Os robôs podem ser o novo melhor amigo dos humanos esquecidos. Os pesquisadores do MIT têm desenvolveu uma estrutura de memória de longo prazo para robôs que podem ajudá-los a construir um modelo psychological detalhado de espaços grandes e complicados. O sistema se chama DAAAM, abreviação de Describe Something, Wherever, Anytime, at Any Second, e o objetivo é permitir que os robôs se lembrem de objetos, locais e detalhes ao longo do tempo.
Isso pode não parecer atraente, embora os robôs ainda sejam surpreendentemente ruins em algo que os humanos fazem casualmente. Você deve se lembrar que suas chaves estavam na bancada da cozinha ontem à noite ou que uma peça semiacabada foi deixada em uma lixeira de fábrica. No entanto, um robô trabalhando ao seu lado teria dificuldade em conectar esse objeto e native de uma forma útil.
Um mapa que os robôs podem realmente interpretar
A DAAAM tenta corrigir isso combinando duas coisas que os robôs já usam, nomeadamente visão computacional e mapeamento 3D. À medida que um robô se transfer através de um ambiente, ele anexa descrições detalhadas de linguagem aos objetos que vê e os armazena em um mapa espacial. Assim, em vez de apenas saber que existe um objeto numa coordenada, o robô pode lembrar-se de que existe uma bicicleta vermelha com um pneu furado perto de um edifício específico, ou que uma determinada ferramenta foi vista numa determinada área de trabalho.
Uma pessoa poderia então perguntar algo como: “Onde deixei minha carteira?” ou “Vá pegar o componente que começamos a montar ontem à noite”, e o robô poderia procurar em sua memória o objeto e a localização certos.
Não está pronto para sua casa… ainda
O DAAAM do MIT pode funcionar rápido o suficiente para ser usado por um robô móvel em tempo actual. Os pesquisadores também descobriram que ele respondia às perguntas com mais precisão do que os métodos atuais, dependendo do tipo de consulta. Ainda assim, este não é um recurso que chegará ao aspirador do seu robô na próxima semana. O trabalho foi apresentado na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, e o artigo está disponível em pré-impressão.
Os pesquisadores ainda estão trabalhando em melhorias, incluindo dar ao sistema melhores níveis de confiança e ajudá-lo a lembrar eventos significativos em um ambiente. Por enquanto, a ideia é bem interessante. IA é a palavra da moda agora, mas inteligência útil de uma forma mais actual parece mais atraente.
