Por pior que a reputação da inteligência synthetic tenha conquistado aos olhos do público ultimamente, ela está ajudando a levar a medicina ainda mais longe. Caso em questão, uma vacina experimental contra o pan-coronavírus desenvolvida com IA acaba de passar por um ensaio de fase I no Reino Unido.
Cientistas da Universidade de Cambridge usaram a IA para encontrar uma falha na armadura dos coronavírus, incluindo o SARS-CoV-2, a causa da covid-19. Em voluntários humanos saudáveis, a vacina candidata parecia ser segura e gerou uma resposta imunitária a vários coronavírus. Os investigadores também esperam utilizar a sua plataforma para desenvolver vacinas amplamente eficazes contra a gripe e o vírus Ébola.
“Superamos o problema das vacinas tradicionais, que têm proteção limitada”, disse o autor do estudo, Jonathan Heeney, pesquisador do Laboratório de Zoonótica Viral de Cambridge, em um estudo. declaração da universidade. “Isso significa que podemos escapar do ciclo constante de perseguir as variantes do vírus que circulam em humanos e atualizar as vacinas para tentar recuperar o atraso, como um cachorro perseguindo o próprio rabo.”
O Santo Graal common das vacinas
As vacinas treinam o sistema imunológico para reconhecer um germe antes que ele realmente nos infecte. Isso pode ser feito expondo o corpo a uma versão enfraquecida ou morta do patógeno ou a um pedaço dele, conhecido como antígeno.
Algumas vacinas podem fornecer imunidade sustentada e até vitalícia, normalmente porque o germe não muda o suficiente de forma significativa para evitar esse reconhecimento. No entanto, outros germes, como os coronavírus e os vírus da gripe, sofrem mutações constantes, alterando as partes de si próprios que as vacinas actuais utilizam para treino. Como tal, estas vacinas têm de ser constantemente actualizadas e tomadas para garantir um nível decente de imunidade. Para contornar esta limitação, alguns cientistas estão a tentar desenvolver vacinas universais que dependam de antigénios distintos, que raramente mudam, encontrados numa vasta gama do grupo de vírus alvo.
O que torna esta vacina experimental única é que os investigadores usaram IA para identificar o “superantigénio” implantado como seu alvo. Seu modelo foi treinado em dados genéticos coletados de todos os sarbecovírus conhecidos, incluindo o SARS-CoV-2, o vírus SARS unique, e os coronavírus de morcego. É importante ressaltar que são esses últimos vírus que algum dia poderão se espalhar para os humanos e desencadear a próxima grande epidemia ou pandemia (a linhagem da SARS e possivelmente do SARS-CoV-2). provável originado em morcegos).
Os investigadores testaram então a sua vacina candidata, denominada pEVAC-PS, em 39 voluntários humanos saudáveis – alegadamente o primeiro ensaio em humanos de uma vacina concebida completamente com IA. Foi administrado por meio de uma injeção sem agulha, com as pessoas recebendo uma de quatro doses variadas.
Os ensaios de Fase I destinam-se principalmente a avaliar a segurança de um medicamento ou vacina experimental. E o pEVAC-PS pareceu funcionar bem, sem eventos adversos graves ou inesperados detectados durante o estudo. Os investigadores também encontraram evidências iniciais nos seus voluntários de que a vacina poderia produzir uma resposta imunitária a vários coronavírus ao mesmo tempo.
“Em resumo, o pEVAC-PS foi seguro e bem tolerado, com evidências de ligação reativa cruzada a epítopos conservados do sarbecovírus”, escreveram os autores em seu artigo, publicado no mês passado no Journal of An infection.
O que vem a seguir
Os ensaios bem-sucedidos de Fase I, por si só, não são uma prova sólida de que um medicamento ou vacina possa funcionar como esperado, apenas um sinal potencialmente promissor. Notavelmente, o pEVAC-PS gerou reações imunitárias modestas e variáveis aos coronavírus que os investigadores analisaram, embora isto possa ter acontecido porque os voluntários (e quase todas as pessoas no mundo) já estavam extensivamente expostos ao SARS-CoV-2.
Os pesquisadores estão planejando testar o pEVAC-PS em um ensaio de Fase II. E eles criaram uma empresa spinoff para desenvolver ainda mais a plataforma de IA usada para criar o pEVAC-PS, chamada DIOSynVax (abreviação de Digitally Immune Optimized Artificial Vaccines). A equipa tem esperança de que outras vacinas universais contra ameaças de nível pandémico, como a gripe, possam ser produzidas com a ajuda da IA.
“Se conseguirmos desenvolver e avançar clinicamente esta nova classe de vacinas antes do início de um surto de vírus, milhões de vidas poderão ser salvas, os confinamentos evitados e a economia preservada”, disse o investigador principal do ensaio, Saul Faust, da Universidade de Southampton, num relatório declaração.
