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Os desenvolvedores ainda estão esperando pelo acesso ao modelo de IA mais recente da Meta

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Na corrida para lançar modelos de IA e formas para os desenvolvedores usá-los, a Meta parece estar atrasada.

Atlas de IA

O Wall Street Journal informou quarta-feira que, de acordo com aqueles familiarizados com os planos do Meta, não há uma information definitiva de lançamento para uma API, que significa interface de programação de aplicativos, para Musa Faíscaum modelo avançado de IA em linguagem grande que a empresa lançou em abril. Na época, a empresa disse que o lançamento da API, que permite aos desenvolvedores usar o modelo proprietário de código fechado, seria lançado em breve. Isso ainda não aconteceu dois meses depois.

Um porta-voz da Meta disse em um e-mail à CNET que a API deveria estar disponível em junho.

“Sabemos que as pessoas desejam a API e estamos entusiasmados em colocá-la em suas mãos”, disse o representante por e-mail. “Já estamos testando com alguns parceiros iniciais e esperamos lançá-lo este mês.”

O porta-voz também apontou para uma postagem de 10 de abril onde o diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, disse: “a API muse spark estará disponível em breve!”

Tal como outras grandes empresas tecnológicas que mudaram a sua atenção para a IA, incluindo a Microsoft, a Google e a Apple, a Meta está sob intensa pressão para lucrar o mais rapidamente possível com o enorme investimento que tem feito em IA.

(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da CNET, em 2025 entrou com uma ação judicial contra a OpenAI, alegando que ela infringiu os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.)

Durante o último ano, Meta tem cortar empregos, pois aumentou os gastos com IA. Ele se concentrou em apresentar Recursos de IA em seus produtos, como Instagram, WhatsApp e Fb, e no lançamento de {hardware} alimentado por IA, como seu Meta-óculos.

Muse Spark é o primeiro modelo Meta AI que não é de código aberto. Não pode ser construído ou usado livremente como os modelos anteriores. Não está claro se essa mudança está contribuindo para atrasos.

Como aponta a história do WSJ, os atrasos nos lançamentos de tecnologia de IA podem ser atribuídos a muitos factores, mas atrasar o cronograma pode criar a percepção de que a empresa está a lutar para cumprir os seus planos de IA.



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