A Microsoft está prometendo alívio aos engenheiros que acordam às 3 da manhã devido a interrupções e outras falhas na nuvem: um agente informado por seus anos de experiência na execução do Azure, projetado para diagnosticar o que está errado e recomendar possíveis soluções.
Um grande benefício para os humanos: o agente pode operar sem estresse, fadiga ou visão de túnel que muitas vezes impede as pessoas de dormirem pouco.
“Os agentes são um pouco menos apegados emocionalmente”, disse Brendan Burnspesquisador técnico da Microsoft e vice-presidente corporativo que foi um dos criadores do Kubernetes. Ele ressaltou que os agentes não sentem pressão quando um gerente solicita uma análise rápida da causa raiz.
O Agente de Observabilidade do Copiloto do Azureem pré-visualização desde o closing do ano passado, foi disponibilizado na terça-feira. Ele investiga incidentes conectando logs, métricas, rastreamentos e outros sinais espalhados pelos sistemas de uma empresa e, em seguida, aponta aos engenheiros a causa provável.
Neste ponto, o agente não resolve os problemas sozinho. Microsoft também introduzido o que chama de operações autônomas, em visualização, permitindo que o agente faça a triagem e investigue alertas sem que uma pessoa o avise. Mas ainda não chega a atuar. Ele não reinicia um recurso nem altera uma configuração, por exemplo, deixando que os humanos decidam e executem.
A Microsoft está ingressando em um campo lotado. A Datadog disponibilizou seu agente Bits AI SRE em dezembro, e o AWS da Amazon lançou um agente DevOps comparável nesta primavera. A Microsoft disse que o preço do agente é baseado no uso, em vez de uma licença fixa por usuário, que é o mesmo modelo que a AWS usa para seu agente DevOps.
Jogadores estabelecidos em observabilidade, incluindo Dynatrace, Splunk, New Relic e Grafana, estão se movendo rapidamente na mesma direção, ao lado de uma onda de startups focadas em IA.
Em entrevista ao GeekWire esta semana, Burns disse acreditar que a amplitude da Microsoft é uma de suas vantagens, vendo mais software program de um cliente do que os rivais, do GitHub às implantações do Azure e aos sinais gerados pelos sistemas. Saber como eles se conectam, disse ele, ajuda o agente a rastrear um problema até a linha de código por trás dele.
Há mais de uma década, Burns e seus colegas do Google, Joe Beda e Craig McLuckie, criaram o Kubernetes, o software program de código aberto que permite às empresas executar aplicativos em infraestruturas grandes e em constante mudança. Tornou-se elementary para a computação em nuvem e aumentou a complexidade que as equipes agora precisam gerenciar.
O Kubernetes trouxe uma espécie de autorreparo para esse mundo: quando algo quebra, ele funciona automaticamente para restaurar o sistema a um estado saudável. Mas segue regras fixas, disse Burns. É “muito determinista” – “não pode formular hipóteses, não pode investigar soluções”.
As ferramentas de IA, como o agente de observabilidade do Azure, destinam-se a adicionar a camada que falta: formar uma teoria sobre o que deu errado, testá-la em relação aos dados e continuar a trabalhar para encontrar uma solução.
A autonomia whole – deixar o agente agir, e não apenas investigar – ainda está no caminho. Em uma postagem no blog Terça-feira, Burns enquadrou o lançamento como parte de uma mudança mais ampla em direção a “operações agênticas”, que analisam os sinais e um dia serão capazes de agir de acordo com eles.
Por enquanto, o agente pode fazer muitas pesquisas, mesmo que um humano ainda faça a ligação.
Burns, que se lembra de uma vez ter feito um turno de plantão de 36 horas, disse que consegue pensar em “muitas noites que teriam sido muito melhores se eu tivesse feito isso há 10 anos”.
