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Principais conclusões da ZDNET
- As postagens para engenheiros destacados cresceram 1.165% no ano passado.
- Alguns líderes de IA dizem que os engenheiros de IA desempenham um papel mais valioso.
- Em última análise, a função que importa é aquela que agrega valor ao negócio.
Você pode ter ouvido muitos rumores ultimamente sobre o papel do engenheiro de implantação avançada (FDE) como uma opção de carreira. Mas quão viável é essa opção? Entre os especialistas do setor, as opiniões são divergentes.
O número de ofertas de emprego com o título de “engenheiro avançado”, monitoradas até 2025, cresceu 1.165% em relação ao ano anterior, de acordo com estimativas compilado por Henley Wing Chiu, diretor de tecnologia da Revealera. As principais responsabilidades dos FDEs incluem trabalhar diretamente com os clientes, construir e implantar sistemas de IA e aprendizado de máquina e integrar sistemas e APIs.
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Os FDEs se integram aos clientes e usuários, ajudando a promover e implementar a IA. “A engenharia implementada é um caminho forte para pessoas que desejam trabalhar mais perto dos problemas reais dos clientes”, disse Shruti Tyagigerente sênior de gerenciamento de problemas da ServiceNow. “Na IA empresarial, o desafio muitas vezes não é apenas construir a solução de IA. É fazê-la funcionar dentro dos fluxos de trabalho existentes, requisitos de segurança, processos de aprovação, problemas de dados e desafios de adoção.”
No entanto, um proeminente especialista em IA afirma que os FDEs têm funções limitadas e que a categoria emergente mais ampla de engenheiros de IA tem o maior potencial de carreira para profissionais de tecnologia. Os engenheiros de IA são, na verdade, onde está ocorrendo o crescimento do emprego impulsionado pela IA, argumenta André Ngfundador da DeepLearning.AI, presidente e cofundador do Coursera e professor adjunto da Universidade de Stanford.
Os FDEs podem restringir as organizações a fornecedores e modelos únicos, enquanto os engenheiros de IA operam dentro de um domínio mais amplo, afirmou Ng em um recente publicar. “No momento, vejo uma demanda crescente por engenheiros de IA que possam construir aplicativos de software program usando componentes de software program de IA (como prompts LLM, estruturas de agente, avaliações, and so on.) e usar efetivamente agentes de codificação de IA (como Claude Code, Codex, Antigravity CLI e OpenCode).”
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Os líderes de toda a indústria concordam, em princípio, com a premissa de Ng, mas alertam que o espaço da IA está a mudar tão rapidamente que é difícil calibrar as competências de alguém. “Andrew Ng enquadra isso como uma questão de números e, quanto aos números, ele está certo”, disse Brandon Sammutchefe de pessoal e diretor de transformação de IA da Zapier. “Haverá mais funções de engenheiro de IA do que funções de FDE, porque a maioria das empresas quer que seu próprio pessoal construa seus próprios sistemas, em vez de alguns especialistas incorporados. Se você estiver otimizando para quantas vagas abertas existem, o engenheiro de IA vence.”
O engenheiro de IA é o melhor caminho, pois “este especialista tem uma compreensão mais profunda da tecnologia que eventualmente precisará implementar”, concordou Vasily Mazindiretor de pesquisa e cofundador do Thoughts Simulation Lab. “É simplesmente uma base mais forte para construir. Se um engenheiro de IA também tiver fortes habilidades de comunicação, a capacidade de explicar coisas complexas com clareza e uma mentalidade analítica que lhes permita ver onde as soluções de IA se encaixam nos problemas específicos de uma empresa… eles podem facilmente assumir uma função de FDE e ter um bom desempenho, de preferência sem perder sua vantagem técnica e manter o controle sobre como a IA está evoluindo. Ir na outra direção – de FDE para engenheiro – é muito mais difícil.”
Contudo, nem todos concordam que os FDEs tenham um âmbito limitado. “Os engenheiros de IA constroem o motor, mas é o engenheiro avançado que está descobrindo para onde o carro deve ir”, disse Dan HerbatschekCEO e fundador do Ramsey Concept Group. “Olhando para o futuro, conhecer o destino está se tornando muito mais valioso do que saber como o mecanismo funciona. Parte desse motivo é que a IA está cada vez mais fácil de construir. A cada mês, os modelos ficam melhores, as ferramentas são mais fáceis de usar e a maior parte do trabalho pesado no lado técnico é automatizado. Os FDEs são valiosos porque ficam na interseção entre tecnologia, operações e resultados de negócios.”
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Ao mesmo tempo, “não otimize para se tornar um engenheiro de IA ou um engenheiro de implantação avançada”, aconselha Herbatschek. “Otimize para se tornar insubstituível aprendendo profundamente a IA, mas também tenha uma sólida experiência em finanças, operações, produtos, experiência do cliente e mudança organizacional. Os salários mais altos serão para aqueles indivíduos que sabem como transformar modelos em ROI.”
Sammut também rejeitou a premissa de que uma função pode ser mais valiosa que outra. “A complexidade da integração é a barreira número um para fazer a IA funcionar na prática, antes do orçamento ou da qualidade do modelo”, disse ele. “Quer seu título seja FDE ou engenheiro de IA, a pessoa que consegue preencher essa lacuna continua sendo contratada. É a capacidade de sentar-se com uma equipe, descobrir o que eles estão realmente tentando resolver e construir algo que sobreviva ao contato com seus sistemas reais.
Um engenheiro de IA pode ser uma carreira adequada para “alguém que deseja uma especialização técnica mais profunda”, disse Tyagi. “O engenheiro de implantação avançada é um ótimo caminho para quem gosta de resolver problemas voltados para o cliente, de ambiguidade e de conectar o trabalho técnico aos resultados de negócios.”
O debate entre a FDE e o engenheiro de IA pode até ficar mudo à medida que a IA avança. “O debate pressupõe que o futuro da IA será definido principalmente pela construção e implantação de modelos”, disse Ismail Amlavice-presidente sênior da Kyndryl Seek the advice of na Kyndryl. “Na realidade, está surgindo uma terceira categoria de funções que pode ser igualmente crítica: projetar como os humanos e a IA trabalham juntos”.
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Tal função – que Amla chama de arquitecto de sistemas humanos – tem a tarefa de ajudar a determinar “onde o julgamento humano continua a ser essencial, como as excepções são tratadas e como a responsabilização é mantida” à medida que a IA assume uma maior tomada de decisões. É importante ressaltar que “até 30% da lógica de decisão crítica reside em conhecimento tácito e não em processos documentados”, acrescentou. “A lição é que a experiência em IA continua valiosa, mas as oportunidades de maior crescimento podem pertencer cada vez mais àqueles que conseguem unir disciplinas.”
