A Amazon se tornou a mais recente gigante da tecnologia a admitir que talvez toda IA o tempo todo não seja a melhor ideia.
A gigante do varejo supostamente encerrou seu quadro de classificação de IA liderado por funcionários (conhecido como Kirorank), um mecanismo interno que a empresa usava para incentivar os funcionários a usar IA com mais frequência.
De acordo com um relatório de o Financial Timesa decisão da Amazon foi baseada em dois fatores. O primeiro foi o custo. Mais empresas estão usando mais IA; o uso adicional, medido em fichasestá fazendo com que os preços disparem. A segunda razão é devido ao envolvimento dos funcionários em uma prática conhecida como tokenmaxxing, onde eles fazem a IA realizar tarefas servis para aumentar o uso de tokens para que tenham uma pontuação melhor na tabela de classificação. Resumindo, a Amazon estava gastando muito dinheiro em IA e não fazia nada.
Esses dois problemas supostamente custaram à Amazon dinheiro suficiente para que a empresa decidisse reduzir seu uso de IA removendo a tabela de classificação e pedindo o fim do tokenmaxxing.
“Um dos painéis internos, chamado Kirorank, foi criado recentemente por um grupo de funcionários que queria conscientizar sobre como a IA pode acelerar o trabalho e nunca teve a intenção de promover o uso da IA pelo uso”, disse um porta-voz da Amazon à CNET por e-mail. “O painel beta não period uma ferramenta formal ou aprovada e, desde então, foi descontinuado. Estamos focados na adoção de IA e no compartilhamento de melhores práticas para celebrar a inovação e os ganhos de eficiência operacional em toda a empresa, e estamos orgulhosos da forma como nossas equipes estão adotando essa tecnologia.”
Os adivinhos provavelmente previram que isso aconteceria quando a batalha da Amazon contra o tokenmaxxing se tornou pública no início de maio. Um memorando vazado de Dave Treadwell, vice-presidente sênior da Amazon, pediu aos funcionários que parassem de “usar IA apenas pelo uso de IA” em resposta ao uso excessivo da IA pelos funcionários para chegar ao topo das tabelas de classificação. A Amazon afirma que mediu o uso de tokens para entender o custo e a eficiência, mas desencorajou o uso dessas métricas para medir a produtividade do desenvolvedor.
As empresas estão recuando no uso excessivo de IA
A Amazon é uma das várias empresas que admite que talvez esteja usando IA demais. meta fechado à força uma tabela de classificação de IA administrada por funcionários em abril, depois que os funcionários se envolveram em tokenmaxxing para competir pelo Status de “lenda do token”. Em um Entrevista de resposta rápida Na semana passada, o diretor de operações da Uber, Andrew Macdonald, admitiu que a empresa de transporte compartilhado estava lutando para justificar custos adicionais de IA depois que uma entrevista viral do diretor de tecnologia da Uber, Praveen Neppalli Naga, revelou que a empresa havia estourado todo o seu orçamento de IA para 2026 em apenas um quarto de um ano.
É difícil não rotular estas decisões como uma tendência. Microsoft começou a cancelar Licenças do Código Claude no início de maio. De acordo com o Wall Street JournalSalesforce, DoorDash e vários outros grandes nomes também deixaram de lançar IA em tudo e passaram a racioná-la em meio a custos crescentes e retornos medíocres.
Apesar do retrocesso, o uso de IA generativa permanece em nível mais alto. Google anunciou que Gemini saltou de 480 trilhões de tokens por mês em maio de 2025 para 3,2 quatrilhões de tokens por mês em maio de 2026. Uma das causas é que a IA agente, ferramentas de codificação e ferramentas sempre ativas como o OpenClaw – todas com popularidade crescente este ano – queimam muito mais tokens do que prompts de texto básicos e respostas de chatbots.
“Eu diria [companies pulling back on AI usage] não é surpreendente, mas provavelmente não é uma desaceleração suficiente para estourar a bolha de IA generativa em que parecemos estar”, disse Jackie Rees Ulmer, reitora da Ohio College Faculty of Enterprise, por e-mail. “À medida que as empresas melhoram na classificação dos aplicativos que fornecem valor actual em vez de usar IA apenas pelo uso da IA, a demanda só aumentará.”
Este parece ser o grito de guerra destas empresas. Will McGough, diretor de investimentos da Prime Capital Monetary, disse o Wall Street Journal a mesma coisa, afirmando que as empresas ainda estavam “descobrindo as coisas” quando se trata do uso eficaz da IA.
Ulmer diz que o caminho a seguir é a educação, e que ela incentiva seus alunos a aprenderem mais sobre aplicações de IA relevantes para suas áreas, mas sempre “dobrarem” as “habilidades humanas, como pensamento crítico e comunicação”.
