Stanford publicó recientemente el Índice de IA 2026el examen físico anual del campo. Un hallazgo me detuvo en seco: el país que lidera la IA desarrollo no es el país que lidera la IA adopción. Volveré a eso. Primero, ¿qué es este índice de IA?
El Índice de IA es el retrato más riguroso basado en datos de la situación de la IA: un chequeo anual del desempeño técnico, la inversión, el mercado laboral, el medio ambiente, las actitudes públicas, la regulación, la carrera entre Estados Unidos y China y más. Cuatrocientas páginas, doce conclusiones principalesy un aparato de medición que ninguna otra institución ha igualado.
La mayoría de las conclusiones de 2026 confirman lo que ya sabemos o sospechamos firmemente. El rendimiento de la IA está aumentando, la inversión se está disparando, la brecha con China se ha cerrado y los jóvenes ingenieros de software program están perdiendo sus empleos. Territorio acquainted.
Sin embargo, hay una cifra que resulta sorprendente. El Índice mide la adopción (la proporción de la población de un país que utiliza herramientas de IA generativa) en dos docenas de economías en la segunda mitad de 2025. Los líderes no son los países que uno imaginaría.
Los Emiratos Árabes Unidos encabezan la lista con un 64%. Singapur ocupa el segundo lugar con un 61%. Noruega, Irlanda y Francia completan los cinco primeros. La adopción se correlaciona fuertemente con el PIB per cápita: los países más ricos tienen mejor infraestructura y más trabajadores del conocimiento cuyos empleos se benefician de estas herramientas. Eso tiene sentido intuitivo.
Estados Unidos ocupa el puesto 24, con un 28,3%. Eso me sorprendió.
La figura de clasificación de países, a continuación, proporciona la lista más amplia.
Esto es lo que hace que la brecha sea extraña.
En 2025, la inversión privada estadounidense en IA alcanzó los 285.900 millones de dólares, 23 veces la de China y más que la del resto del mundo juntos. Muchos de los modelos líderes se entrenan en laboratorios estadounidenses. Incluso con una caída del 89% en la entrada de talentos desde 2017, los investigadores estadounidenses todavía superan en número a los de cualquier otro país por un amplio margen. Desde todos los puntos de vista de la oferta, somos el país que construye la IA.
Según la clasificación de adopción del Índice, nos encontramos 23 puestos detrás de los Emiratos Árabes Unidos, justo por delante de la República Checa.
La brecha no tiene que ver con la facilidad de acceso. Los estadounidenses pueden utilizar las mismas herramientas, el mismo día, por el mismo precio (normalmente cero) que cualquier otra persona.
El Adopción de IA versus PIB per cápita El diagrama de dispersión que aparece a continuación muestra cada país en función de sus ingresos. Estados Unidos se encuentra a unos 13 puntos por debajo de la línea de tendencia, la brecha más grande de cualquier país rico.
El resto del informe destaca puntos adicionales importantes con algunas estadísticas asombrosas: por ejemplo, un salto en el rendimiento de la IA en los puntos de referencia de ciberseguridad del 15% al 93%.
las malas noticias
Siete hallazgos son motivo de preocupación.
Energía. El entrenamiento y la inferencia ahora consumen gigavatios de electricidad. El entrenamiento de Grok 4 emitió 72.816 toneladas de CO2, el equivalente a 17.000 automóviles conducidos durante un año, y la capacidad world del centro de datos de IA alcanzó los 29,6 gigavatios, aproximadamente el estado de Nueva York en su pico de demanda.
Vuelo de talento. El número de académicos de IA que se trasladan a EE. UU. ha disminuido un 89 % desde 2017, con una disminución del 80 % solo en el último año.
Paridad entre Estados Unidos y China. La diferencia de rendimiento entre los mejores modelos estadounidenses y chinos se ha cerrado a 2,7 puntos porcentuales. China lidera el volumen de publicaciones, la producción de patentes y las instalaciones de robots industriales, en consonancia con lo que Cady y yo predijimos en 2019.
Colapso de la transparencia. El Índice de Transparencia de Modelos de la Fundación califica a los principales desarrolladores según lo que revelan sobre sus modelos, desde datos de entrenamiento hasta el uso posterior. Después de dos años de ganancias, el promedio cayó de 58 a 40 en un solo año. Los modelos más capaces son los que menos revelan.
Apretón de nivel de entrada. El empleo entre los desarrolladores de software program estadounidenses de entre 22 y 25 años ha caído casi un 20% desde su pico de 2022. Una de cada tres organizaciones espera más reducciones de plantilla durante el próximo año.
Los estudiantes lideran pero las escuelas se quedan atrás. Cuatro de cada cinco estudiantes de secundaria y universitarios de EE. UU. utilizan actualmente la IA para tareas relacionadas con la escuela. La mitad de las escuelas intermedias y secundarias no tienen una política de IA y solo el 6% de los docentes dicen que las políticas de su escuela son claras.
Ambivalencia pública. El optimismo world sobre la IA aumentó al 59%, pero sólo el 33% de los estadounidenses espera que la IA mejore sus trabajos, y sólo el 31% confía en que su gobierno la regule, la cifra más baja de cualquier país encuestado.
las buenas noticias
Cuatro hallazgos son positivos.
Rendimiento técnico. Los modelos de frontera ahora igualan o superan el desempeño humano en ciencias de nivel de doctorado y matemáticas de competencia, y la tasa de éxito de los agentes en los puntos de referencia de ciberseguridad saltó del 15% en 2024 al 93% en 2025.
Inversión. La inversión corporativa mundial en IA alcanzó los 581.700 millones de dólares en 2025, un aumento interanual del 130%, y la IA generativa captó casi la mitad de toda la financiación privada.
Ciencia. Las publicaciones relacionadas con la IA en las ciencias naturales, físicas y biológicas aumentaron entre un 26% y un 28% año tras año. La IA ejecutó su primer canal de pronóstico meteorológico de extremo a extremo y la astronomía construyó su primer modelo básico.
Medicamento. Las herramientas de notas clínicas reducen el tiempo de redacción de notas médicas hasta en un 83 % en múltiples sistemas hospitalarios.
El Índice es más útil cuando surge una sorpresa. Este año, ese hallazgo es la brecha de difusión: el país que construye IA no es el país que la utiliza.
¿Por qué la brecha? El informe no lo cube. Pero los hallazgos adyacentes sugieren una respuesta. Los trabajadores estadounidenses esperan que la IA empeore sus empleos. Los votantes estadounidenses desconfían del gobierno que lo regularía. Las empresas estadounidenses lo están implementando más lentamente que las empresas de China o Europa. Irónicamente, el país que fue pionero en la IA generativa la está subutilizando. Número 24. Joder.
