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Principais conclusões da ZDNET
- Os funcionários que usam IA podem acabar tendo mais coisas para fazer, e não menos.
- Pense cuidadosamente sobre as ferramentas que você está usando e por quê.
- Adote um conjunto de padrões e refine seus resultados.
A promessa de aumentos de produtividade proporcionados pela IA pode vir acompanhada de uma indesejável ordem de estresse. A Harvard Enterprise Evaluate descobriu que A IA não reduz o trabalho; isso o intensificalevando à fadiga cognitiva e horas insustentáveis.
Embora a percepção comum seja de que a IA pode ajudar a reduzir as cargas de trabalho, permitindo que os funcionários se concentrem mais em tarefas de maior valor e mais envolventes, a pesquisa da HBR descobriu que os funcionários que utilizam a IA trabalhavam mais rapidamente e muitas vezes acabavam com mais coisas para fazer, e não menos.
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Embora tenhamos escrito sobre como alguns profissionais estão encontrando maneiras de transformar a mágica de economia de tempo da IA em um superpoder de produtividade, também reconhecemos que alguns funcionários começaram a ficar cansados com a baixa qualidade dos resultados da IA.
Ankur Anand, CIO do grupo de recrutamento de tecnologia Harvey Nash, disse que os profissionais que desejam evitar a fadiga cognitiva devem compreender como usar a IA de forma eficaz e seus riscos potenciais.
“Esse foco ajudará a reduzir o ruído em torno da carga de trabalho que a IA cria”, disse ele à ZDNET, sugerindo que muitas pessoas têm expectativas irrealistas sobre o aumento de produtividade que a IA proporcionará.
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“Muitas organizações estão dizendo aos seus funcionários: ‘Queremos entender como vocês estão causando impacto com a IA’”, disse ele. “Mas estes profissionais não estão capacitados, o que significa que a utilização da IA acrescenta muita pressão, porque precisam de provar o seu valor nos seus próprios termos.”
Se você quiser aproveitar ao máximo a IA no trabalho, precisará encontrar um equilíbrio eficaz entre concluir tarefas rapidamente e produzir um trabalho de alta qualidade.
Veja como os especialistas acreditam que os profissionais podem garantir que colherão os benefícios, e não os problemas, da IA – e sugerem que você precisará se concentrar em três áreas principais: ferramentas, diretrizes e resultados.
Limite seu conjunto de ferramentas
Alex Learn, gerente sênior de produtos empresariais para dados do fornecedor de energia EDF UK, disse à ZDNET que a melhor maneira para os profissionais colherem os benefícios, não os desafios, da IA é estar extremamente focado em ferramentas que o ajudem a produzir valor em suas funções.
Embora existam milhares de serviços potenciais habilitados para IA no mercado, Learn disse que profissionais sensatos limitam seus horizontes.
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Em sua própria função, por exemplo, Learn se concentra em como a IA pode ajudá-lo a construir uma plataforma de dados e atualizar informações de maneira precisa, eficiente e produtiva: “Qualquer coisa fora desse escopo é ruído para mim”.
Esse sentimento ressoou em Nick Pearson, CIO da especialista em tecnologia Ricoh Europe, que disse à ZDNET que é importante dar um passo atrás e pensar cuidadosamente sobre como uma ferramenta de IA pode ajudá-lo a produzir valor na sua função.
“Se você pensar na frase ‘gen AI’, a tecnologia é muito boa, por definição, na geração de resultados”, disse ele. “Eu poderia ir para a cama à noite, colocar o modelo em funcionamento e poderíamos ter quatro novas estratégias de TI produzidas durante a noite.”
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No entanto, quantidade não significa necessariamente qualidade. Pearson sugeriu que é importante focar nos pontos cegos da IA, especialmente porque a maioria dos modelos é treinada em conteúdo preexistente.
“A IA não pode inspirar as pessoas por si só; não pode criar algo novo naturalmente, porque na verdade é bastante recursiva”, disse ele.
“E o julgamento que você tem que fazer às vezes, acima de tudo, seja um julgamento ético ou de capacidade, não está presente automaticamente na tecnologia.”
