Apertem os cintos: a Nvidia está “reinventando o computador pessoal”, segundo o CEO Jensen Huang. Microsoft e Nvidia estão se aproximando em preparação para o tão aguardado lançamento do RTX Spark pela Nvidia. É uma nova plataforma system-on-chip (ou “SoC”) baseada em Arm que traz a arquitetura Blackwell da Nvidia para laptops e mini desktops Home windows finos e leves. O objetivo é fornecer desempenho de processamento de alta potência para a execução de agentes pessoais, trabalhos criativos e jogos, mas sem o espaço, as necessidades de energia e os requisitos de resfriamento normalmente impostos por gráficos discretos.
O RTX Spark se junta aos processadores Snapdragon X da Qualcomm rodando Home windows on Arm, com reivindicações semelhantes de “bateria que dura o dia todo”. Os Snapdragons conseguem isso, mas uma coisa a lembrar sobre o chip da Nvidia é que ele foi projetado para cargas de trabalho muito mais pesadas do que os processadores Snapdragon.
Eles não se destinam a “renderizar cenas 3D ultragrandes de 90 GB ou mais, editar vídeo 12K 4: 2: 2, gerar vídeos 4K AI, executar LLMs de parâmetro 120B com contexto de até 1 milhão de tokens usando agentes localmente e jogar jogos AAA a 1440p e mais de 100 quadros por segundo”, tudo isso pode diminuir a vida útil da bateria. Resta saber se o Spark pode corresponder a isso sob uso regular.
Este é o primeiro do que a Nvidia afirma que planeja ser uma linha de chips em uma variedade de segmentos de preços. Esses primeiros modelos estão programados para serem lançados neste outono:
- Microsoft Floor Laptop computer Extremely
- Dell XPS 16
- Asus ProArt P14 e P16
- HP Omnibook X 14, Omnibook Extremely 16
- Lenovo Yoga Professional 9n
- MSI Status N16 Flip AI
O Floor Laptop computer Extremely de 15 polegadas é particularmente notável porque a Microsoft não atualiza suas telas há muito tempo, e os Surfaces (desktops e laptops) nunca incorporaram GPUs discretas que seus preços pareciam exigir. O Extremely possui uma mini tela sensível ao toque LED de 15 polegadas de alta resolução (262ppi) que suporta HDR (com brilho máximo de 2.000 nits), ao contrário do modelo meh mais antigo. A Microsoft não atualiza seu Floor Laptop computer Studio há três anos, e este é o chip e a tela necessários se a Microsoft planeja trazê-lo de volta dos mortos.
Haverá também mini desktops. Parece ter havido um ressurgimento destes – pelo menos um aumento no número de fabricantes que os oferecem – graças aos desenvolvedores. Os modelos RTX Spark competirão com os modelos baseados em AMD Ryzen AI Halo, por exemplo. São esperados de empresas como Acer, Asus, Dell, HP e Lenovo, entre outras.
A Nvidia planeja ter um desktop, laptop computer e estação de trabalho para cada geração de chips.
Dada a atual volatilidade dos preços, não saberemos quanto custarão até que estejam mais perto do envio. A grande procura de componentes por parte da IA - e dos recursos necessários para os fabricar – criou uma grave escassez de memória, processadores e armazenamento SSD, elevando os preços dos computadores e dos telefones e até afectando as opções de configuração disponíveis.
Acenda
O chip é um desdobramento do DGX Spark (GB10), que alimenta desktops compactos baseados em Linux voltados especificamente para desenvolvedores e agora DGX Station baseado em Home windows. O Spark foi projetado em conjunto com a MediaTek e possui especificações semelhantes às do DGX: 6.144 núcleos CUDA, um processador de 20 núcleos CPU Graçacapacidade de acessar até 128 GB de RAM e muito mais. A Nvidia diz que suporta até 120B de agentes de parâmetros com um contexto de 1M. (Para referência, a AMD afirma que seu chip da série Ryzen AI Max Professional 400 pode lidar com modelos de parâmetros de até 300B).
O RTX Spark sob o capô do Floor Laptop computer Extremely.
Suas especificações de GPU são mais ou menos comparáveis às de um RTX 5070, mas a arquitetura de memória unificada significa que ele tem acesso a muito mais RAM do que 12 GB. A Nvidia diz que as configurações do sistema podem chegar a 16 GB, o que significa que pode haver um gargalo quando um 5070 dedicado, com 12 GB de VRAM, não. A empresa deu 100fps 1440p como referência para desempenho em jogos (embora não estivesse claro se isso acontecia com ou sem DLSS 4.5 habilitado).
A Nvidia afirma que o desempenho geral de IA do chip é de um PFLOPS (um bilhão de operações de ponto flutuante por segundo), mas isso é baseado em 4º PQ cálculos. Por um lado, o FP4 é o queridinho dos formatos de dados porque é mais rápido que as outras opções de ponto flutuante e mais preciso que o número inteiro, mas existem algumas desvantagens. (Procyon tem um ótimo exemplo visual do que as compensações entre velocidade e precisão podem significar para a geração de imagens.) Mas entre os SoCs de consumo, este é o primeiro a suportá-lo em {hardware}.
