A Tesla começou a lançar a versão 14.3.4 do Full Self-Driving (Supervisionado), e uma de suas adições de destaque faz com que o last de uma viagem pareça notavelmente mais polido. A atualização introduz uma nova caixa de diálogo que aparece conforme o carro se aproxima de seu destino, mostrando ao motorista exatamente como planeja estacionar antes de iniciar a manobra.
Uma experiência de chegada estilo robotáxi
O novo aviso aparece no show quando o FSD está se aproximando de um destino e informa ao motorista o método de estacionamento pretendido, seja uma vaga na rua, um estacionamento ou na calçada. O proprietário da Tesla, Devin Olsen, que compartilhou imagens do recurso no X, descreveu o comportamento como “100% como estar em um robotáxi ou Waymo”, observando que isso elimina as suposições da reta last de uma viagem assistida por FSD.
Elon Musk confirmou o lançamento no X, e de acordo com o oficial da Tesla notas de lançamento para a versão 14.3.4as opções de estacionamento agora são exibidas no mapa ao chegar a um destino. A capacidade de estacionar no destino em si não é nova. Period incluído no FSD (supervisionado) versão 14.1. A versão 14.3.4 introduz a caixa de diálogo com as opções de estacionamento, o que é uma melhoria bem-vinda na qualidade de vida.
A expansão international continua
A atualização chega no momento em que o lançamento do FSD da Tesla se amplia internacionalmente. Tesla oficialmente confirmado em maio que o FSD (Supervisionado) está disponível na China, listando-o juntamente com os EUA, Canadá, México, Porto Rico, Austrália, Nova Zelândia, Coreia do Sul, Lituânia e Países Baixos como mercados activos. Na Europa, o sistema também recebeu aprovação regulamentar na Estónia, Dinamarca e Bélgica.
O diálogo sobre o destino é um passo pequeno, mas tangível, para tornar a autonomia supervisionada menos opaca. À medida que o FSD se expande para novos mercados e os condutores o encontram pela primeira vez, revelar as intenções do carro antes de ele agir será importante para construir confiança, algo que a Tesla tem lutado para conquistar mesmo entre os seus próprios treinadores de IA.
