Rohit Talluri Aprendí la tradición en Amazon: mantener siempre una silla vacía en la habitación para representar al cliente, un recordatorio de las personas que, en última instancia, utilizarán lo que se construya.
Ahora, con herramientas de codificación de IA que crean software program más rápido que nunca, Talluri y sus cofundadores, compañeros veteranos de Amazon Jean granjero y Gabriel Fongreconoce que el cliente puede olvidarse fácilmente en el proceso. Por eso están creando un asiento en la mesa para los agentes de IA.
Esa es la thought detrás Laboratorios primitivos. La startup está construyendo lo que llama inteligencia conductual: sistemas que observan, razonan y actúan como lo harían los clientes en plataformas y dispositivos de software program, ayudando a los equipos de productos a aprender cómo reaccionarán las personas ante una nueva característica, diseño o decisión de advertising antes de su lanzamiento.
La investigación de usuarios y los grupos focales tradicionales pueden llevar semanas o meses, por lo que los equipos bajo presión para realizar envíos rápidos se ven tentados a omitirlos. Primitive Labs está automatizando esa investigación con agentes que simulan el comportamiento humano, con el objetivo de convertirlo en un paso rutinario en la creación de software program.
«Está devolviendo a los humanos al centro de un mundo creado por la IA», dijo Talluri. «Ese es el objetivo aquí».
La misión, según publicación de lanzamiento de la startupes «hacer del comportamiento humano una primitiva de primera clase del desarrollo de software program». Esa es la inspiración para el nombre de Primitive Labs. La thought es crear productos que la gente entienda, confíe y siga usando: no el usuario promedio, sino tipos específicos de usuarios en contextos específicos.
Equipo fundador: Talluri, director ejecutivo de Primitive Labs, está acompañado por los cofundadores Farmer, CTO; y Fong, director de operaciones.
Fong y Talluri han trabajado juntos desde 2020. En AWS en Seattle, Fong ocupó puestos de advertising de productos y cuentas empresariales, y luego dirigió las ventas y el advertising en la consultora en la nube DoiT Worldwide.
En Primitive Labs, su función va más allá de las ventas y el advertising, y abarca la dirección de productos, el desarrollo de clientes y las operaciones. Talluri lo describe como un colaborador altamente técnico y práctico en el trabajo principal de productos de la empresa.
Farmer y Talluri trabajaron juntos en AWS en una infraestructura de aprendizaje automático a gran escala, incluido el servicio de capacitación SageMaker HyperPod, antes de que ambos se mudaran a la organización AGI de Amazon.
Farmer trabajó en la capacidad de los modelos de Amazon Nova para utilizar herramientas de software program: diseñó cómo los modelos llaman a las herramientas y realizan acciones, y construyó los sistemas para probar y medir qué tan bien se desempeñan los agentes resultantes. Ese trabajo incluyó puntos de referencia para el Mannequin Context Protocol (MCP), el estándar emergente para conectar modelos de IA con herramientas y datos externos.
Raíces de la autonomía de la IA: Talluri se unió al AGI Autonomy Lab, el grupo que Amazon reunió en torno al talento que contrató de Adept, una startup de San Francisco que crea agentes de inteligencia synthetic que operan software program por sí mismos.
Amazon contrató al director ejecutivo de Adept, David Luan, un ex ejecutivo de OpenAI, junto con otros cofundadores en 2024, y obtuvo la licencia de la tecnología de la startup, poniendo a Luan a cargo del laboratorio. Talluri trabajó allí en agentes de uso de computadoras y ayudó a lanzar Nova Act, el modelo de uso de computadoras de Amazon.
Talluri dijo que inicialmente estuvo a punto de dejar Amazon en 2025 para iniciar una empresa, antes de que los líderes lo dirigieran hacia el Autonomy Lab para trabajar con Luan (quien desde entonces dejó Amazon).
Fondos: Primitive Labs ha planteado una ronda previa a la semilla, liderada por a16z Speedrun y a la que se unieron varios fondos de riesgo pequeños y nuevos y un grupo de inversores ángeles. La empresa no revela el monto de la financiación.
Su publicación de lanzamiento enumera patrocinadores como Olive Tree Capital, Cloverfield Fund e Sudden Investments (del ex editor de TechCrunch Josh Constine), además de ángeles como Luan, Harsh Patel y Artur Kiulian, y otros con experiencia en OpenAI, Amazon, Google DeepMind, Databricks, Nvidia y Meta.
Primitive Labs se unirá a la cohorte de a16z Speedrun a partir de este mes y espera lanzar su próxima ronda hacia el last del programa, en septiembre u octubre.
Sede: La compañía tiene su sede en San Francisco, donde trabaja a tiempo parcial en el espacio Speedrun de a16z, con planes de tener su propia oficina después de realizar sus primeras contrataciones.
Talluri, un graduado de la Universidad de Washington que leyó GeekWire cuando period estudiante y soñaba con lanzar su propia startup, dijo que la elección se redujo a la densidad de talento de San Francisco y el ritmo de la investigación de IA allí, además de que el programa Speedrun estuviera allí.
Laboratorios Primitivos publicados sus primeras ofertas de trabajo la semana pasada, para ingenieros fundadores, investigadores y pasantes, en San Francisco o Nueva York.
Estado del producto: La compañía está en fase previa a la obtención de ingresos y trabaja con un pequeño grupo de clientes iniciales que están probando su producto y ayudando a darle forma, incluidas vistas previas privadas de lo que Talluri describió como marcas de comercio electrónico y tecnología de consumo Fortune 500 y Fortune 50.
La compañía planea lanzar sus productos en disponibilidad normal a finales de este año.
Cómo funciona: Los agentes trabajan en dispositivos que incluyen computadoras y teléfonos, centrándose por ahora en productos digitales y viajes de clientes. La compañía cube que también ha explorado su uso para medir las reacciones a productos físicos, como la marca y el empaque.
La investigación subyacente se basa en la ciencia cognitiva computacional, el aprendizaje continuo y los sistemas de memoria personalizados modelados sobre cómo las personas almacenan información: trabajo que Talluri dijo que la compañía planea publicar y en parte de código abierto en los próximos meses.
Mientras que otras nuevas empresas están trabajando en simulación basada en agentes y pruebas automatizadas de interfaces de usuario, lo que distingue a Primitive Labs, dijo Talluri, es el enfoque en la alineación humana. Eso significa crear agentes que representen fielmente a los usuarios de un producto específico y convertirlo en una capa estándar de cómo se construye el software program. Describió la medida clave como fidelidad conductual, o qué tan estrechamente las elecciones de un agente siguen las decisiones humanas.
Cuando se le preguntó si la startup mantendrá una silla vacía cuando tenga una oficina, siguiendo la tradición de Amazon, Talluri no dudó. “100%”, dijo. Y sí, dijo, se imaginarán a un agente sentado allí.
