IA Cada vez que você usa o ChatGPT para escrever um e-mail de 100 palavras, cerca de 519 mililitros de água são consumidos, quase o quantity de uma garrafa de água padrão. Esse número vem de um artigo revisado por pares de 2025 publicado em Communications of the ACM por Pengfei Li, Shaolei Ren e colegas da Universidade da Califórnia, Riverside. É responsável tanto pela água direta usada para resfriar os servidores do knowledge heart quanto pela água indireta necessária para gerar a eletricidade com a qual esses servidores funcionam. Amplie isso para milhões de usuários que realizam dezenas de trocas diariamente e os números se tornam surpreendentes. Até 2027, prevê-se que a infra-estrutura world que processa consultas de IA consuma entre 4,2 e 6,6 mil milhões de metros cúbicos de água anualmente, o equivalente a metade de toda a retirada anual de água do Reino Unido. Grande parte dessa água é retirada de regiões que já estão secas.
Por que os knowledge facilities de IA consomem tanta água e para onde ela vai
Os knowledge facilities geram enormes quantidades de calor. Os chips no centro das unidades modernas de processamento gráfico de IA, que podem dissipar entre 300 e 700 watts, funcionam com carga intensa enquanto as consultas continuarem chegando. O método mais comum para gerenciar esse calor é o resfriamento evaporativo: a água é bombeada através da instalação, absorve o calor dos servidores e uma parte dele é então liberada como vapor de água na atmosfera. Cerca de 80 por cento da água aspirada para um sistema de resfriamento evaporativo é permanentemente perdida por evaporação. O restante retorna, às vezes em temperaturas mais altas e com resíduos químicos.A geração mais recente de knowledge facilities em hiperescala específicos para IA é maior, mais densa e mais intensa termicamente do que a infraestrutura de nuvem de uso geral construída na década de 2010. Um único grande campus pode agora consumir mais água num dia do que uma cidade com 10.000 utilizações para beber, saneamento, cozinhar e agricultura juntas. O Relatório de uso de energia de data centers dos EUA de 2024 do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, produzido para o Departamento de Energia dos EUA, estimou que os knowledge facilities consumiram aproximadamente 17,4 bilhões de galões de água diretamente por meio do resfriamento em 2023, com 211 bilhões de galões adicionais consumidos indiretamente por meio da geração de eletricidade para alimentar as mesmas instalações. O crescimento da carga dos knowledge facilities triplicou na última década e prevê-se que duplique ou triplique novamente até 2028.
Google , Microsoft e meta : O que os números realmente mostram
As maiores empresas de tecnologia começaram a divulgar os números do consumo de água em relatórios anuais de sustentabilidade, e a trajetória é consistente em todas elas.O Relatório Ambiental de 2024 do Google estabeleceu o consumo complete de água para o ano em aproximadamente 8,1 bilhões de galões, com cerca de 95% usado em knowledge facilities. Esse número representou um aumento de 8 por cento em 2023, que por si só representou um aumento de 17 por cento em 2022, e 2022 foi um aumento de 20 por cento em 2021. Em três anos, o consumo de água do Google quase duplicou, com a empresa a nomear o crescimento da carga de trabalho da IA como o principal impulsionador em relatórios sucessivos.Os números de consumo da Microsoft são menores em escala, mas semelhantes em formato. A empresa relatou aproximadamente 1,7 bilhão de galões em 2022, um aumento de 34% ano a ano. Relatórios independentes sobre o cluster de knowledge heart da Microsoft em West Des Moines, Iowa, onde foram realizadas corridas de treinamento GPT-4 em 2022, documentaram que uma única corrida de treinamento consumiu 11,5 milhões de galões de água somente em julho de 2022, e 13,4 milhões de galões em agosto. Desde então, esse mesmo agrupamento expandiu-se para cinco instalações, retirando 68,5 milhões de galões anualmente do sistema de água municipal native. A Meta consumiu aproximadamente 813 milhões de galões globalmente em 2023. A Amazon, que opera a maior infraestrutura em nuvem do mundo, não publica números agregados de consumo de água.
A IA está sendo construída nas regiões com maior escassez de água do mundo
O documento de Li e Ren projecta que, até 2027, a procura world de IA poderá ser responsável pela retirada de água equivalente a mais de quatro Dinamarcas, ou aproximar-se de metade da retirada anual complete do Reino Unido. O problema não é apenas o quantity, é de onde vem esse quantity.A Microsoft reconheceu no seu relatório de sustentabilidade de 2023 que aproximadamente 42 por cento do seu consumo de água naquele ano veio de regiões classificadas como “com escassez de água” no sistema de classificação do World Assets Institute. O valor equivalente do Google para 2023 foi de 15% das retiradas de água doce de áreas com grande escassez de água.As consequências no terreno já são visíveis. No Chile, a Google suspendeu um centro de dados planeado de 200 milhões de dólares perto de Santiago, depois de um tribunal ambiental ter decidido que a empresa não tinha contabilizado adequadamente o impacto no Aquífero Central de Santiago, num país que esteve em seca contínua durante quinze anos e começou a racionar a água residencial em 2022. Em Querétaro, no México, onde estão planeados 32 novos centros de dados, o estado sofreu a pior seca num século em 2024. A Microsoft garantiu direitos a aproximadamente 25 milhões de litros de água anualmente de um aquífero native que regista actualmente um défice anual de 60 milhões de litros. No Arizona, um projeto de knowledge heart de US$ 14 bilhões foi retirado em 2024 depois que os residentes locais se opuseram com sucesso ao rezoneamento.
O que não está sendo divulgado e por que é importante
Os números acima são o que as empresas optaram por tornar públicos. A verdadeira pegada hídrica da indústria de IA é, segundo todas as avaliações disponíveis, consideravelmente maior.Três lacunas de divulgação são recorrentes de forma persistente. A primeira é a diferença entre a retirada de água e o consumo de água, o quantity permanentemente perdido por evaporação versus o quantity devolvido aos sistemas locais. A maioria dos relatórios cita apenas um número, e a escolha entre eles pode alterar a pegada aparente por um fator de três ou mais. A segunda é a diferença entre a água de refrigeração directa e a água de produção indirecta de electricidade, um valor que a investigação de Li e Ren estima ser cerca de doze vezes o valor directo, e que quase nenhum relatório corporativo inclui. A terceira é a ausência de dados ao nível das instalações: um complete anual de toda a empresa não diz nada às comunidades locais sobre se o seu aquífero específico está sob pressão.A principal contribuição do documento da UC Riverside é produzir estimativas credíveis destas lacunas utilizando proxies disponíveis publicamente. Os números que a indústria da IA se tem recusado a publicar são cada vez mais aqueles que investigadores académicos independentes podem agora estimar dentro de limites razoáveis, o que torna a divulgação voluntária mais difícil de evitar ao longo do tempo.
A compensação que a indústria ainda não respondeu
A infra-estrutura world para a IA está a ser construída mais rapidamente do que qualquer desenvolvimento tecnológico comparável na história moderna. Os edifícios físicos que o investimento de biliões de dólares está a produzir são, no seu nível mais básico, grandes sistemas de arrefecimento evaporativo à escala industrial com equipamento informático no seu inside.Cada consulta é pequena. O agregado não é. Se as tecnologias que estão a ser desenvolvidas dentro destas instalações, tais como uma melhor modelização climática, uma irrigação mais eficiente e uma previsão de secas mais precisa, começarão a contribuir para soluções em escala mais rapidamente do que a aceleração do consumo de água é a questão em aberto que definirá o verdadeiro legado ambiental deste momento. Na trajetória atual, essa questão permanece sem resposta.
