 13 años, imaginó que el programa de habilidades tecnológicas eventualmente desaparecería, pero no así.
Financiado en parte por el gobierno metropolitano de Louisville y subvenciones, Code Louisville tenía como objetivo capacitar a los habitantes de Louisville para trabajos tecnológicos ofreciendo una educación gratuita y versatile de seis meses en áreas como desarrollo net, desarrollo de software program y diseño de UX. La esperanza period que la expansión del talento tecnológico native se convirtiera en una bendición económica y una inversión importante para el área de Kentucky.
«Teníamos una subrepresentación, relativamente hablando, de aquellos que bien pagaban [tech] empleos», dijo Rodríguez a ZDNET, explicando que el pensamiento period: «¿Por qué no nosotros? Veamos qué podemos hacer por la gente».
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En el apogeo del programa, cohortes de hasta 300 estudiantes atravesaron sus puertas. Aproximadamente 1.400 de ellos encontraron trabajo en medio de proyecciones de alrededor de 2.000 puestos de trabajo abiertos en el sector tecnológico en la ciudad. Fue uno de los muchos programas creados en todo el país para acelerar el acceso de los estadounidenses a empleos tecnológicos bien remunerados a medida que la demanda aumentaba rápidamente.
Pero en agosto, Code Louisville (que luego se expandió a otras partes del estado como Code:You) cerrará, citando, en parte, una disminución en la colocación laboral, y no, como Rodríguez imaginó inicialmente, porque las habilidades tecnológicas se han vuelto demasiado comunes como para justificar programas especiales de capacitación.
«No hubo escasez de interés por parte de quienes buscaban empleo en busca de capacitación; eran sólo los trabajos que estaban disponibles para personas de nivel inicial en el campo los que parecían haberse agotado», dijo el director del programa Code:You, Brian Luerman, quien reemplazó a Rodríguez.
El last de Code Louisville ilustra cuánto y cuán rápido ha cambiado la necesidad de talento tecnológico, y cómo tanto las empresas como aquellos que contratan tienen que reevaluar sus esfuerzos en torno a la recapacitación.
Una nueva realidad
Uno de los aspectos más duros del momento precise podría ser simplemente la imprevisibilidad del panorama laboral. Un informe de la firma de investigación Forrester, por ejemplo, estima que la IA reemplazará alrededor del 6% de los empleos para 2030. Otros, como el Foro Económico Mundialsugieren que la IA creará más empleos de los necesarios, pero sólo si las empresas invierten en sus trabajadores.
Mientras tanto, es difícil escapar a los titulares sobre despidos, incluso si esos recortes no pueden vincularse directamente con el auge de la IA.
«La revolución tecnológica se ha desarrollado más rápido de lo que la gente anticipaba y es possible que se acelere aún más en el futuro», dijo Darrell West, investigador principal del Centro de Innovación Tecnológica en Estudios de Gobernanza de la Brookings Establishment. «La gente necesita ser humilde acerca de sus predicciones, porque las cosas que podemos pensar que necesitamos dentro de cinco años pueden ya no ser ciertas».
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Hace aproximadamente una década, el futuro de los empleos tecnológicos parecía seguro. En 2015, la administración Obama lanzó la Iniciativa TechHire, destinada a cubrir el medio millón de puestos de trabajo de TI proyectados que estarían abiertos para 2020.
El esfuerzo incluyó asociarse con organizaciones como organizaciones sin fines de lucro de habilidades tecnológicas y campamentos de programación con fines de lucro. Los defensores alentaron a las empresas a considerar la contratación de candidatos con una formación menos formal, de entornos no tradicionales, y el impulso contó con un fuerte componente de justicia social, promoviendo la inclusión de mujeres y personas de colour en este brillante futuro tecnológico.
En los términos más idealistas, los empleos tecnológicos presentaban una garantía casi segura de ingreso a la clase media, y la industria tecnológica necesitaba tantos organismos como fuera posible para mantener una ventaja competitiva international.
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Ese ya no es el caso.
«Nadie tiene una bola de cristal que indique exactamente cómo se desarrollará todo esto con la IA», afirmó Julie Bedard, directora normal y socia de Boston Consulting Group. «Es como un experimento en tiempo actual decir, a medida que integramos la IA en el trabajo, ¿qué sucede con los trabajos, las habilidades, el tamaño del equipo y las trayectorias profesionales?»
Recapacitación en una nueva period
Para las que West describió como las «empresas más ilustradas», parte de la respuesta es tomar sus fuerzas laborales existentes y volver a capacitarlas para manejar una nueva realidad que podría incluir flujos de trabajo mejorados con IA, agentes y más.
Un informe del Foro Económico Mundial encontró que 77% de los empleadores a nivel mundial planean mejorar las habilidades de sus trabajadores. Otro informe de Deloitte explicó que las «habilidades insuficientes de los trabajadores» son el mayor obstáculo para las empresas que integran la IA en sus flujos de trabajo. El principal enfoque para corregir el problema es la educación.
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El aumento de la formación interna muestra hasta qué punto la carga de la recapacitación ha pasado de los individuos a las empresas.
Y, aunque la period TechHire ofrecía un camino relativamente sencillo (aprender completo, tal vez, y conseguir un trabajo), una fluidez amplia y básica con las herramientas de inteligencia synthetic puede no ser suficiente.
Bedard dijo que volver a capacitar a los empleados no se trata solo de enseñar una habilidad específica, sino de inculcar la mentalidad para poder adaptarse cuando esas habilidades cambien en seis meses. Y cada vez más, esa adaptabilidad es una cualidad que las empresas buscan entre los candidatos a puestos de trabajo.
Sin embargo, muchas empresas carecen de una comprensión profunda de sus necesidades de talento actuales o futuras.
