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Principais conclusões da ZDNET
- Ollama é uma IA fácil de usar e instalada localmente.
- Você ficará surpreso com os benefícios que obtém com este aplicativo.
- Ollama não é apenas gratuito e privado, mas também de código aberto.
Ollama é um jogador pequeno no jogo de IA, mas deveria ser muito maior do que é. Essa IA instalável tem vários benefícios que você não encontrará em empresas como ChatGPT, e esses benefícios são o que me impede de usar um serviço mais tradicional.
Escrevi sobre Ollama com frequência no ano passado, mas achei que period hora de compartilhar os motivos pelos quais escolhi usar este aplicativo em vez de qualquer outro.
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(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da ZDNET, entrou com uma ação judicial em abril de 2025 contra a OpenAI, alegando que ela violou os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
O que é Ollama?
Antes de entrar no porquê, vamos falar sobre o quê.
Ollama é uma ferramenta gratuita e de código aberto que você pode baixar e instalar no seu computador (Linux, Mac OSou Windows). Com o Ollama, você pode executar grandes modelos de linguagem (LLMs) diretamente no seu sistema. A principal questão a considerar é a velocidade do seu computador. A IA requer uma boa potência para ser útil. Isso não significa que você não possa usá-lo em uma máquina de médio porte, mas se estiver usando em {hardware} de médio a baixo custo, ele funcionará mais lentamente e talvez você não consiga realizar multitarefas enquanto ele executa suas consultas.
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No entanto, se a sua máquina tiver uma GPU Nvidia, ela rodará mais rápido (mesmo com {hardware} de médio porte) porque descarregará muitos processos na GPU, deixando a CPU fazer outras coisas. Para executar o Ollama sem problemas, seu sistema deve ter no mínimo:
- CPU: Qualquer processador moderno
- RAM do sistema: 16 GB
- GPU (recomendado): Nvidia com mais de 8 GB de VRAM ou um Apple Silicon Mac (M1/M2/M3) com mais de 16 GB de memória unificada para aceleração automática de GPU
Ollama oferece uma GUI amigável para MacOS e Home windows, mas também pode ser usada na linha de comando. No Linux, você pode usar a CLI do Ollama, mas também existem GUIs (como Alpaca e Msty) que podem funcionar.
Com Ollama, você pode baixar muitos LLMs diferentes. Há um vasto biblioteca de modelos que podem ser baixados – você encontrará DeepSeek, Gemma, Qwen, Mistral, Gpt-OSS, Llama e muitos outros.
Agora que você entende o que Ollama é, vamos conversar sobre por que você deveria usá-lo.
1. É grátis
Ollama está livre. Desde que comecei a usá-lo, não paguei um único centavo pelo aplicativo ou pelos modelos. Basta instalar o Ollama, puxar um modelo e pronto. Você não precisa pagar pelo aplicativo, pelos modelos ou pelo uso.
É grátis. Totalmente e para sempre grátis.
Também é de código aberto, então… bônus.
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2. É privado
Este é um grande problema para mim. Não usarei IA pública ou com fins lucrativos porque sei que minhas dúvidas e as respostas podem ser usadas por terceiros. As empresas por trás da IA com fins lucrativos podem coletar suas informações e usá-las para diversos fins, e isso não é algo que me agrade. Não é que eu faça consultas com informações pessoais (eu uso principalmente IA para pesquisas), mas ainda não quero que essas consultas sejam coletadas e usadas para criar um perfil meu.
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Assim como meus navegadores, quero que minha IA seja o mais privada possível, e Ollama é realmente a única maneira de fazer isso acontecer.
3. Não desafia a rede elétrica
Você já ouviu falar de como a IA usa uma quantidade excessiva de energia, certo? Um relatório deste mês do Autoridade Internacional de Data Center (ICDA) observa que cerca de 6% do uso whole de eletricidade nos EUA vai para knowledge facilities. “Os EUA são, de longe, o maior centro de dados do mundo, com 43% do consumo international. Os centros de dados consomem 29,2 GW de eletricidade nos EUA e agora consomem 6% da eletricidade do país.”
Esse Relatório da ONU detalha as preocupações ambientais em torno das implantações de IA em grande escala. “A maioria dos servidores de IA são armazenados em knowledge facilities, que produzem lixo eletrônico e podem conter produtos químicos tóxicos, como mercúrio e chumbo. Os knowledge facilities também requerem grandes quantidades de água para construção e para resfriar os componentes elétricos.”
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Ao usar o Ollama instalado localmente, evito aumentar esse problema. Eu poderia dar um passo adiante e instalar o Ollama em um laptop computer, então estou usando apenas a bateria.
Ollama é ecologicamente correto e não sobrecarrega a rede elétrica.
4. É mais flexível
Ao usar aplicativos como ChatGPT, você está limitado aos LLMs que pode escolher. Com Ollama, você tem uma enorme biblioteca de LLMs ao seu alcance. Você pode até instalar vários modelos e escolher qual usar para cada consulta.
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Essa é uma flexibilidade que você não encontrará na maioria dos serviços de IA com fins lucrativos.
5. É compatível com LAN
Tenho uma instância do Ollama instalada em um servidor da minha LAN. Com isso instalado e funcionando, posso usar uma interface baseada na Net ou conectar um aplicativo GUI native ao servidor, portanto, não estou usando CPU/GPU em meu laptop computer ou desktop. Essa é uma ótima opção porque transferir o processo de IA para um servidor significa que não preciso me preocupar com consultas que paralisam {hardware} menos potente. Além disso, só preciso instalar o Ollama em uma máquina para usá-lo em todos os dispositivos conectados à minha LAN.
6. Acessível off-line
Digamos que você perca a conectividade com a Web ou esteja no meio do nada, sem sinal ou Wi-Fi e exact (por qualquer motivo) usar IA. Se você usa uma IA de terceiros baseada em nuvem, você está sem sorte. Se você tem Ollama instalado em seu laptop computer, você está com muita sorte, pois não precisa ter uma conexão de rede para usá-lo. Isso também significa que você pode executar o Ollama em uma máquina isolada para obter ainda mais privacidade.
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É uma situação em que todos ganham.
Eu recomendo fortemente que você experimente uma instância do Ollama instalada localmente. É muito mais fácil de colocar em funcionamento do que você pensa (semelhante à instalação de qualquer aplicativo no MacOS ou Home windows), é barato, flexível, seguro e ecologicamente correto.
Quem não quer tudo isso?
