Quatro fundadores de empresas na fronteira tecnológica se reuniram esta semana em uma conferência em Seattle para mostrar e contar sobre o {hardware} que está no centro de seus negócios. E como qualquer bom show-and-tell, suas palestras abordaram tanto estratégia quanto dispositivos.
Por exemplo, considere o eliminador de ervas daninhas movido a laser, lançado pela empresa com sede em Seattle Robótica de Carbono. O sistema LaserWeeder aproveita sensores ópticos e inteligência synthetic para identificar e direcionar as ervas daninhas entre as plantações à medida que a plataforma robótica é puxada pelo campo.
Fundador e CEO da Carbon Robotics, Paulo Mikesellergueu um dos scanners do LaserWeeder durante Sessão DeepTech de segunda-feira no escritório da Okay&L Gates no centro da cidade.
“Nós o configuramos para que esta câmera possa ver exatamente o que o laser disparado desta forma atingirá, e cada vez que ligarmos o laser, a mesma área de pixel na câmera explodirá e explodirá”, disse ele. “Este dispositivo me lembra muita ciência e tecnologia que tivemos que enfrentar, mas também há muita dor envolvida nisso.”
Os engenheiros da empresa tiveram que descobrir como atingir as ervas daninhas com precisão com base nas imagens distorcidas pelo ângulo de visão da câmera. “É uma façanha incrível acertar e, uma vez que acertamos, estamos batendo neles o tempo todo”, disse Mikesell.
Mikesell disse que é frequentemente questionado sobre sua estratégia para vender LaserWeeders por meio de concessionárias de implementos agrícolas. “Decidimos ir direto sempre, o tempo todo”, disse ele. “E, portanto, temos uma equipe international de representantes de vendas e pessoal de suporte de serviço. O que isso significa é que mantemos o relacionamento com o cliente. Sabemos para que as coisas estão sendo usadas, quão bem estão funcionando, quais são seus desafios. E os clientes sabem como entrar em contato conosco diretamente, em vez de passar por uma concessionária.”
Ele está ansioso pelo dia em que a inteligência synthetic poderá acelerar o processo de design de {hardware}. “Estou surpreso com a falta de uma ferramenta de IA, mas acho que também é porque, você sabe, os engenheiros de software program escreveram o software program que criou a IA, então eles se sentem muito mais confortáveis com ela”, disse Mikesell.
“Na verdade, conectamos Claude a um osciloscópio e fizemos com que ele produzisse um firmware que comprovasse o que precisávamos”, disse ele. “Então, acho que isso continuará acontecendo.”
Espaço Estrela do Mar cofundador Austin Link’s o gadget para mostrar e contar period grande demais para ser levantado da mesa de exibição. Period um modelo de engenharia da espaçonave Otter Pup da Starfish, uma das quais está atualmente no meio de um teste de acoplamento de satélite orbital.
“Na verdade, fizemos um teste muito emocionante no fim de semana, do qual ainda não posso contar”, disse Hyperlink.
Otter Pup foi projetado para provar tecnologias que serão usadas na espaçonave Otter em escala actual da Starfish para inspecionar ou manobrar outros satélites em órbita. “Os humanos já fizeram isso antes, mas sempre que fizemos isso foi muito caro”, disse Hyperlink. “Você olha para um satélite da Northrop Grumman que fiz uma missão semelhante. Eles ganharam US$ 65 milhões prolongando a vida útil de um satélite. Custou US$ 400 milhões para fazer isso.”
A Starfish pretende usar inovações em visão computacional e robótica para tornar a ancoragem de satélites mais acessível. Isso significa que a startup sediada em Tukwila, Washington, tem que fazer mais com menos.
“Este satélite tem apenas um propulsor a bordo, e a força que esse propulsor cria é equivalente a uma mosca doméstica pousada em sua mão”, disse Hyperlink. “É uma pequena quantidade de força, então você tem que aplicá-la com muito cuidado ao longo do tempo. Você tem que prever o que vai acontecer com a física e, finalmente, unir-se e acoplar. E esse é o nosso grande desafio como empresa, não apenas com um satélite de demonstração, mas eventualmente com o nosso Otter em tamanho actual.”
IA terrestre constrói veículos off-road autônomos, incluindo um veículo tático de 3.000 libras que pode transportar suprimentos, drones ou até mesmo sistemas de armas anti-drones para unidades de combate.
