Início Tecnologia Amazon revela novos agentes de IA, tentando equilibrar a autonomia e o...

Amazon revela novos agentes de IA, tentando equilibrar a autonomia e o controle humano

22
0

Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA de agência da AWS, mostra o gráfico de conhecimento Amazon Fast no AWS Summit em Nova York. (Captura de tela through transmissão ao vivo)

A Amazon Net Companies está anunciando um novo conjunto de agentes de IA para empresas, desenvolvedores e usuários individuais, capazes de tudo, desde corrigir vulnerabilidades de segurança até triagem de e-mail.

Os agentes, revelados no AWS Summit em Nova York, refletem uma tentativa de maximizar a autonomia e, ao mesmo tempo, manter os humanos no controle de quanto a IA faz por conta própria. É parte de um esforço mais amplo da Amazon e de outros para tornar a IA mais poderosa sem deixá-la descontrolada.

Um novo agente de segurança, denominado AWS Continuum, começa em um “modo de aprendizagem” supervisionado e ganha o direito de agir sozinho apenas quando os clientes lhe concedem permissão, categoria por categoria.

O assistente Amazon Fast AI agora permitirá que os usuários criem seus próprios agentes em segundo plano em linguagem simples para lidar com tarefas como acompanhar negócios paralisados ​​ou sinalizar mudanças regulatórias.

A Amazon deu ao Fast um feed de atividades redesenhado que faz a triagem de e-mails, mensagens e itens de calendário em uma visualização priorizada; novos hyperlinks para serviços incluindo Adobe, Figma, Snowflake e WhatsApp; e a capacidade de acessar vários serviços conectados para responder a uma única pergunta.

Do lado do desenvolvedor, a AWS também está incentivando seus agentes de codificação a assumirem mais o trabalho pesado, verificando e testando novos códigos antes de serem enviados e limpando códigos antigos, deixando a decisão closing de mesclar ou implantar nas mãos de humanos. Um novo aplicativo para iPhone para Kiro, o assistente de codificação de IA da empresa, permitirá que os desenvolvedores iniciem e monitorem esse trabalho em seus telefones.

Deepak Singhvice-presidente da AWS que lidera a equipe Kiro, disse que a ideia geral é pegar o trabalho de base que a IA acumulou sobre as pessoas – revisão de código, triagem de descobertas de segurança, manutenção do software program atualizado – e permitir que os agentes cuidem disso com o mínimo de intervenção humana.

Quanto mais rápido a IA escreve código e revela problemas, disse ele, mais há para os humanos revisarem, testarem e manterem: “Esses são todos bons problemas para se ter, mas são problemas reais”.

A AWS também expandiu o AgentCore, sua plataforma para construção de agentes, e introduziu o AWS Context, um serviço que organiza os dados de uma empresa para que os agentes possam raciocinar sobre eles.

Ao anunciar o novo agente de segurança Continuum, a AWS citou o surgimento de poderosos modelos de IA – mais notavelmente Claude Mythos da Anthropic – que agora podem encontrar falhas de software program e encadeá-las em ataques graves mais rápido do que qualquer equipe humana pode responder.

A Amazon ganhou as manchetes por levantar preocupações sobre esses mesmos modelos, supostamente alertando funcionários do governo Trump sobre os riscos de segurança na IA mais avançada da Anthropic, antes que uma ordem do governo obrigasse o laboratório a colocar seus dois modelos mais recentes offline.

O Continuum está começando com vulnerabilidades de código e a AWS afirma que se expandirá para outros aspectos de segurança no futuro. Ele resolve os problemas da mesma forma que uma equipe humana faria, se tivesse tempo: fazendo a triagem das descobertas, testando se uma vulnerabilidade é explorável e, em seguida, propondo uma correção, com uma estimativa do que mais a mudança pode quebrar.

Nas categorias em que o cliente concedeu autonomia ao agente, o Continuum pode aplicar a correção por conta própria, alimentando a mudança em um pipeline de implantação existente.

Neha Rungtadiretor de ciência aplicada da AWS, disse em entrevista que esse tipo de velocidade é necessária dada a aceleração das ameaças. A IA agora pode encadear pequenas falhas, disse ela, combinando duas descobertas de gravidade média e uma baixa em algo crítico.

“Isso seria algo que exigiria muito esforço, experiência e determinação para um invasor passar – então o piso foi reduzido”, disse Rungta, que liderou o trabalho no Continuum. “O objetivo é elevar esse piso novamente.”

fonte

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui