Los modelos de IA son cada vez más capaces, pero exactamente cómo será la adopción empresarial sigue siendo una gran incógnita. En un intento por dar forma a ese futuro, laboratorios como Anthropic y OpenAI han creado empresas independientes dedicadas a desplegar ingenieros de IA en las oficinas de sus clientes, una apuesta por ayudar a las empresas a descubrir cómo utilizar sus modelos de IA es la próxima categoría de un billón de dólares.
Una de esas empresas ahora tiene nombre: Ode with Anthropic es la empresa de implementación de IA de 1.500 millones de dólares que el laboratorio de IA lanzó en mayo como parte de una empresa conjunta con Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs y otros. La medida sigue la propia visión de OpenAI al respecto, The Deployment Firm, lo que subraya un creciente reconocimiento entre los laboratorios de IA de vanguardia de que ganar clientes empresariales requiere mucho más que enviar mejores modelos.
Ode fue concebida originalmente por Blackstone, que notó una brecha cuando recurrió a grandes firmas consultoras y pequeñas boutiques de servicios de inteligencia synthetic para implementar la inteligencia synthetic en todas las empresas de su cartera. Una de esas boutiques, la startup de servicios de ingeniería de IA Fractional AI, aparentemente se destacó, y la empresa conjunta adquirió la startup poco después de su anuncio. (Fractional puso fin a una asociación de 11 meses con OpenAI cuando fue adquirida).
Fractional se ha convertido en la base de lo que ahora es Ode, una especie de empresa de servicios de inteligencia synthetic «boutique a escala». Y sus líderes tienen objetivos ambiciosos.
«Es bastante fácil imaginar esto como una empresa de un billón de dólares algún día si lo ejecutamos bien», dijo a TechCrunch Chris Taylor, director ejecutivo de Ode y cofundador de Fractional, en una entrevista exclusiva. «El desafío clave del negocio es ¿cómo atravesar esa fase de hipercrecimiento sin perder el énfasis en la calidad?»
Actualmente, Ode emplea a 100 ingenieros y trabaja en estrecha colaboración con el equipo de IA aplicada de Anthropic para identificar dónde la tecnología puede tener un impacto en diferentes negocios y crear sistemas adaptados a las operaciones de cada organización.
El equipo interno de Anthropic seguirá centrándose en implementaciones estratégicas alineadas con la misión, dijo un portavoz a TechCrunch. Las firmas de capital privado que respaldan a Ode canalizarán sus propias empresas de cartera a la empresa conjunta como clientes potenciales, aunque Ode no limitará las ventas de sus servicios a esas empresas.
Para Ode, un cliente perfect es aquel cuyo director ejecutivo acepta la promesa, según Taylor.
«Gran parte del trabajo que estamos haciendo es una o dos prioridades principales para el director ejecutivo de la empresa», dijo Taylor. «Es la característica de producto más importante que la empresa va a desarrollar en el transcurso de los próximos dos años, o es reelaborar el proceso de negocio más importante que tienen».
Ode funcionará según el principio de «Claude primero», lo que significa que implementará la tecnología de Anthropic, incluidas funciones como Claude Tag en Slack, siempre que sea posible. Sin embargo, la compañía no se limita a la tecnología de Anthropic y utilizará productos de inteligencia synthetic rivales si es necesario.
Eddie Siegel, jefe de tecnología de Ode y cofundador de Fractional, cube que el ingrediente secreto de la empresa es su calidad de implementación y la capacidad de crear soluciones personalizadas para problemas comerciales.
«Creo que la selección del modelo es importante, pero no es dónde se gastan la mayoría de las calorías», dijo Siegel. «Es un ingrediente de un sistema que debe diseñarse. Es como la elección del lenguaje de programación cuando se construye una pieza de software program». […] No definiría una transformación empresarial en términos de si eligen Python o Java”.
Taylor añadió que la creencia basic detrás de Ode es que «las empresas que no son de IA estarán entre las grandes ganadoras de todo este momento de la IA si adoptan la tecnología de la manera correcta». Pero tomar la IA, “este ingrediente mágico y alucinante”, y reconfigurar con ella los procesos comerciales centrales o las experiencias de los clientes requiere mucha ayuda, afirmó.
«Eso requiere talento de IA aplicado de primer nivel, que no es algo que la mayoría de las empresas tienen», dijo Taylor.
Los ejecutivos de Ode describen a su equipo como ingenieros de software program generalistas de élite, más de la mitad de los cuales son ex fundadores: el tipo de personas que pueden «hacer malabarismos con un problema técnico realmente desafiante, pero también poseer algo de principio a fin», según Siegel. O como lo expresó un ejecutivo de Blackstone: un equipo de ingenieros “adultos”, las “fuerzas especiales”, en lugar de un ejército de ingenieros desplegados en avanzada (FDE).
Como dijeron a TechCrunch varias personas involucradas en la empresa, la demanda de este tipo de equipos FDE supera con creces la oferta. El objetivo de Ode es seguir escalando, también a nivel internacional, manteniendo al mismo tiempo su posicionamiento de empresa boutique; en otras palabras, realizando evaluaciones constantes para medir el impacto comercial de las implementaciones de IA.
Pero en un mundo donde el talento superior en ingeniería ya es escaso, mantener y hacer crecer un equipo de este tipo presenta un verdadero desafío. Si convertirse en un ingeniero de inteligencia synthetic aplicada de élite requiere experiencia como emprendedor, pensamiento centrado en los sistemas, habilidades en inteligencia synthetic y juicio sobre los productos empresariales, ¿podría Ode capacitar a suficientes personas para satisfacer la demanda?
A esas dificultades se suma el hecho de que Ode competirá no solo con The Deployment Firm de OpenAI, sino también con gigantes de la consultoría como Deloitte y acentoque han creado sus propios equipos FDE.
A Siegel no le preocupa demasiado el número cada vez menor de ingenieros generalistas adultos.
«Nunca ha sido tan fácil convertirse en emprendedor», afirmó. «Se aprende mucho tratando de asumir los problemas de principio a fin, tratando de adaptar el producto al mercado, moviendo la aguja en un negocio. Se aprende mucho allí que no se aprende simplemente resolviendo un problema limitado. Ese es el conjunto de habilidades que encaja muy bien con Ode».
Sigue siendo una cuestión abierta si aparecerán suficientes ingenieros de ese tipo. Pero si Ode y sus patrocinadores tienen razón, la próxima gran carrera de la IA no se tratará sólo de los mejores modelos, sino de quién puede poner esos modelos a funcionar con éxito dentro de las empresas más grandes del mundo.
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