A verdadeira concorrência para estes são os MacBook Professionals M5 Professional e M5 Max, que têm como alvo os mesmos usuários, mas a linha M5 não suporta os tipos de dados FP4 e FP8, o que pode acabar sendo um obstáculo.
A peça em si pode funcionar de “um dígito” a 80W, o que significa que você realmente precisa prestar atenção se um laptop computer funciona com potência complete ou se o fabricante o está limitando. Em outras palavras, parece que o desempenho, especialmente com bateria, pode variar bastante. Normalmente, os envelopes de potência do processador móvel são bandas menores; por exemplo, o Intel Core X9 388H especifica 15W-85W.
Ele tem um NPU, sobre o qual a Nvidia parece não querer falar muito, mas os sistemas com o Spark são considerados qualificados para o Copilot Plus, então ele deve ser capaz de atingir pelo menos 40 TOPS.
Esta ilustração do RTX Spark in situ tem a aparência difusa e brilhante de uma imagem gerada.
O RTX Spark pode parecer poderoso, mas a Nvidia mantém sua divisão estrita entre os mercados profissional e de consumo. Por exemplo, não planeja executar um programa de certificação para aplicativos ou suportar memória ECC.
Além de ser um dos parceiros de lançamento da Nvidia com seu Floor Laptop computer Extremely, a Microsoft tem trabalhado para fazer as atualizações necessárias no Home windows para aproveitar as vantagens do novo chip.
Assim como os processadores da série Snapdragon X da Qualcomm, o Home windows não oferece suporte nativo ao conjunto de instruções Arm da mesma forma que acontece com os processadores Intel e AMD. arquitetura x86 chips, que foram fundamentais para o PC. Em vez disso, os sistemas baseados em Arm usam uma camada de emulação chamada Prism para traduzir instruções. A emulação é em parte o motivo pelo qual os primeiros sistemas baseados em chips Qualcomm tiveram problemas de desempenho e compatibilidade.
Modificações do Home windows
Muitas das atualizações do Home windows necessárias para oferecer suporte ao {hardware} estão ocultas, mas uma estará bem na sua cara: a Microsoft está colocando agentes executados pelo Spark na barra de tarefas.
Muitas das mudanças que vimos recentemente no Home windows lançaram as bases para isso. O Prism foi escrito especificamente para os SoCs da Qualcomm, uma vez que period o único silício baseado em Arm que o sistema operacional precisava para rodar. Apoiar o RTX Spark significou atualizar o Prism e outras partes principais do Home windows para distribuir com eficiência as cargas de trabalho entre os núcleos da CPU, equilibrar resfriamento e desempenho, endereçar e gerenciar de forma inteligente uma quantidade maior de memória unificada disponível para a GPU (para processamento de IA com TensorRT) e muito mais.
A Qualcomm não investiu tanto no desempenho de jogos do Home windows quanto a Nvidia, por razões óbvias. Por exemplo, a Nvidia tem trabalhado com a Microsoft para melhorar a compatibilidade com software program anti-cheat (como o Straightforward Anti-Cheat da Epic), que impediu a execução de alguns jogos nos dispositivos, bem como o suporte para o aplicativo Xbox, que é elementary para a estratégia de jogo em tudo da Microsoft.
A Adobe também está reprojetando partes de seus mecanismos de imagem para explorar diretamente o Spark, principalmente com vários novos pipelines para acelerar recursos mais intensivos em GPU e IA, como renderização de linhas de tempo complexas no Premiere Professional e melhoria de pincéis naturais no Photoshop. Embora CUDA e TensorRT já operem em GPUs móveis discretas da Nvidia, aproveitá-los ao máximo nesta arquitetura diferente requer algumas reformulações. Os aplicativos também poderão interagir com agentes do Home windows.
Além disso, a Nvidia está portando o OpenShell – seus protocolos de segurança para execução de agentes – para o Home windows, por meio de novos controles que a Microsoft revelará em sua conferência Construct na primeira semana de junho. O OpenShell, em teoria, permite definir proteções para seus agentes, encaminhar consultas para modelos locais aprovados com base em suas políticas de privacidade e deixá-lo “disfarçar” informações pessoais ao consultar modelos baseados em nuvem.
A Nvidia está tentando expandir o agente diário para além dos desenvolvedores, com a noção de que “a ampla adoção foi limitada pela incapacidade de executar agentes de forma segura e privada nos PCs principais dos usuários”. Suspeito que as questões de confiança sejam mais complicadas do que isso. A empresa afirma que o OpenShell será incorporado aos atuais favoritos dos agentes, OpenClaw e Hermes.