“Não é muito fácil conseguir um nesta sala, mas eu gostaria de tê-lo trazido”, disse Botas Byroncofundador e CEO da startup com sede em Seattle. “Em vez disso, o que fiz foi arrancar o sensor de um desses veículos.”
O sensor pod é equipado com câmeras estéreo e um sistema de alcance lidar, todos conectados a um computador de bordo. “Isso vem de algo chamado SPARK Equipment, que permite pegar qualquer veículo e torná-lo autônomo”, disse Boots. “Na verdade, fica pendurado na cabeça de alguém que se sentaria em um veículo como este.”
Embora “AI” faça parte do nome da empresa, o foco da Overland AI se ampliou, passando de apenas escrever o software program para também construir o {hardware}.
“Para avançarmos rapidamente, decidimos que só precisávamos fazer isso nós mesmos e possuir toda a pilha verticalmente integrada”, disse Boots, que é professor de aprendizado de máquina e robótica na Universidade de Washington, além de CEO de uma startup. “Se você fizer isso, poderá literalmente entregar esse sistema robótico com uma pilha autônoma para um usuário, e ele poderá simplesmente começar a usá-lo. Você não precisa esperar que outra pessoa se integre a você.”
Redmond, Washington Nuvem estelar deixou sua marca na interseção da IA e das operações espaciais no ano passado, quando se tornou a primeira empresa a treinar um grande modelo de linguagem na órbita da Terra. Para o show-and-tell desta semana o cofundador e diretor de tecnologia da empresa Ezra Feildentrouxe uma GPU Nvidia H100 – o mesmo tipo de chip de IA que foi usado na demonstração no espaço do ano passado.
“É uma densidade de potência muito alta. Essas GPUs foram projetadas para serem instaladas e ter uma vida fácil e agradável dentro de um knowledge middle. Elas não foram projetadas para serem amarradas a um foguete e lançadas no vácuo do espaço e depois funcionarem por cinco anos sem qualquer manutenção ou qualquer TLC”, disse Feilden. “Então, isso é parte do que fazemos na Starcloud. Reforçamos as GPUs e outros hardwares de TI para que sobrevivam ao lançamento e possam operar continuamente no espaço sem qualquer intervenção mecânica.”
Os knowledge facilities orbitais estão atraindo uma onda crescente de agitação porque poderiam contornar alguns dos grandes problemas criados pela crescente necessidade de capacidade de processamento de dados de IA: por exemplo, limites de energia elétrica disponível e preocupações com o uso da terra e da água.
No entanto, o processamento de dados no espaço traz os seus próprios desafios. Quantos satélites movidos a energia photo voltaic serão necessários para lidar com a carga? Como eles estarão conectados? E como eles conseguirão se livrar do calor residual produzido por todos aqueles chips de IA de alta potência? Feilden e seus colegas da Starcloud estão trabalhando para enfrentar esses desafios.
Feilden disse que sua empresa está ampliando as operações em uma nova instalação em Woodinville. “Estaremos implantando dezenas de satélites que construímos a partir dessa instalação nos próximos dois anos, aumentando para milhares de satélites por ano, que é o número que precisamos atingir para ter um impacto significativo na indústria de knowledge facilities terrestres com o que estamos fazendo”, disse ele.
A Starcloud não é a única empresa com grandes ambições para knowledge facilities orbitais. A SpaceX, que está a poucos dias da maior oferta pública inicial do mundo, prevê colocar em órbita um milhão de satélites de knowledge middle. Mas a SpaceX poderia ser tanto parceira quanto concorrente. No mês passado, a Starcloud fechou um acordo para usar os miniterminais laser Starlink da SpaceX em seus próprios satélites. E a Starcloud está contando com novos veículos de lançamento, incluindo o megafoguete Starship da SpaceX, para reduzir o custo de colocação de satélites em órbita.
“Acreditamos firmemente que isso acontecerá muito em breve”, disse Feilden. “Nesta década, certamente.”
Austin Hyperlink, da Starfish Area, ficou intrigado com essa perspectiva. Ele observou que Feilden e seus colegas estão trabalhando com um modelo de negócios que pressupõe que os custos de lançamento diminuirão significativamente. “Presumimos que o custo de lançamento é o que é hoje e não fazemos nenhuma alteração em nossos modelos quando projetamos produtos”, disse Hyperlink. “É um contraste realmente interessante.”
A agenda de eventos para Semana de Tecnologia Profunda em Seattle continua até sexta-feira.