É nesta lacuna, disse Pearson, que os especialistas humanos desempenham um papel crítico: “Estamos brincando com essa preocupação como organização e dizendo: ‘Onde a IA realmente desempenha um papel importante, versus onde estamos aprimorando as pessoas em áreas que a IA provavelmente não desempenhará por muito tempo?'”
Trabalhe de acordo com as diretrizes
A pesquisa da HBR descobriu que um aumento inicial de produtividade quando a IA é adotada pode levar a trabalho de menor qualidade, rotatividade e outros problemas à medida que as pessoas trabalham mais arduamente em vez de de forma mais inteligente.
Para corrigir este problema, a HBR disse que as empresas precisam de adoptar uma “prática de IA”, ou um conjunto de normas e padrões em torno da utilização da IA que ajudem os profissionais a garantir que utilizam a IA de uma forma restrita mas produtiva.
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Na EDF UK, Learn faz parte de um Centro de Excelência interno de IA em TI empresarial, que permite políticas para o uso eficaz de IA em toda a organização.
Além de Learn, que contribui com informações do ponto de vista do uso de dados, o grupo inclui outros representantes de tecnologia, como o gerente sênior de IA da empresa, o principal engenheiro de software program e o principal arquiteto de soluções.
“A missão deste centro é garantir que, quando as unidades de negócios federadas procuram construir, desenvolver e implementar serviços de IA, tenham plataformas, orientação, melhores práticas, ativos arquitetónicos e materiais para orientá-las sobre como adotar a IA de forma segura e eficiente e operacionalizá-la em escala”, disse ele.
Alguns dos principais temas que o centro considera ao avaliar as ferramentas de IA são a escalabilidade e a reutilização, garantindo que um serviço proposto não reproduza um já em uso.
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“Todas as novas ferramentas e serviços relacionados com a IA passarão por esse funil e funil para compreender o âmbito e garantir que a segurança, a regulamentação e o lado ético das coisas são compreendidos”, disse ele, sugerindo que todos os profissionais devem usar as diretrizes pré-existentes da sua organização para promover uma exploração adequada da tecnologia emergente.
“O benefício que a abordagem guiada traz é que ela nos permite ser claros em nossas mensagens sobre quais serviços de IA podem ser usados, como eles são usados a partir de uma perspectiva de caso de uso e, em última análise, quais pessoas podem usá-los.”
Refine suas saídas
Mesmo quando as ferramentas são avaliadas e consideradas aceitáveis, ainda pode haver uma dependência excessiva dos resultados da IA. Pior ainda, alguns profissionais podem se afogar nos insights que recebem, gerando maior estresse e menos benefícios.
Louise Newbury-Smith, chefe de UK&I da especialista em tecnologia Zoom, disse à ZDNET que uma maneira de garantir que seus resultados sejam limitados é focar na solicitação.
“Use alterações simples para ser específico, como ‘Dê-me as três principais coisas com maior impacto’. Essa abordagem deve orientar sua solicitação, em vez de dizer: ‘Dê-me tudo o que você sabe sobre este assunto’.”
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Newbury-Smith disse que o uso bem-sucedido da IA depende de ser inteligente sobre como ela é explorada, e que a eficácia se resume à capacitação e ao envolvimento. Se um immediate fornecer muitas informações, refine-o até obter o que precisa. Ela disse que isso ainda deveria ser mais rápido do que tentar obter respostas sem IA.
A mensagem básica para os profissionais é que aplicações eficazes de IA envolvem você se manter atualizado, disse Bernhard Seiser, vice-presidente de digital, dados e TI da AOP Well being.
Pense antes de usar IA e pense novamente antes de divulgar seus resultados pela organização.
“Não ajuda o negócio se você receber e-mails gerados por IA com muitas páginas e precisar do ChatGPT para resumir o texto”, disse ele ao ZDNET.
Seiser disse que, embora existam certas tarefas nas quais a IA generativa é boa e vale a pena usá-la, pois, no remaining, “você precisa usar seu cérebro”.
