Las organizaciones deben transformarse para satisfacer las necesidades de la IA agente.
El vicepresidente de ingeniería de Meta, Barak Yagour, abrió su charla en VB Remodel 2026 con un par de gafas Ray-Ban Meta AI, una pequeña señal de hasta qué punto la IA ya se ha abierto camino en la vida física. Su argumento fue más allá: la infraestructura empresarial fue construida para humanos, no para agentes, y está empezando a demostrarse.
Yagour, quien dirige su organización de infraestructura de datos, le dijo a la audiencia que las consultas de agentes que llegan a los sistemas de datos de Meta crecieron 30 veces en una sola mitad, una inversión que, según él, está rompiendo las suposiciones sobre las cuales la compañía pasó dos décadas construyendo.
El cambio no se limita a Meta. El tráfico automatizado superó el año pasado al tráfico humano en Web, alcanzando el 51% del complete, según Informe de robots malos de Imperva 2025. Ese tráfico también está creciendo aproximadamente ocho veces más rápido que el tráfico humano, según Informe sobre el estado del tráfico de IA 2026 de HUMAN Security. Yagour citó ambas cifras para describir lo que llamó un punto de inflexión que ya está en marcha dentro de su propia organización.
Yagour planteó el cambio como una pregunta abierta para los equipos de infraestructura de todo el mundo. «¿Qué sucede con la infraestructura que hemos pasado años construyendo cuando los agentes y no los humanos se convierten en los principales consumidores de ella?», dijo Yagour. «Ese es el mundo en el que estamos entrando».
Capacidad, identidad y velocidad se rompen al mismo tiempo
Yagour dijo que tres supuestos se están rompiendo simultáneamente dentro de la infraestructura de Meta: capacidad, identidad y velocidad.
En cuanto a la capacidad, las matemáticas ya no funcionan como están acostumbrados los equipos de ingeniería. «Un ingeniero antes significaba una unidad de carga», dijo. «Ahora un ingeniero genera 10 agentes, cada uno de los cuales genera subagentes. Su organización de 1.000 personas puede generar la carga de 100.000 usuarios prácticamente de la noche a la mañana».
Su respuesta no es bloquear el tráfico de agentes, sino hacer que la infraestructura sea consciente de los agentes, con controles dinámicos que comprendan las jerarquías de los agentes, atribución de costos que rastree el consumo hasta el caso de uso que lo generó y estrangulamiento que se adapta según la prioridad.
La identidad también se está rompiendo. Yagour dijo que un agente no encaja en las categorías en las que los equipos de infraestructura construyeron controles de acceso. No es un usuario humano, no lleva una insignia y no es un servicio implementado, pero toma decisiones por sí solo.
La velocidad es el tercer supuesto bajo tensión. Yagour citó una cifra informada por la compañía de que GitHub Copilot escribe el 46% del código del usuario promedio, luego señaló que una generación de código más rápida no hace que el resto del proceso sea más rápido.
«Ese código todavía necesita ser construido, probado, implementado y monitoreado», dijo. «El agente escribe el código en segundos, pero su proceso de CI/CD no se vuelve más rápido sólo porque la máquina sea el autor».
Los entornos de datos confiables mantienen a los agentes dentro de las barreras de seguridad
Los datos es donde Yagour dijo que la presión de los agentes es más directa.
«Los datos están en el centro de todo», dijo, señalando las decisiones, los productos, los sistemas de recomendación y los modelos de próxima generación que impulsan.
Meta también está reconsiderando cuánta autonomía otorgar a los agentes dentro de sus propios sistemas de datos. En febrero, la compañía lanzó lo que Yagour llamó aplicaciones de datos agentes. En tres meses, el 63% de los paneles publicados en Meta se crearon utilizando las nuevas herramientas, parte del mismo aumento de 30 veces en las consultas de agentes que Yagour citó anteriormente.
Ese crecimiento plantea una cuestión de gobernanza. Los analistas humanos tradicionalmente se han sentado entre los datos sin procesar y las decisiones comerciales, curándolos y sirviendo como management casual de la calidad. Yagour dijo que Meta quiere otorgar a los agentes más independencia en problemas más difíciles, pero fue directo sobre el riesgo.
