Cada novo agente de IA que sua equipe implanta começa do zero: não há memória de como o negócio funciona, onde estão os dados ou quais regras se aplicam. E à medida que as ferramentas de codificação de agente geram aplicativos mais rápido do que qualquer um pode controlá-los, cada uma delas corre o risco de se tornar outro silo totalmente fora da sua camada de dados. A Microsoft está abordando ambos os problemas diretamente no Construct 2026.
De acordo com o RAG Infrastructure Market Tracker do primeiro trimestre de 2026 do VB Pulse da VentureBeat, a intenção de recuperação híbrida entre mais de 100 organizações de funcionários triplicou de 10,3% em janeiro para 33,3% em março, um sinal de que as empresas deixaram de expandir a cobertura RAG e agora estão focadas na arquitetura subjacente. O contexto de negócios compartilhado é o que a recuperação de peças não resolve.
No lado do contexto, a Microsoft está expandindo o Cloth IQ, sua camada de contexto de dados de negócios existente, em um sistema unificado mais amplo chamado Microsoft IQ, adicionando três fontes de contexto adicionais que cobrem como a organização funciona, o que ela sabe e sinais globais em tempo actual da internet, para que qualquer agente possa aproveitar todos os quatro como uma única base. No lado dos aplicativos, o Rayfin, um novo SDK e CLI de código aberto, implanta aplicativos criados por agentes diretamente no Cloth como um back-end de produção governado, roteando os dados do aplicativo para a mesma plataforma, em vez de criar novos silos.
Amir Netz, CTO da Microsoft Cloth, recorreu a uma analogia com um filme para explicar onde a plataforma de dados se encaixa. A tela verde de código em cascata em “Matrix” não period a atmosfera, period a camada que construiu o mundo em que o Agente Smith operava.
“Nosso trabalho no mundo dos dados é criar realidade para agentes com base em dados”, disse Netz ao VentureBeat.
O Microsoft IQ unifica quatro fontes de contexto em uma única base de agente
O Microsoft IQ reúne quatro fontes de contexto que até agora existiam separadamente, projetadas para que um desenvolvedor possa conectar um novo agente a todas as quatro em uma única etapa de integração.
QI de trabalho. Captura como a organização opera no dia a dia, com base em e-mails, documentos, reuniões e agendas para dar aos agentes uma compreensão das pessoas, equipes e fluxos de trabalho.
QI de fundição. Gerencia o conhecimento institucional, curando e indexando bases de conhecimento para que os agentes entendam o que significa trabalhar dentro da organização, quais regras se aplicam e quais procedimentos seguir.
QI de tecido. Modela o estado operacional ao vivo do negócio por meio de dados, definindo entidades, relacionamentos e regras de negócios baseadas em sinais em tempo actual do Cloth Actual-Time Intelligence. Espera-se que as ontologias, a camada que captura esse contexto operacional, cheguem ao GA nos próximos meses.
QI da Internet. Adiciona contexto international em tempo actual da internet, dando aos agentes uma imagem atual do mundo fora da organização, juntamente com seus dados internos.
“Os agentes se tornarão funcionários virtuais altamente informados”, disse Netz. “É para lá que o mundo está indo.”
Rayfin roteia aplicativos criados por agentes para a mesma base de dados
Construir um contexto compartilhado resolve metade do problema. A outra é o que acontece quando os agentes começam a gerar aplicações. Cada novo aplicativo precisa de um back-end e, sem um caminho de implantação controlado, cada um cria um novo silo de dados totalmente fora da camada de contexto.
O Rayfin fornece um back-end de nível empresarial e implanta aplicativos criados por agente diretamente no Cloth, de modo que os dados do aplicativo chegam ao Microsoft OneLake por padrão e são realimentados na camada de contexto do Microsoft IQ, em vez de serem acumulados fora dele.
A Microsoft posiciona o Rayfin em relação ao Supabase e ao Neon, os back-ends compatíveis com Postgres usados por padrão nas ferramentas de codificação de agente. O diferencial é a governança: o Rayfin roteia toda a frota de aplicativos por meio da camada unificada de dados e conformidade do Cloth, em vez de criar silos isolados.
Netz descreveu o relacionamento como bidirecional. O agente que constrói um aplicativo Rayfin baseia-se na ontologia da organização. Os dados gerados pelo aplicativo enriquecem essa ontologia para o próximo agente.
Todas as principais plataformas de dados buscam a mesma resposta, mas a execução não está comprovada
A Microsoft não é a única plataforma que cria uma camada de contexto compartilhada para agentes. Snowflake anunciou seus próprios recursos de contexto esta semana com recursos semânticos. A Pinecone tem sua plataforma Nexus que expande o banco de dados vetorial para se tornar um mecanismo de conhecimento e a Redis desenvolveu sua plataforma de contexto e memória Iris.
A abordagem da Microsoft reforça ainda mais a tendência de que o RAG e a disponibilidade do modelo não são mais o problema.
“Cloth IQ e Rayfin são importantes porque o desafio da IA empresarial não se trata mais apenas da disponibilidade do modelo”, disse Robert Kramer, sócio-gerente da KramerERP ao VentureBeat. “A verdadeira questão é se a Microsoft simplifica a execução e fortalece a confiança ou adiciona outra camada a um ambiente já complexo”.
