As expectativas dos clientes mudaram de interações de conversação simples e rápidas para tarefas complexas baseadas em IA que as arquiteturas de TI legadas simplesmente não conseguem lidar.
Para resolver isso, a Intuit tomou a ousada decisão de reformular a infraestrutura técnica da sua plataforma de negócios. A empresa abandonou sua configuração multiagente, que priorizava amplos recursos, para uma arquitetura granular baseada em habilidades e ferramentas, ao mesmo tempo em que incorporava especialistas humanos diretamente no fluxo de trabalho junto com a IA. Essa mudança envolveu a decomposição de seus enormes agentes em componentes especializados, separando essencialmente o cérebro das mãos.
“Passamos de um sistema multiagente, onde tínhamos grandes agentes que faziam muito, para incorporar totalmente fluxos de trabalho, habilidades e ferramentas até o nível básico”, disse Nhung Ho, vice-presidente de IA da Intuit. “Mudamos o orquestrador, mudamos o planejador, mudamos o cérebro e também mudamos o que todos tinham que construir em toda a empresa.”
No VB Rework 2026, nos dias 14 e 15 de julho, Ho compartilhará detalhes sobre as decisões tecnológicas por trás da construção de uma camada de abstração por trás do sistema de inteligência da Intuit. Ela também compartilhará como a nova arquitetura permitiu à empresa dissociar sua orquestração de fornecedores de modelos específicos, permitindo que a Intuit permanecesse ágil e usasse as melhores ferramentas para o trabalho, seja de grandes fornecedores de modelos ou de suas próprias ferramentas desenvolvidas internamente.
Outras sessões do VB Rework focadas na orquestração de agentes incluem:
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Dos sinais às prateleiras: como a Goal está projetando a Agentic AI para o produto certo, no lugar certo, na hora certa com a palestrante Siobhan McFeeney, vice-presidente sênior de tecnologia da Goal;
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O multiplicador do engenheiro: como a Instacart usa IA de agência para eliminar trabalho árduo, elevar equipes e reduzir custos com o palestrante Anirban Kundu, CTO, Instacart;
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A conexão MCP não é orquestração: construindo a camada de execução do agente com Arnab Bose, diretor de produtos da Asana;
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Construindo a força de trabalho agente: um modelo para dimensionar as operações de IA sem expansão com Romit Jadhwani, diretor sênior, IA empresarial, dados e produtividade, Rivian e Craig Wiley, vice-presidente de IA, Databricks; e
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Por dentro do Dwelling Lab da Atlassian: implantando agentes sensíveis ao contexto em escala com a Dra. Molly Sands, chefe do Teamwork Lab da Atlassian
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