«La autonomía sin gobernanza no es más que caos», afirmó. Es por eso que la compañía creó lo que llama entornos de datos confiables, para preservar el management humano a medida que los agentes asumen más trabajo.
«En el inside, el agente puede explorar los datos libremente, pero cada resultado se rastrea hasta su fuente y se analiza. Así que siempre se sabe que los datos compartidos son confiables y gobernados», dijo Yagour.
Los campos confidenciales se enmascaran antes de que un agente pueda acceder a ellos, y cada solicitud de acceso se evalúa en tiempo actual en comparación con lo que el agente intenta acceder, por qué y si está permitido. Yagour resumió el enfoque como una exploración amplia y una liberación limitada.
Los modelos de razonamiento están reescribiendo la capa de datos
Los modelos de Meta también exigen más de los datos a medida que pasan de la correlación al razonamiento.
«El razonamiento está ávido de datos», dijo Yagour.
La coincidencia de patrones funciona con señales escasas y resumidas. El razonamiento exige la historia conductual completa, cada interacción en cada superficie a lo largo del tiempo. Yagour señaló dos cambios que ya están en marcha dentro de la infraestructura de Meta para mantenerse al día.
La transmisión en tiempo actual está reemplazando al ETL por lotes para clasificar los canales. Una canalización que tarda 24 horas en ejecutarse no es viable cuando un modelo razona sobre la intención precise de un usuario. Yagour dijo que la transmisión en tiempo actual, no el procesamiento por lotes de extracción, transformación y carga, se está convirtiendo en la columna vertebral de los sistemas de clasificación y recomendación de Meta.
El almacenamiento se está volviendo consciente de los esquemas para detener la falta de GPU. Anteriormente, Meta almacenaba los datos del usuario como manchas opacas sin saber qué contenían los datos, lo que, según Yagour, provocaba una gran sobrecaptura y una capacidad inactiva de la GPU. La empresa ahora está creando un almacenamiento que comprende lo que contiene y extrae solo las columnas y los rangos de tiempo que necesita una consulta determinada. Yagour dijo que Meta está avanzando hacia 500 millones de consultas por segundo y un petabyte por segundo de rendimiento para lecturas de datos de entrenamiento.
Esos datos influyen directamente en cómo se comportan los sistemas de recomendación de Meta. Yagour dijo que el 42% de los usuarios de Instagram le han dicho a la compañía que quieren cambiar fundamentalmente el algoritmo, no ajustar una sola sesión o configuración. La respuesta de Meta es lo que Yagour llamó recomendaciones totalmente conversacionales, donde un usuario le cube al sistema qué quiere más y razona sobre la intención en lugar de la coincidencia de palabras clave. Yagour dijo que el mismo término de búsqueda, fútbol, arrojaría resultados diferentes para un aficionado informal que busca momentos destacados que para un atleta de membership que busca ejercicios de entrenamiento, porque el sistema razonaría sobre cuál está preguntando.
Yagour describió los tres hilos de su charla, agentes, datos y recomendaciones, como que se refuerzan mutuamente en lugar de moverse de forma independiente.
«Los agentes hacen que los datos sean más accesibles. Mejores datos generan razonamiento. El razonamiento crea nuevas demandas que impulsan a los agentes y la infraestructura hacia adelante», afirmó. «Esto no es lineal; es un volante».
Durante la sesión de preguntas y respuestas, un miembro de la audiencia preguntó si el impulso de Meta hacia una infraestructura más inteligente señala el fin de los sistemas de archivos tradicionales en favor de enfoques de almacenamiento neuronal más nuevos, y si los agentes seguirán usando SQL como interfaz para los datos como lo hacen los humanos. Yagour dijo que Meta está experimentando en todos los niveles, incluido el cuestionamiento de si SQL es la interfaz adecuada para los agentes, y que el almacenamiento a escala de Meta ya opera en el rango de exabytes de varios dígitos y necesita seguir expandiéndose.
Yagour cerró su charla con el cronograma en el que cree que está trabajando la industria. «Pasamos 20 años construyendo infraestructura para humanos. Quizás tengamos 20 meses para reconstruir todo para un mundo donde los humanos y los agentes cocrean a escala», dijo Yagour. «La ventana está abierta, pero no permanecerá abierta por mucho tiempo».
