Apple ha mantenido reuniones con PrismML sobre formas en las que podría utilizar la tecnología de la startup para ejecutar modelos de IA mucho más grandes directamente en iPhones. de acuerdo a La información.
El informe cube que PrismML ha logrado reducir el modelo de lenguaje grande de código abierto Qwen 3.6 de Alibaba para ejecutarlo completamente en un iPhone 17 Professional. El modelo tiene 27 mil millones de parámetros, que es más grande que el modelo AFM 3 Core Superior integrado en el dispositivo de Apple con 20 mil millones de parámetros. El modelo de Apple impulsa las mejoras de iOS 27, como las voces más expresivas de Siri AI y el dictado mejorado en todo el sistema en los modelos iPhone 17 Professional y iPhone Air.
A diferencia de AFM 3 Core Superior, todos los parámetros de Qwen 3.6 pueden estar activos al mismo tiempo.
«Un nuevo modelo de dispositivo Apple tiene 20 mil millones de parámetros pero utiliza la llamada arquitectura dispersa, en la que sólo están activos entre 1 mil millones y 4 mil millones de parámetros a la vez», cube el informe, en referencia a AFM 3 Core Superior. «En el caso del modelo en dispositivo de PrismML, los 27 mil millones de parámetros están activos al mismo tiempo».
Los modelos más grandes que se ejecutan directamente en iPhones permitirían ejecutar más funciones de Apple Intelligence en el dispositivo en lugar de en los servidores Non-public Cloud Compute de Apple, lo que podría reducir los costos de Apple y mejorar aún más la privacidad del usuario.
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