REDMOND, Washington – Os fundadores de startups costumavam temer que os gigantes da tecnologia tornassem seus produtos obsoletos. Agora é ainda mais complicado: os laboratórios de IA não estão apenas invadindo o território das startups, mas também oferecendo ferramentas para os clientes experimentarem suas próprias soluções DIY.
A questão de onde as startups podem encontrar um nicho lucrativo foi um tema recorrente esta semana no Aliança Tecnológica Seattle Investor Summit+Showcase, realizado na sede da Microsoft.
“Anthropic e OpenAI são feras um pouco diferentes”, disse Bryan Hale da Anthos Capital durante um painel vespertino de investidores. “Não acho que as pessoas apreciem a velocidade com que você tem que se mover para superar os grandes monstros que estão se aproximando de você.”
Hale relembrou uma época anterior, quando os fundadores temiam que Andy Jassy subisse ao estágio re:Invent da Amazon Internet Companies e anunciasse 100 novos serviços AWS, um ou dois dos quais inevitavelmente soavam como seu produto. Isso acabou bem. As preocupações eram geralmente exageradas.
Desta vez, disse ele, é diferente. As grandes empresas estão usando cada vez mais ferramentas de codificação como o Codex da OpenAI e o Claude Code da Anthropic para construir o que costumavam comprar como software program empacotado. O resultado é que muitas das startups de aplicativos antes vendidas como assinaturas – automação de vendas, pontuação de leads, planejamento de demanda, contabilidade, and so forth. – agora estão sendo construídas dinamicamente.
Hale, que foi um dos primeiros executivos da startup Chef de Seattle e depois da AI2 Incubator, disse que o ritmo necessário para sobreviver mudou completamente. “Se eu considerasse minha velocidade de clock como um operador de startup bom, mas não excelente, de 10 ou 15 anos atrás, hoje seria fumado”, reconheceu.
Yifan Zhang da AI2 Incubator, duas vezes fundador que construiu as startups GymPact e Loftium, disse que os problemas mais difíceis ainda recompensam paciência, profundo conhecimento e vontade de trabalhar.
Quando o código é barato, disse ela, “destacar-se, distribuir e chamar a atenção é muito mais difícil do que costumava ser”. Mas ela citou empresas de portfólio em mineração, contêineres e imigração – domínios onde os fundadores têm a reputação de vender para indústrias especializadas.
Mia Lewin do TheFounderVC disse que a fórmula começa com a escolha do alvo certo – uma fatia pequena o suficiente para que os laboratórios de IA não se preocupem em persegui-lo. A partir daí, os fundadores precisam de um conhecimento profundo do setor que lhes permita construir produtos melhores com mais rapidez, sem os erros habituais, e um fosso de dados que se componha por meio da personalização ou do aprendizado por reforço.
“Se você está criando o volante do crescimento rápido, será mais difícil para eles alcançá-los”, disse ela.
Tim Porter de Madrona disse que a ansiedade é actual, mas exagerada. Ele citou as startups de tecnologia jurídica Harvey e Legora, que continuaram crescendo mais rapidamente mesmo depois que a Anthropic lançou sua própria IA para trabalhos jurídicos. Os advogados se preocupam com a precisão, a integração do fluxo de trabalho e como evitar alucinações.
“Eles esmagaram tudo, apenas continuam crescendo cada vez mais rápido”, disse Porter, explicando que a importância de compreender um domínio específico não desaparece mesmo quando as ferramentas melhoram.
No início do dia, OpenAI’s Vijaye Raji ofereceu uma vista do outro lado da plataforma. Raji, CTO de aplicativos do ChatGPT e criador do Codex, disse ao mesmo público que os fundadores enfrentaram esse medo em todas as eras da plataforma e venceram.
Ele concordou que a chave é a experiência no domínio. Grandes plataformas perseguem a maior área de superfície que podem alcançar. “Muita inovação pode ser feita no limite do seu domínio e da IA”, disse ele.
Na verdade, Raji destacou uma possível oportunidade de startup. Dentro da OpenAI, a onda de código gerado por IA ultrapassou os sistemas de teste e implantação da empresa. “O problema não é mais a geração de código”, disse ele. “O problema agora são todas as ferramentas de teste, todas as ferramentas de construção.”
Quando ele e seus ex-colegas do Fb iniciaram a Statsig na região de Seattle em 2021, os investidores o alertaram que a AWS inevitavelmente construiria uma ferramenta semelhante para software program de teste AB. “Se toda startup decidisse pensar assim”, disse ele, “nenhuma empresa de SaaS jamais existiria”.
A OpenAI adquiriu a Statsig em setembro de 2025 por US$ 1,1 bilhão.
