Predecir terremotos ha sido un sueño imposible para los sismólogos prácticamente desde que surgió la disciplina hace más de 150 años. De hecho, hasta el día de hoy, las preguntas frecuentes oficiales del Servicio Geológico de EE. UU. afirman inequívocamente«No. Ni el USGS ni ningún otro científico han predicho nunca un gran terremoto […] y no esperamos saber cómo en el futuro previsible”.
Pero no pierdas la esperanza todavía. Los investigadores han entrenado herramientas de aprendizaje automático con datos sutiles de deformación tectónica recopilados cerca de la falla de San Andrés en California, y han descubierto «eventos de deslizamiento lento» previamente desconocidos, que informe “puede influir en el momento y la ocurrencia” de los terremotos de baja frecuencia (LFE). Algunos geocientíficos ya han calificado la creciente comprensión en el campo de estos lentos cambios tectónicos, efectivamente imperceptibles en la superficie de la Tierra, nada menos que un «revolución» en la ciencia de los terremotos dado «el hecho de que pueden desencadenar grandes terremotos catastróficos». En otras palabras, al comprender cómo los deslizamientos lentos se convierten en LFE, el nuevo estudio ha acercado a los sismólogos a la comprensión de las verdaderas señales de alerta temprana que algún día podrían ayudar a predecir grandes terremotos.
«Queríamos saber si importantes procesos de desplazamiento lento podrían estar ocultos en años de mediciones continuas de deformación», dijo la autora principal del nuevo estudio, geofísica y sismóloga Zahra Zali. dicho en un comunicado traducido a través de Google. «La inteligencia synthetic nos permitió reconocer sus patrones, que de otro modo habrían pasado desapercibidos».
Un cambio ‘asísmico’
Las fallas pueden liberar la presión que se acumula debido a la tensión sobre las placas tectónicas, ya sea rápidamente, mediante un evento sísmico, o lentamente, mediante un deslizamiento «asísmico». Estos últimos deslices lentos, como Zali y sus coautores escribió en Nature Communications, “puede durar desde minutos hasta meses”. Pero, dado que estos acontecimientos no generan ninguna de las olas retumbantes grabado Según los sismómetros, el fenómeno ha sido poco comprendido hasta hace poco.
«Estos eventos son difíciles de identificar utilizando métodos convencionales porque son pequeños y a menudo están ocultos dentro de señales de fondo complejas», dijo Zali. (De hecho, como señaló el geocientífico de Penn State Chris Marone en 2019, los LFE y los deslizamientos lentos fueron ambos consideró “inexistente y teóricamente imposible no hace mucho”).
Zali y sus colegas en Alemania y Estados Unidos recopilaron un flujo diario continuo de mediciones a través de pozos a lo largo de la falla de San Andrés de California, cerca de Parkfield. Utilizaron extensímetros sensibles capaces de capturar deformaciones sutiles en estas rocas profundas, en cuestión de segundos a varias semanas, llenando un vacío de datos entre lo que los sismómetros y los sensores de posicionamiento world (GPS) de alta precisión pueden recopilar actualmente.
El equipo tenía aproximadamente ocho años de estos datos para trabajar, tomados de cuatro extensímetros a lo largo de la sección Parkfield de la falla entre 2009 y 2016: exactamente el tipo de torrente abrumador de información que uno podría querer que una IA de aprendizaje profundo dedicada examinara en busca de patrones. Zali y sus colegas descubrieron que estos eventos de deslizamiento lento a menudo coincidían en el tiempo con los LFE localmente, que definieron como dentro de 6,2 millas (10 kilómetros) cercanos y menos de 12,4 millas (20 km) de profundidad.
“Nuestros resultados muestran que estos ‘terremotos en cámara lenta’ no son fenómenos aislados […] lo que sugiere que el deslizamiento lento juega un papel importante en el desarrollo de condiciones de tensión a lo largo de fallas activas”, como explicó la coautora de Zali, Patricia Martínez-Garzón, profesora de sismología aplicada en GFZ, en un comunicado traducido a través de Google.
roca robótica
Zali y sus coautores esperan realizar más análisis de IA en fallas más allá de San Andrés para corroborar más a fondo este vínculo aparente entre deslizamientos lentos y actividad sísmica más significativa. Ese trabajo ayudaría a aclarar la complicada realidad de que tenían muchos más datos sobre los LFE de California, aproximadamente 500.000 mini terremotos durante su período, en comparación con los únicos 92 eventos de deslizamiento lento que lograron identificar cerca de Parkfield.
Según Zali, detectar estos preámbulos silenciosos de una actividad sísmica importante será esencial para comprender cómo las líneas de falla se acumulan y generan tensiones que pueden convertirse en desastres naturales más adelante.
«Muchos procesos de fallas importantes ocurren sin causar terremotos dañinos», señaló Zali. «Al detectar estas señales ocultas, podemos obtener una imagen más completa de cómo se comportan las fallas entre terremotos y cómo se transmite la tensión a través de la corteza terrestre».
