Puede que el Apple Automotive nunca haya salido del garaje, pero aparentemente dio origen a las ambiciones de IA de Apple. De acuerdo a Mark Gurman de Bloombergel cancelado proyecto de vehículo autónomo de Apple, que consumió más de una década de trabajo y más de 10 mil millones de dólares antes de ser descartado en 2024, terminó sentando las bases tecnológicas para Apple Intelligence. En un giro bastante irónico, uno de los fracasos más costosos de Apple también puede convertirse en una de sus inversiones a largo plazo más importantes.
El Apple Automotive obligó a Apple a pensar como una empresa de inteligencia synthetic
Cuando Apple empezó a desarrollar su vehículo autónomo, el objetivo no period simplemente construir un coche eléctrico. Según se informa, la empresa quería conducción autónoma de nivel 5, el nivel más alto de capacidad de conducción autónoma en el que un vehículo puede funcionar por sí solo sin ninguna intervención humana.
Ese ambicioso objetivo obligó a Apple a abordar uno de los mayores desafíos de ingeniería imaginables: procesar enormes cargas de trabajo de IA localmente y en tiempo actual. Para llegar allí, los ingenieros invirtieron mucho en investigación de aprendizaje automático y silicio personalizado diseñado específicamente para el procesamiento de IA. Aunque el chip dedicado destinado al automóvil nunca llegó a convertirse en un producto terminado, el trabajo subyacente no fue en vano. En cambio, evolucionó hasta convertirse en Neural Engine, el procesador de inteligencia synthetic dedicado de Apple que ahora está integrado en prácticamente todos los chips Apple modernos.
El primer Neural Engine llegó al iPhone X en 2017, impulsando funciones como Face ID y Animoji. Desde entonces, Apple ha ampliado constantemente la tecnología en toda su línea de productos. Cada Apple Silicon Mac lanzado desde 2020 incluye un Neural Engine, lo que brinda a los Mac {hardware} dedicado para ejecutar tareas de inteligencia synthetic localmente en lugar de depender completamente de la nube.
Su influencia va mucho más allá del iPhone
Bloomberg cube que el impacto del proyecto de vehículos abandonados va mucho más allá de los dispositivos de consumo. Según se informa, la misma investigación influyó en los potentes chips Mac de clase Extremely de Apple, así como en los procesadores personalizados que actualmente ejecutan los servidores Apple Intelligence. Si bien Apple ha luchado por ofrecer funciones de software program de inteligencia synthetic tan rápido como rivales como Google y Microsoft, la compañía ha pasado más de una década construyendo silenciosamente el {hardware} necesario para respaldarlas. Esas primeras inversiones ahora están comenzando a dar sus frutos a medida que Apple continúa expandiendo Apple Intelligence y reconstruyendo Siri en torno a modelos de IA más capaces.
Esa es quizás la parte más fascinante de la historia. El Apple Automotive suele ser recordado como un fracaso espectacular porque nunca llegó a llegar a los clientes. Sin embargo, internamente, Bloomberg sugiere que el proyecto logró algo posiblemente más valioso: aceleró la experiencia de Apple en {hardware} de IA años antes de que la IA generativa se convirtiera en el mayor campo de batalla de la industria. En retrospectiva, es posible que el vehículo abandonado de la empresa nunca transporte personas de un lugar a otro. Pero la tecnología que inspiró ya está ayudando a impulsar la próxima generación de experiencias de IA de Apple, y ese podría terminar siendo el destino mucho más importante.
