Somos grandes followers de CuadernoLM por aquí, tanto es así que recibió nuestro premio Editor’s Alternative. Pero no es el único herramienta de inteligencia synthetic que pueden sintetizar sus datos para comprenderlos mejor. De hecho, existen muchas opciones, sólo que ninguna es tan accesible como NotebookLM.
Tal vez necesite un tipo de resultado más específico o simplemente no quiera que Google maneje sus datos. No todas las siguientes herramientas tienen funciones ingeniosas como Audio o Resúmenes de vídeos eso ayudó a darle a NotebookLM su reputación precise. En cambio, pueden ofrecer un conjunto de capacidades más personalizado, ya sea usted un estudiante, un analista o alguien que simplemente prefiere más privacidad.
A continuación, detallaremos algunas otras herramientas de aprendizaje de IA que tienen características similares pero que podrían ser más adecuadas para usted dependiendo de lo que intente hacer, su profesión o su flujo de trabajo.
Atlas.org se lanzó en 2024 y su equipo está formado por estudiantes actuales, recién graduados y ex educadores. Su único propósito es ayudarte con tus tareas escolares y está organizado como tal.
Cuando se registre e inicie sesión por primera vez, se le presentará una serie de opciones, cada una adaptada a la experiencia de aprendizaje. Las tres secciones principales son para estudiar, hacer tareas y tomar notas, y cada una de esas subsecciones tiene diferentes opciones para profundizar.
Para estudiar, puede crear una guía de estudio, un cuestionario o tarjetas didácticas. Puede crear automáticamente notas de clase a partir de audio grabado o ayudar a obtener respuestas detalladas a preguntas sobre su tarea.
La información que subes a atlas.org se conserva para siempre, por lo que tendrás una base de conocimientos en constante crecimiento sobre tu trabajo escolar y podrás crear espacios dedicados a diferentes temas. Al igual que NotebookLM, también tiene una aplicación móvil para iOS y Android que te permite aprender sobre la marcha.
Atlas se puede probar de forma gratuita, pero el nivel gratuito viene con límites bastante elevados. Puedes actualizar a la versión Professional por $18 al mes.
Sí, otra herramienta con Atlas en su nombre, pero Atlas Workspace es bastante específico con sus funciones. Se especializa en conocimiento y mapeo semántico y está dirigido a científicos y analistas de investigación. Básicamente, le permite crear una base de conocimientos completa en sus servidores y trazar exactamente lo que quiere ver cuando quiera verlo. Cuantas más fuentes cargue, más obtendrá de ellas y, dado que es una base de datos colectiva de sus fuentes, no necesita recordar dónde guardó una información específica. Esto contrasta con NotebookLM’s Notebooks, donde las fuentes permanecen aisladas como proyectos individuales.
Cuando carga una fuente como un PDF, Atlas Workspace comenzará automáticamente a crear un mapa de conocimiento, desglosando los componentes principales de su fuente, y podrá comenzar a hacer preguntas específicas a partir de ahí. También puede ver un mapa semántico para obtener una representación más visible de sus fuentes y cómo ha interactuado con la herramienta.
Atlas no será para todos y eso se debe a que no todos necesitan este tipo de herramienta. Para aprovecharlo al máximo, necesitarás dedicar mucho tiempo a trabajar con él, y la curva de aprendizaje es bastante pronunciada. Sin embargo, el weblog Atlas Workspace tiene varios comparaciones en profundidad entre sus competidores que podría ser útil para las personas que aún están indecisas.
La versión gratuita de Atlas Workspace permite 10 fuentes en complete y cinco chats de IA de por vida, pero tendrá acceso a proyectos ilimitados, que son similares a los Notebooks de NotebookLM, pero los proyectos pueden conectar conceptos entre proyectos, manteniéndose al día con el aspecto de conocimiento compuesto. Si opta por el plan Professional de $ 20 por mes, su recuento de fuentes aumentará a 1000 y tendrá chats de IA ilimitados.
Cuaderno abierto
hemos cubierto Cuaderno abierto en profundidad antes, y está bastante cerca de muchas de las funciones que NotebookLM lleva consigo. Sin embargo, necesitarás saber qué estás haciendo para configurarlo, lo que puede resultar increíblemente complicado si no te consideras una persona «tecnológica». Sin embargo, una vez configurado, hay muchas cosas que puede hacer.
Como period de esperar, puedes cargar tus fuentes en OpenNotebook y chatear con AI al respecto, pero lo que hace que esta herramienta sea especial es que puedes elegir prácticamente cualquier modelo de AI que desees. Esto requerirá más trabajo y, según el modelo, puede requerir una clave API paga. Incluso puedes usar un LLM native si así lo deseas.
Algo destacado de OpenNotebook es que muy respetuoso con la privacidad. Tus datos permanecen contigo y tú decides qué compartir. OpenNotebook también es gratuito y de código abierto.
