Apple representó aproximadamente el 90% de todos los envíos de relojes inteligentes con capacidad Edge AI en el primer trimestre de 2026, según nuevos datos de Investigación de contrapunto.
Ese dominio se produjo cuando la penetración de Edge AI en el mercado más amplio de relojes inteligentes creció un 70% año tras año, alcanzando el 25% en el primer trimestre de 2026, según Counterpoint. Rastreador global de envíos de relojes inteligentes.
«Edge AI» se refiere a la inteligencia synthetic que se ejecuta directamente en el propio chip de un dispositivo en lugar de procesarse en servidores remotos. En el Apple Watch, eso significa que el Neural Engine integrado maneja tareas como reconocer un latido cardíaco irregular o detectar una caída en el momento, sin enviar datos primero a un iPhone emparejado o a la nube. Anshika Jain, analista principal de Counterpoint Analysis, dijo:
Las marcas han estado actualizando continuamente el {hardware} de sus relojes inteligentes para hacer que los dispositivos sean más compatibles con la IA. La integración de Edge AI permite obtener información sobre la salud en tiempo actual y respuestas más rápidas, al tiempo que ayuda a garantizar la privacidad de los datos. Actualmente, la penetración de Edge AI sigue limitada a las marcas líderes, y Apple representó únicamente ~90% de los envíos de relojes inteligentes Edge AI en el primer trimestre de 2026.
El seguimiento de la salud y el estado físico sigue siendo el principal caso de uso de Edge AI en los relojes inteligentes. Los datos de Counterpoint muestran que los envíos de monitorización de la presión arterial se duplican y la detección de apnea del sueño se triplica año tras año, y las marcas ahora aparentemente ponen su mirada en la detección de la diabetes.
La ventaja de Apple se remonta a 2023, cuando presentó el chip S9 con un motor neuronal de 4 núcleos creado específicamente para el aprendizaje automático en el dispositivo Apple Watch. Huawei solo siguió con silicio comparable en 2025, lanzando su propio chip Kirin W80 para impulsar su asistente de voz «Celia» localmente, y Qualcomm no entrará en la carrera hasta este año con su plataforma Snapdragon Put on Elite. También se cube que Google está preparando su propio chip portátil basado en Tensor, aunque aún no se ha enviado.
Counterpoint señala que también está surgiendo una alternativa basada en software program a las NPU dedicadas, con la plataforma Apollo de Ambiq ejecutando inferencia de IA en silicio de núcleo vectorial a través de extensiones Helium de Arm en lugar de {hardware} neuronal especialmente diseñado. Este enfoque sigue siendo un nicho en comparación con la estrategia de chip dedicado de Apple, pero eventualmente podría ayudar a que los relojes inteligentes más baratos ofrezcan algunas funciones de Edge AI sin el silicio que Apple ha pasado años incorporando en sus dispositivos.
Counterpoint solo clasifica un reloj inteligente como suitable con Edge AI si tiene un motor neuronal o NPU a bordo y al menos una de sus características de salud, seguridad o interacción realmente ejecuta su inferencia en ese chip, en lugar de simplemente incluir el {hardware}.
