En un intento por reducir los costos de su GPU en medio de una escasez de componentes sin precedentes, Meta está en camino de comenzar a fabricar las últimas versiones de su chip específico para IA en septiembre, Reuters reportadocitando una nota interna.
Al menos un chip superó su fase de prueba en unas seis semanas, según el memorando. Meta está trabajando con Broadcom en el diseño del chip, sin embargo utilizará TSMC de Taiwán para fabricarlos. También está comprando RAM a Samsung, almacenamiento a Sandisk y equipos de fibra óptica a Sumitomo Electrical, según el informe.
Meta detallado los cuatro nuevos chips, desarrollados bajo su programa Meta Coaching and Inference Accelerator (MTIA), en marzo, algunos de los cuales están actualmente en implementación o lo estarán este año o el próximo. La compañía está adoptando un enfoque modular para diseñar estos chips, anticipando que sus necesidades cambiarán a medida que la IA evolucione rápidamente cuando los chips estén en producción.
«Cada generación de MTIA se basa en la anterior, utiliza chiplets modulares, incorpora los últimos conocimientos sobre cargas de trabajo de IA y tecnologías de {hardware}, y se implementa con una cadencia más corta», escribió la compañía en ese momento.
Se espera que los chips ayuden a la compañía a ahorrar en la compra de GPU de fabricantes de chips como Nvidia y AMD, aunque todavía espera gastar mucho con esos proveedores también, informa Reuters. Meta tiene la intención de utilizar los chips MTIA para entrenar modelos para sus algoritmos de clasificación y recomendación, cargas de trabajo de IA más amplias e inferencias dirigidas a sus aplicaciones. La empresa de redes sociales ha sido produciendo sus propios chips de IA desde 2023.
Meta ha estado gastando mucho para asegurar suficiente capacidad informática para impulsar sus diversos esfuerzos de IA. La compañía lo dijo en abril. espera gastos de capital entre $ 125 mil millones y $ 145 mil millones este año, gran parte de los cuales se destinarán a sus esfuerzos de IA.
La compañía ha estado cerrando acuerdos de centros de datos y energía en todo el mundo, gastando decenas de miles de millones para asegurar la capacidad informática para entrenar e implementar sus nuevos musa chispa Serie de modelos de IA. Planea implementar 7 gigavatios de computación este año y duplicar esa cantidad el próximo, según Reuters, que citó el memorando.
También firmó un acuerdo con ARM el año pasado para asegurar la computación para sus sistemas de recomendación, además de un acuerdo multimillonario. con AMD para sus GPU Instincty un acuerdo multimillonario con Amazon para utilizar las CPU locales del gigante de la nube para necesidades relacionadas con la IA.
Meta no es la única empresa que intenta frenar la marea de capital que va a parar a Nvidia. OpenAI presentó el mes pasado un procesador de inferencia que está construyendo con Broadcom, y se cube que Anthropic está considerando desarrollar sus propios chips con Samsung. Amazon y Google desarrollan sus propios chips para el entrenamiento y la inferencia de IA, y hay una gran cantidad de nuevas empresas que se están construyendo en el espacio para satisfacer la creciente demanda.
Meta declinó hacer comentarios.
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