Isso ocorre porque os modelos de IA não precisam apenas de dados de texto para melhorar; eles precisam de diversos insumos em outras formas, como áudio ou vídeo. Se o Google puder coletar mais dados e mais tipos de dados, provenientes da sua vasta gama de utilizadores, então talvez pudesse inovar mais rapidamente do que os seus concorrentes.
A enorme base de usuários do Google está espalhada por vários serviços, o que lhe confere uma vantagem na coleta de dados. “O Google está em uma posição única em comparação com muitas outras empresas”, diz Thorin Klosowski, ativista sênior de segurança e privacidade do Fundação Fronteira Eletrônica. “Porque eles oferecem tantos serviços que as pessoas usam há muito tempo e se sentem bastante confortáveis e complacentes com a quantidade de dados coletados.” Os aplicativos que as pessoas usam todos os dias têm uma espécie de inércia embutida, portanto, as mudanças que os usuários não gostam podem não ser suficientes para levá-los a serviços alternativos.
Ser forçado a cancelar o treinamento em IA parece ser o padrão em websites e plataformas. Não precisa ser assim. “Acho que ‘aceitar’ é realmente pedir o mínimo dessas empresas”, diz Klosowski. “Pedir a seus usuários que escolham conscientemente ativar esses recursos é o mínimo que eles podem fazer.” O Google teria que apresentar argumentos mais fortes aos usuários sobre por que esses recursos poderiam ser úteis se não fossem ativados automaticamente, diz Klosowski.
No e-mail do Google enviado para minha conta de teste em 23 de junho, a primeira frase enquadrou essa mudança como me dando “ainda mais controle sobre o histórico salvo”. O Google então forneceu exemplos na mensagem mostrando como salvar essa mídia pode ser útil. “Por exemplo, isso permite que você revisite suas pesquisas visuais anteriores com o Lens ou proceed uma conversa no Search Dwell sobre uma música que você ouviu.” Por outro lado, é notável que o Google não forneceu exemplos semelhantes depois de declarar perto do ultimate do e-mail que esta mídia salva será usada para treinamento de modelos de IA. Em vez disso, a mensagem continuou até o próximo detalhe.
Esta é outra grande mudança de software program que vale a pena desacelerar para processar a mudança para os usuários comuns. “Isso cria uma camada further de matemática que o consumidor precisa fazer para saber se se sente confortável ao usar a ferramenta que usa há muito tempo”, diz Ben Winters, diretor de IA e privacidade da Federação do Consumidor da América.
Estou constantemente impressionado com o fato de que sempre cabe a mim cancelar o treinamento de dados para todos os serviços. Isso me faz sentir como um idiota que provavelmente vai sentir falta de algo enterrado em todos esses ambientes, não importa o que aconteça.
Winters vê essa mudança do Google como uma responsabilidade sobre os usuários para evitar o treinamento em IA, o que pode contribuir para o esgotamento generalizado dos usuários, beirando o niilismo. “Há um sentimento crescente de impotência e desesperança até mesmo em tentar proteger seus dados, porque tudo será espremido de você”, diz ele.
