Cuando se trata de lograr inteligencia synthetic basic (AGI), los grandes modelos de lenguaje simplemente no tienen lo que se necesita. Modelos como ChatGPT y Claude son excelentes con texto, pero son menos hábiles para comprender cómo se mueven realmente las cosas a través del espacio y el tiempo, una habilidad esencial para producir inteligencia que generalice. Resulta que esa brecha podría llenarse con datos de juegos. Esa es la apuesta detrás de Normal Instinct, una startup con sede en Nueva York respaldada por Bezos valorada en 2.300 millones de dólares que acaba de cerrar una ronda de 320 millones de dólares con Coatue, Eric Schmidt e investigadores del MIT y Google DeepMind uniéndose a su lista de inversores.
En este episodio del podcast Fairness de TechCrunch, el CEO de Normal Instinct, Pim de Witte, se une a Rebecca Bellan para profundizar en por qué los modelos mundiales entrenados con datos de juegos podrían ser el próximo gran salto en la IA física, cómo la compañía surgió de la plataforma de juegos Medal TV y dónde están las líneas rojas éticas cuando sus modelos podrían terminar usándose para aplicaciones de defensa.
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