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Novo dispositivo pode tornar os computadores 1.000 vezes mais rápidos sem superaquecimento e, ao mesmo tempo, reduzir o consumo de energia do information middle

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Dentro de um information middle moderno, o desempenho já é menos limitado pela capacidade bruta do transistor e mais pela remoção de calor. Racks de servidores compactados levam os sistemas térmicos ao seu limite, e os operadores muitas vezes limitam as cargas de trabalho não porque os chips não conseguem computar mais rápido, mas porque os sistemas de resfriamento não conseguem acompanhar. Contra esse pano de fundo, a afirmação de que os processadores podem se tornar 1.000 vezes mais rápidos por meio de um dispositivo de comutação acionado por luz parece pertencer a uma categoria totalmente diferente de computação.O que torna este resultado interessante não é apenas a velocidade, mas o mecanismo: comutação de informações desencadeada por pulsos de luz em vez de corrente elétrica sustentada, com tempos de ciclo experimentais medidos em picossegundos em vez de nanossegundos.

Como o dispositivo alcança comutação ultrarrápida em 40 picossegundos em sistemas informáticos de próxima geração

De acordo com a pesquisa publicada na Science, ‘Dispositivo de comutação de potência ultrabaixa de picossegundo baseado em um antiferromagneto‘, um elemento de comutação não volátil que pode mudar de estado em cerca de 40 picossegundos, o que equivale a aproximadamente 40 trilionésimos de segundo. Para fins de contexto, a lógica convencional de semicondutores normalmente opera na faixa de subnanossegundos, e mesmo os ciclos de clock da CPU de ponta são ordens de magnitude mais lentas, uma vez que os efeitos do pipeline e da memória são considerados.Essa diferença não é incremental. Isso muda a conversa de “como podemos encolher ainda mais os transistores” para “como podemos trocar informações usando a física que não seja obstruída pelo movimento de carga através dos canais de silício”.O dispositivo, demonstrado em condições de laboratório, usa pulsos ópticos ultrarrápidos roteados através de um fotodetector (um fotodiodo de portadora univiajante), que então desencadeia uma mudança nos estados de spin do elétron dentro de uma pilha de materials magnético. Esse evento de mudança é o que codifica as informações.

Como os pulsos de luz substituem o fluxo elétrico contínuo

CPUs tradicionais dependem de corrente elétrica contínua para manter e atualizar os estados dos transistores. Isso traz um efeito colateral inevitável: aquecimento resistivo. Cada watt consumido eventualmente se transforma em calor, o que se torna um problema de resfriamento. No sistema experimental, os pulsos de luz fazem o disparo. Os pulsos da ordem de dezenas de picossegundos excitam um detector que induz uma mudança de estado magnético em uma estrutura em camadas construída em sílica, tântalo e Mn₃Sn.O tântalo é usado como uma camada metálica refratária capaz de lidar com transições de alta energia. Mn₃Sn, um materials antiferromagnético, é elementary porque mantém a estabilidade magnética mesmo na presença de interferência externa. Essa estabilidade é importante quando você tenta armazenar informações sem atualizá-las constantemente. Depois que o estado muda, ele permanece estável sem energia contínua. Esse é o aspecto não volátil e é onde a história da energia se torna mais interessante do que a velocidade bruta.

Por que os information facilities se preocupam mais com o calor do que com a velocidade do clock

Um equívoco comum é que chips mais rápidos resolvem automaticamente gargalos de computação. Na prática, muitas vezes acontece o oposto: um desempenho mais elevado aumenta a densidade térmica, o que força o estrangulamento da frequência ou a dispendiosa expansão do resfriamento.As instalações de grande escala já gastam uma parte significativa dos orçamentos operacionais em infraestruturas de refrigeração. As estimativas da indústria variam amplamente, mas o resfriamento pode representar uma fração substancial do uso complete de energia do information middle, dependendo da localização e do perfil da carga de trabalho (os números exatos variam de acordo com o design e o clima e devem ser verificados caso a caso).Se a comutação puder ocorrer sem corrente sustentada, o benefício teórico não será apenas a velocidade, mas também a redução da energia por operação. Essa é a métrica que realmente importa em escala.

O problema dos materiais escondido atrás da reivindicação de desempenho

A pilha de protótipos depende de camadas de Mn₃Sn e tântalo projetadas em escalas de espessura extremamente pequenas. Isso levanta imediatamente uma questão de escala que não tem nada a ver com física e tudo a ver com manufatura.O tântalo já é amplamente utilizado na eletrônica, mas não é abundante o suficiente para assumir uma implantação trivial em massa em novos fatores de escala. A fabricação de filmes finos de Mn₃Sn é ainda mais especializada, exigindo técnicas de deposição controlada que ainda estão amplamente confinadas a ambientes de pesquisa.Em testes de laboratório, o elemento de comutação manteve a estabilidade durante mais de um bilhão de ciclos de comutação. Isso parece impressionante, mas em termos de information middle ainda é uma validação de resistência em estágio inicial, em vez de uma prova de confiabilidade industrial, onde se espera que os chips operem continuamente durante anos sob condições variáveis ​​de carga e temperatura.

O que é simplificado demais em processadores ‘1.000x mais rápidos

O enquadramento de “processadores 1.000 vezes mais rápidos” pressupõe que a velocidade de mudança mapeia diretamente a velocidade do aplicativo. Isso raramente é verdade em arquiteturas reais.Mesmo que um elemento lógico opere 1.000x mais rápido, o desempenho do sistema pode ser limitado por:

  • Largura de banda da memória (geralmente o gargalo dominante nas cargas de trabalho modernas)
  • Latência de interconexão entre unidades de computação
  • Limites de paralelização em nível de software program
  • Restrições de E/S que alimentam dados em pipelines de computação

Em outras palavras, você pode acelerar a menor unidade de computação sem mexer muito no desempenho da carga de trabalho de ponta a ponta.O impacto mais realista desta pesquisa é arquitetônico: ela abre um caminho para sistemas híbridos onde o disparo óptico e o armazenamento magnético não volátil reduzem o consumo de energia ocioso, em vez de simplesmente aumentar a velocidade do clock.

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