A IBM revelou na quinta-feira o primeiro chip criado usando suas mais recentes tecnologias de semicondutores, que contém quase 100 bilhões de transistores em um pedaço de {hardware} do tamanho de uma unha. Colocar mais transistores em uma matriz do mesmo tamanho ou menor que as gerações anteriores é uma parte essencial para aumentar a eficiência e a velocidade de energia.
O novo chip tem 0,7 nanômetros, menor que Chip de dois nanômetros da IBM que foi revelado pela primeira vez em 2021. Mas o circuito do novo chip foi significativamente ajustado. Esse processo maior e mais antigo colocou os transistores no que a IBM Analysis chamou de nanofolhas, conforme relatado pela CNET em 2021. Agora, o novo chip de 0,7 nm usa a arquitetura nanostack recentemente desenvolvida pela IBM, que empilha as nanofolhas verticalmente.
A IBM afirma que a nova arquitetura resulta em melhor desempenho. Nos experimentos da empresa, descobriu-se que o novo chip melhorou o desempenho em até 50% e a eficiência energética em 70% em comparação com a versão de 2nm.
De acordo com a IBM, a arquitetura nanostack também permite uma matriz 40% menor para SRAM – RAM estática é um tipo de memória que não requer um fluxo constante de eletricidade para armazenar dados e, por ser mais rápida que a DRAM, é muito procurada por aplicações de IA.
Um pesquisador da IBM segura o wafer de nó sub-1nm da empresa.
O chip não estará pronto por um tempo, no entanto. A IBM ainda está trabalhando com seu parceiro de fabricação, Rapidus, uma fundição japonesa (fábrica de fabricação de chips), para acelerar. A IBM diz que “vê um caminho para a produção” em cinco anos, mas a demanda por {hardware} de computação com eficiência energética só está crescendo.
Chips como os projetados pela IBM, Nvidia, AMD e outros são a espinha dorsal da indústria de IA. À medida que os desenvolvedores de IA, como OpenAI e Google, correm para construir os modelos mais avançados, eles precisam de grandes quantidades de energia, ou computação, para treiná-los. Mas isso pode exigir muita eletricidade, água potável e terrenos para serem dedicados aos information facilities.
“Todos exigem mais desempenho, mas ninguém quer pagar a conta da energia”, disse Huiming Bu, vice-presidente de P&D de semicondutores da IBM. A eficiência energética do novo chip “é um componente muito crítico para a IA”, disse ele.
A criação de {hardware} mais eficiente é uma peça-chave do futuro impulsionado pela IA que os líderes tecnológicos imaginam. As atuais deficiências na capacidade de produção de memória, processadores e outros componentes criaram escassez de peças essenciais para qualquer laptop computer ou gadget que você queira comprar. Novos protótipos de investigação podem ajudar as empresas tecnológicas – e todos os que utilizam os seus produtos – a obterem mais retorno do seu investimento no futuro.
“Fundamentalmente, podemos tornar os transistores mais eficientes?” disse Jay Gambetta, diretor da IBM Analysis. “Esta é uma plataforma que pode ser personalizada, então nossa expectativa é que ela impactará tudo, desde a lógica até a SRAM, e espero que veremos, à medida que isso aumenta, aceleradores de IA maiores e mais eficientes.”
