Stanford lançou recentemente o Índice de IA de 2026o exame físico anual do campo. Uma descoberta me deixou paralisado: o país que lidera a IA desenvolvimento não é o país que lidera a IA adoção. Voltarei a isso. Primeiro, o que é esse Índice AI?
O Índice de IA é o retrato mais rigoroso, baseado em dados, da posição da IA: uma verificação anual do desempenho técnico, do investimento, do mercado de trabalho, do ambiente, das atitudes públicas, da regulamentação, da corrida EUA-China e muito mais. Quatrocentas páginas, doze conclusões do títuloe um aparelho de medição que nenhuma outra instituição igualou.
A maioria das conclusões de 2026 confirma o que já sabemos ou suspeitamos fortemente. O desempenho da IA está a aumentar, o investimento está a explodir, a lacuna da China diminuiu, os jovens engenheiros de software program estão a perder os seus empregos. Território acquainted.
Um número é surpreendente, no entanto. O Índice mede a adoção (a percentagem da população de um país que utiliza ferramentas generativas de IA) em duas dezenas de economias no segundo semestre de 2025. Os líderes não são os países que você imaginaria.
Os Emirados Árabes Unidos lideram a lista com 64%. Cingapura está em segundo lugar com 61%. Noruega, Irlanda e França completam os cinco primeiros. A adopção está fortemente correlacionada com o PIB per capita: os países mais ricos têm melhores infra-estruturas e mais trabalhadores do conhecimento, cujos empregos beneficiam destas ferramentas. Isso faz sentido intuitivamente.
Os Estados Unidos ocupam o 24º lugar, com 28,3%. Isso me chocou.
A figura da classificação dos países, abaixo, fornece uma lista mais ampla.
Aqui está o que torna a lacuna estranha.
Em 2025, o investimento privado dos EUA em IA atingiu 285,9 mil milhões de dólares, 23 vezes o da China e mais do que o resto do mundo combinado. Muitos dos principais modelos são treinados em laboratórios americanos. Mesmo com a queda de 89% no fluxo de talentos desde 2017, os investigadores dos EUA ainda superam os de qualquer outro país por uma larga margem. Por todas as medidas do lado da oferta, somos o país que constrói a IA.
Pela classificação de adoção do Índice, estamos 23 lugares atrás dos EAU, emblem à frente da República Checa.
A lacuna não tem a ver com facilidade de acesso. Os americanos podem usar as mesmas ferramentas, no mesmo dia, pelo mesmo preço (geralmente zero) que qualquer outra pessoa.
O Adoção de IA versus PIB per capita O gráfico de dispersão abaixo representa cada país em relação à sua renda. Os EUA situam-se cerca de 13 pontos abaixo da linha de tendência, a maior lacuna de qualquer país rico.
O restante do relatório apresenta pontos adicionais importantes com algumas estatísticas surpreendentes – por exemplo, um salto no desempenho da IA em benchmarks de segurança cibernética de 15% para 93%.
As más notícias
Sete conclusões são motivo de preocupação.
Energia. O treinamento e a inferência consomem agora gigawatts de eletricidade. A corrida de treinamento do Grok 4 emitiu 72.816 toneladas de CO2, o equivalente a 17.000 carros dirigidos durante um ano, e a capacidade world do information middle de IA atingiu 29,6 gigawatts, aproximadamente no estado de Nova York, no pico de demanda.
Voo de talentos. O número de estudiosos de IA que se mudaram para os EUA caiu 89% desde 2017, com um declínio de 80% somente no ano passado.
Paridade EUA-China. A diferença de desempenho entre os principais modelos americanos e chineses diminuiu para 2,7 pontos percentuais. A China lidera em quantity de publicações, produção de patentes e instalações de robôs industriais, alinhada com o que Cady e eu previmos em 2019.
Colapso da transparência. O Basis Mannequin Transparency Index avalia os principais desenvolvedores de acordo com o quanto eles revelam sobre seus modelos, desde dados de treinamento até o uso posterior. Após dois anos de ganhos, a média caiu de 58 para 40 num único ano. Os modelos mais capazes revelam menos.
Aperto de nível básico. O emprego entre os desenvolvedores de software program dos EUA com idade entre 22 e 25 anos caiu quase 20% em relação ao pico de 2022. Uma em cada três organizações espera novas reduções da força de trabalho durante o próximo ano.
Os alunos lideram, mas as escolas ficam atrasadas. Quatro em cada cinco estudantes do ensino médio e universitário dos EUA agora usam IA para tarefas escolares. Metade das escolas de ensino elementary e médio não têm políticas de IA e apenas 6% dos professores afirmam que as políticas das suas escolas são claras.
Ambivalência pública. O optimismo world em relação à IA aumentou para 59%, mas apenas 33% dos americanos esperam que a IA melhore os seus empregos e apenas 31% confiam que o seu governo a regulará, o valor mais baixo de qualquer país pesquisado.
A boa notícia
Quatro descobertas são positivas.
Desempenho técnico. Os modelos de fronteira agora atingem ou excedem o desempenho humano em ciências de nível de doutoramento e matemática de competição, e a taxa de sucesso dos agentes em benchmarks de segurança cibernética saltou de 15% em 2024 para 93% em 2025.
Investimento. O investimento world em IA corporativa atingiu US$ 581,7 bilhões em 2025, um aumento de 130% ano após ano, com a IA generativa capturando quase metade de todo o financiamento privado.
Ciência. As publicações relacionadas à IA nas ciências naturais, físicas e da vida aumentaram de 26% a 28% ano após ano. A IA executou seu primeiro pipeline completo de previsão do tempo e a astronomia construiu seu primeiro modelo básico.
Medicamento. As ferramentas de anotações clínicas reduzem o tempo de redação de anotações médicas em até 83% em vários sistemas hospitalares.
O Índice é mais útil quando revela uma surpresa. Este ano, essa conclusão é a lacuna de difusão: o país que constrói a IA não é o país que a utiliza.
Por que a lacuna? O relatório não diz. Mas as descobertas adjacentes sugerem uma resposta. Os trabalhadores americanos esperam que a IA piore os seus empregos. Os eleitores americanos desconfiam do governo que iria regulá-lo. As empresas americanas estão a implementá-lo mais lentamente do que as empresas na China ou na Europa. Ironicamente, o país pioneiro da IA generativa está a subutilizá-la. Número 24. Caramba.
