Antes de que GPT-3 de OpenAI marcara el comienzo de la period de los modelos básicos, las empresas creaban modelos especializados de procesamiento de lenguaje pure desde cero, entrenando cada uno de ellos con grandes cantidades de datos específicos de tareas. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones comienzan con un modelo de propósito basic como la serie GPT, Claude o Llama de OpenAI y luego lo ajustan o lo solicitan para resolver sus necesidades específicas.
Pim de Witte, director basic de Intuición generalcree que la IA incorporada seguirá un patrón related. En lugar de recopilar enormes conjuntos de datos del mundo actual para construir modelos de robots especializados, sostiene que la industria debería centrarse en conjuntos de datos de mejor calidad que puedan producir modelos básicos capaces de transferir intuición sobre el movimiento y la interacción en muchos entornos.
«En este momento, muchas empresas están realizando un gran trabajo especializado centrado en encarnaciones individuales, entornos individuales y robots individuales», dijo de Witte a TechCrunch en un episodio reciente de Fairness.
Gran parte de ese trabajo pronto se volverá redundante, sostiene, con la aparición de modelos generales como el que Basic Instinct ha estado desarrollando y desplegando.
«La generalización del modelo en sí es el producto», afirmó. «El hecho de que tenga un nivel básico de razonamiento sobre el espacio y el tiempo será la razón por la que la gente deje de recopilar cientos de miles o millones de horas de datos del mundo actual. Porque la realidad es que sólo se necesitan unos minutos».
Basic Instinct construyó su propio modelo básico después de entrenar con millones de horas de datos de videojuegos, incluida información como qué botones de un controlador presionó un humano y cuándo. Tanto de Witte como el principal inversor de Basic Instinct, Vinod Khosla, sostienen que los datos de acción son la clave para desarrollar una intuición humana para el razonamiento espacio-temporal.
El mes pasado, la startup recaudó 320 millones de dólares con una valoración de 2.300 millones de dólares gracias a esa tesis. La compañía ha demostrado que su modelo precise es capaz de jugar un videojuego durante horas y alimentar un robotic cuadrúpedo; este último después de ajustarlo con solo ocho minutos de datos robóticos del mundo actual.
“El hecho de que [the robot] De hecho, fue capaz de realizar tomas cero solo con la cámara frontal, sin otros sensores, en la oficina con objetos dinámicos que se introducían y gente caminando fue una gran sorpresa para nosotros», cube de Witte. «Creo que es una señal de lo que está por venir».
El objetivo closing de Basic Instinct no es construir robots en sí, sino convertirse en el modelo base de la IA física, un modelo base para que otras compañías de robótica construyan sus propias máquinas. O, como lo expresó De Witte: «No vamos a crear una empresa de vehículos autónomos. Haremos que sea 10 veces más fácil para la próxima persona crear una empresa de vehículos autónomos».
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