Esquiva más allá del sesiones de codificación en vivo en el escenario, cursos de actualización de inteligencia synthetic, una carrera de obstáculos con artilugios, gente redonda caminando con audífonos verdes brillantes estilo discoteca silenciosos que hacen sonar a todo volumen los paneles de discusión de la ONU en tus oídos, y puedes hacer una pausa para respirar. Pero es posible que te encuentres en la Zona de Networking, en un artilugio de asientos giratorios llamado UFOTECH que se parece más al tipo de Susan perezosa que encontrarías en un restaurante chino que al banco de networking para el que está diseñado.
Este es el Cumbre AI para el bienorganizado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) de las Naciones Unidas, donde representantes de los sectores público y privado intentan discutir cómo aprovechar la tecnología en beneficio, en lugar de en detrimento, de la humanidad.
Mientras los ejecutivos de Silicon Valley y los líderes de los laboratorios de IA testifican ante los legisladores en Washington sobre los riesgos de la superinteligencia, y la Casa Blanca impone controles a las exportaciones de chips, la Cumbre AI for Good de la ONU, ahora en su décimo año, se centra en objetivos mucho más idealistas.
«Nuestra convicción de que la inteligencia synthetic, implementada de manera responsable, podría ayudar a resolver los problemas más apremiantes de la humanidad, desde el hambre hasta las enfermedades y el calentamiento del planeta», dijo Doreen Bogdan-Martin, secretaria basic de la UIT, en un discurso de apertura en el escenario principal de la conferencia. «Hoy, esa concept está siendo puesta a prueba, incluso por los desafíos que plantea la propia IA, incluso cuando nos esforzamos por utilizarla para el bien».
Qué significa el bien (y qué bien le hace a la humanidad) fue una cuestión que se dividió durante toda la conferencia, que se desarrolló en un enorme centro de convenciones de 106.000 metros cuadrados en la periferia del distrito del aeropuerto de Ginebra. Las sesiones estuvieron respaldadas por una gran preocupación de que el despliegue indiferente por parte de monopolios corporativos desenfrenados ya esté generando desigualdad world y erosionando los derechos humanos.
Para algunos que están en primera línea, el barniz utópico de la industria tecnológica ya se ha desgastado. Hablando al margen del evento, Giulio Coppi, alto funcionario humanitario del grupo de campaña Entry Now, denunció la excesiva dependencia de los sectores público y humanitario de las grandes tecnologías. «Deberíamos haber superado la period de la inocencia», afirma Coppi, exigiendo que las organizaciones dejen de tratar a las empresas tecnológicas «como sus mejores amigas». Señala una década de acuerdos opacos y multimillonarios financiados con dinero público. «Ni siquiera se puede explicar lo que hay dentro de su pila tecnológica, porque ha seguido cambiando», advierte.
La oposición de Coppi fue silenciosa en comparación con algunos: activistas pro-palestinos irrumpió en el escenario durante un discurso de apertura del director de tecnología de Amazon, Werner Vogels, alegando que Israel está utilizando la tecnología de la compañía contra los palestinos, antes de finalmente ser retirada del lugar.
«Cuando hablamos de IA, nos encanta el revuelo, nos entusiasma», cube Vijay Janapa Reddi, profesor de ingeniería en la Universidad de Harvard, sobre el estrépito de las sesiones competitivas durante una presentación. «La maldita cosa nunca llega a la práctica». El problema, cube, es que “bueno” es un estándar demasiado vago como para contrarrestarlo. «Cuando eres ingeniero, lo bueno no significa nada. No puedo construirte algo que sea bueno. Un avión que vuela durante cinco minutos no es bueno».
Gran parte del debate world en torno a la IA se centra ahora en el acceso: quién puede usar los modelos, quién puede comprar los chips y quién está excluido de la economía informática. Es parte de la razón por la cual la administración Trump implementó, y luego eliminó, controles de exportación en los principales modelos de inteligencia synthetic de frontera, y China está supuestamente reflexionando haciendo que sus modelos de peso abierto sean menos abiertos. Restringir el acceso y excluir a los países más pobres puede dejarlos dependientes de plataformas y estándares de infraestructura extranjeros.
En una sesión sobre {hardware} de IA y la creciente brecha digital, los oradores argumentaron que la computación ya no es simplemente un problema tecnológico, sino un problema de desarrollo. “Si queremos decir IA para el bien, es decir, computación para todos, debemos reconocer que esto es [about] infraestructura de desarrollo, no sólo tecnología», cube Syed Munir Khasru, presidente del Instituto de Política, Defensa y Gobernanza. Otros señalaron que la mayoría de los grandes modelos lingüísticos siguen estructurados en torno al inglés, lo que hace que los LLM locales más pequeños que funcionan con {hardware} más barato sean esenciales para que la IA sirva a comunidades más allá de los mercados más ricos.