Esa falta de comprensión entre las empresas es un obstáculo importante porque, como explica BCG, la transformación de la IA es una transformación de la fuerza laboral.
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«Decimos que el 10 o el 20% se trata de los datos y los algoritmos, y el 70% de las personas en los procesos», dijo Bedard.
Es más, el reciclaje profesional dentro de las empresas no necesariamente evita los despidos. El informe del Foro Económico Mundial también encontró que el 41% de los empleadores planean reducir su fuerza laboral debido a la IA.
En una conferencia telefónica sobre resultados el año pasado, el director ejecutivo de Accenture dijo que la consultora Recortar personal que no pueda ser recapacitado para usar IA.y también señaló que la empresa ya había recapacitado a más de medio millón de trabajadores.
O en el caso de Verizon el año pasado, la empresa de telecomunicaciones creó una Fondo de recapacitación de 20 millones de dólares para los empleados «que salen» después de una ronda de 13.000 despidos. El fondo ofrece una variedad de certificaciones y capacitación en habilidades digitales, así como orientación profesional.
Lecciones de los años de TechHire
Al mirar retrospectivamente los esfuerzos de recapacitación de la última década, hay algunas lecciones que los expertos en fuerza laboral señalan como importantes de cara al futuro.
Por un lado, los roles de nivel inicial siguen siendo importantes, incluso si parecen ser los que corren mayor peligro.
Los datos de la encuesta del Graduate Administration Admission Council encontraron que un tercio de los empleadores Ya han reemplazado algunos puestos de nivel inicial con IA, lo que ilustra el temor de que a las personas les resulte cada vez más difícil incluso comenzar sus carreras.
Pero a Luerman de Code:You le preocupa que centrarse en roles de mayor nivel, sin reponer la cartera, cree una brecha de habilidades en el futuro.
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West señaló que se está produciendo una ola de jubilaciones.
«Aún necesitaremos humanos para supervisar los robots y asegurarnos de que las herramientas automatizadas funcionen como queremos, por lo que las empresas deben asegurarse de capacitar a las personas en las habilidades que necesitarán en el futuro», dijo.
Algunos líderes tecnológicos entender. A principios de año, IBM dijo que contratación triple para nivel inicial roles mientras se reajusta lo que esos roles realmente implican.
«Si no seguimos invirtiendo en contrataciones de nivel inicial, ¿qué pasará dentro de 3 a 5 años?» dijo Nickle LaMoreaux, director de recursos humanos de IBM, en una publicación de weblog. La publicación del weblog también describió cómo un desarrollador de nivel básico podría comenzar a trabajar con clientes en una etapa más temprana de su carrera en lugar de abordar la documentación o la codificación básica.
Otra lección es lo que Ruthe Farmer, quien fue asesor principal de Tech Inclusion durante la administración Obama y ahora dirige el Fondo Educativo Final Mile, describió como el precio de la participación. Durante los años de TechHire, aunque programas como los bootcamps de codificación prometían caminos más rápidos hacia el empleo, muchos de ellos costaban miles de dólares y requerían estudio a tiempo completo durante varios meses.
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«Una cosa de la que creo que deberíamos ser muy conscientes a medida que desarrollamos estas nuevas iniciativas es reconocer que gran parte del enfoque en los esfuerzos anteriores fue aumentar el acceso y aumentar la conciencia», dijo Farmer. «Es cierto, pero el precio de la participación sigue siendo demasiado alto para las personas que más lo necesitan», afirmó.
A finales de junio, se lanzó una organización sin fines de lucro llamada Increase Up, que reúne a gobernadores demócratas y republicanos de varios estados para abordar la pérdida de empleos en IA. La organización se centra en coaliciones de empleadores, educación y formación, y políticas, con un objetivo explicit a nivel estatal.
Como informó el New York Instances, una iniciativa de política incluye un seguro salarial para los trabajadores que aceptan empleos peor remunerados en lugar de abandonar el mercado laboral.
Entre las empresas que respaldan a Increase Up se encuentran OpenAI y Anthropic, así como Autodesk, IBM y AMD. Como señaló el Instances, varias de estas empresas ya han despedido trabajadores en nombre de la IA.
En cualquier caso, West explicó que cualquier programa de reciclaje eficaz debe adaptarse a las habilidades que los empleadores realmente necesitan, y esas empresas deben invertir en los programas.
«La clave para los programas de reciclaje es realmente poner a la gente en puestos de trabajo», afirmó.
Programa heredado
De vuelta en Kentucky, Luerman y los diversos mentores que se ofrecen como voluntarios en Code:You están tratando de ser directos con esta clase last.
«Todos ven lo que sucede en las noticias y en sus propias búsquedas de empleo y al hablar con nosotros, sus compañeros de estudios y sus mentores en el programa», dijo, «la economía tecnológica simplemente no está en un gran momento en este momento en los Estados Unidos, y particularmente en Kentucky».
El programa ha estado enfatizando cómo estas habilidades tecnológicas pueden ser complementarias en otros campos.
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«Quizás no estés haciendo el cambio complete de… enfermero a desarrollador de software program, pero tal vez puedas encontrar un trabajo tecnológico dentro del sistema de salud en el que trabajes para combinar esas habilidades», dijo.
Luerman dijo que le recuerda el valor de la comunidad y espera que quienes construyen la tecnología del futuro recuerden que gran parte de ella se basa en la cultura entre personas como los desarrolladores de software program que compartieron y documentaron innumerables líneas de código, publicaron problemas y colaboraron.
También es ese mismo espíritu el que vio a varios cientos de voluntarios servir como mentores de Code:You a lo largo de los años.
«Espero que ese sea nuestro legado», dijo Luerman, «que haya unido a una comunidad para mejorar a las personas en el campo tecnológico».
