Los modelos de IA fabricados en China están ganando terreno entre las empresas estadounidenses a medida que reducen la brecha de rendimiento con los principales rivales estadounidenses y, al mismo tiempo, siguen siendo significativamente más baratos de usar.
Muchos consideran que los lanzamientos de modelos recientes de empresas chinas, incluidas DeepSeek y Z.ai, son altamente competitivos en comparación con sistemas de vanguardia líderes como Anthropic y OpenAI. Esos avances en capacidad se producen a medida que los precios simbólicos de los modelos más avanzados aumentan en muchos laboratorios de inteligencia synthetic de EE. UU., lo que deja a las empresas lidiando con costos inesperadamente altos asociados con el uso de esta tecnología.
La proporción de tokens utilizados por empresas estadounidenses en modelos de IA chinos a través de OpenRouter, una plataforma que permite a los desarrolladores acceder a una variedad de modelos de IA, se ha mantenido por encima del 30% cada semana desde el 8 de febrero, y esa cifra ha aumentado hasta el 46%. El promedio de los 12 meses anteriores fue solo del 11%, cayendo al 4,5% en el primer semestre de 2025.
El auge de los modelos chinos de código abierto y de peso abierto se produce en un momento en que la administración estadounidense busca cada vez más common sus modelos de IA más potentes y considera cómo detener la rápida adopción de alternativas extranjeras.
A finales de junio, OpenAI dijo que limitaría el lanzamiento de un nuevo conjunto de modelos a petición del gobierno. Ese mes también se levantaron los controles de exportación de los modelos Mythos y Fable de Anthropic. después de un tenso enfrentamiento entre la administración Trump y la empresa.
«Los modelos chinos de IA son particularmente atractivos para las empresas estadounidenses ahora que los costos de la IA se disparan», dijo a CNBC Kyle Chan, miembro del Centro John L. Thornton China del grupo de expertos Brookings. «Antes las empresas estadounidenses daban prioridad a la adopción de la IA independientemente del modelo, ahora se están volviendo más conscientes de los costos».
Adopción creciente
A medida que las empresas buscan implementar modelos de IA para crear nuevos productos y lograr eficiencias internas, los ingenieros experimentan cada vez más con modelos de código abierto y peso abierto más baratos, de los cuales los más capaces son fabricados por empresas chinas.
Los modelos de código abierto y de peso abierto ponen a disposición de los desarrolladores diferentes partes de un modelo de IA para que las inspeccionen, utilicen y, en ocasiones, modifiquen. Se diferencian de los sistemas cerrados, como muchos modelos emblemáticos producidos por OpenAI, Anthropic y Googledonde el código y el funcionamiento interno siguen siendo propietarios.
En junio, la startup de IA Lindy trasladó el 100% de su tráfico de los modelos Claude de Anthropic a DeepSeek, una empresa china que irrumpió en escena con un lanzamiento explosivo a principios de 2025 y lanzó un nuevo modelo en abril.
«Lo hicimos, y se podía ver cómo la curva de costos bajaba, como si se derrumbara», dijo el director ejecutivo Flo Crivello a CNBC. Dijo que la decisión le ahorrará a Lindy millones de dólares en unos meses.
DeepSeek vio aumentar su participación en tokens de puerta de enlace entre mayo y junio en Vercel, una plataforma que permite a los desarrolladores implementar y ejecutar aplicaciones y sitios web.
El GLM 5.2 de Z.ai se lanzó con gran fanfarria en junio y experimentó la adopción más rápida de cualquier modelo rastreado por Vercel en 2026, dijo a CNBC Harpreet Arora, jefe de infraestructura agente de Vercel. «En su primera semana completa después del lanzamiento, el volumen diario de tokens creció aproximadamente 27 veces y la cantidad de clientes que lo usaron creció aproximadamente 80 veces».
«El precio está haciendo el trabajo aquí», dijo Arora. «Cuando una tarea no necesita el mejor modelo, los equipos comienzan a dirigirla hacia el más barato que sea lo suficientemente bueno, y la reciente ola de modelos que salen de China está ganando ese trato».
Los modelos chinos de código abierto pueden ser «entre un 60% y un 90% más baratos» que los principales modelos Anthropic y OpenAI, dijo a CNBC Justin Summerville, que trabaja en datos y análisis en OpenRouter.
Se ha contactado a OpenAI y Anthropic para hacer comentarios.
Si bien Claude y ChatGPT todavía dominan en términos de uso en LaunchLemonade, una plataforma de agentes de inteligencia artificial para industrias reguladas, GLM 5.2 se encuentra ahora entre los cinco mejores modelos de la plataforma, dijo a CNBC el CEO y fundador de LaunchLemonade, Cien Solon.
«Los modelos chinos como Z.ai y [Alibaba‘s] Qwen se están convirtiendo en opciones para las empresas [as] Ofrecen una combinación atractiva de rendimiento y costo para cargas de trabajo específicas», afirmó Cien. «Las empresas con estrategias de IA más maduras están cada vez más dispuestas a utilizarlas cuando tengan sentido técnico o comercial».
Acercándose a la frontera
El rendimiento de los modelos chinos de IA también está aumentando.
Aunque a menudo representan una «fracción del costo» de sus rivales estadounidenses, operan «cerca de los mejores modelos de la frontera estadounidense», dijo Chan de Brookings, estimando que actualmente están «de seis a nueve meses» por detrás de sus principales rivales estadounidenses.
«Los nuevos modelos de código abierto están funcionando bien y demuestran ser capaces de realizar todas las tareas de LLM excepto las más complejas», dijo Summerville.
El cambio a DeepSeek V4 aumentó el rendimiento en muchos casos de uso principales para Lindy y Crivello dicho en una publicación en X.
«Estamos viendo empresas cada vez más motivadas a recurrir a pilas de IA más baratas que puedan controlar y adaptar ellas mismas, y dado el estado de los modelos de código abierto y de peso abierto, eso a menudo significa aprovechar las opciones chinas», dijo a CNBC Yacine Jernite, jefe de aprendizaje automático de Hugging Face.
«Existe un riesgo actual de que los usuarios se queden estancados al tener que elegir entre modelos estadounidenses de alto rendimiento pero costosos, cuyo precio y accesibilidad pueden fluctuar rápidamente, o utilizar modelos chinos como la única alternativa factible cuando quieran controlar los costos o ser dueños de su pila de IA».
