Início Tecnologia Análise do Google Fitbit Air: quase lá, sempre em execução

Análise do Google Fitbit Air: quase lá, sempre em execução

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A configuração começa com um bate-papo de integração com o novo AI Well being Coach, desenvolvido pela Gemini. Ele pergunta sobre seus objetivos, rotinas e obstáculos antes de gerar um plano de bem-estar personalizado. Dependendo da quantidade de detalhes que você compartilha, incluindo a opção de fazer add de registros médicos, o processo leva cerca de cinco minutos. A partir daí, o aplicativo gera um plano semanal com sugestões de treinos e metas que você pode ajustar manualmente ou refinar por meio de bate-papos de acompanhamento com o Coach. A experiência parece acessível, em vez de prescritiva ou excessivamente clínica.

Fiquei surpreso com o quão central o AI Well being Coach se tornou para a experiência. Mais do que o rastreador em si, foi o Well being Coach que me puxou de volta para o aplicativo ao longo do dia. Ele envia check-ins pela manhã com recapitulações do sono, resumos pós-treino após os exercícios e visões gerais noturnas que conectam sua atividade, recuperação e níveis de estresse a algo mais coerente. A maioria dessas mensagens também termina com uma pergunta sobre como você está se sentindo, o que naturalmente se abre em um bate-papo, em vez de parecer mais uma notificação a ser descartada.

A detecção automática de atividade é sólida em geral. O Air reconheceu caminhadas de forma consistente e até gerou resumos úteis sobre intensidade e recuperação posteriores. Não tive nenhuma alucinação de treino (ainda), embora tenha havido erros de leitura ocasionais. Em um dia, por exemplo, o Air registrou uma caminhada como uma corrida, mas imediatamente seguiu com uma nota apontando que meus dados de frequência cardíaca sugeriam que provavelmente period uma caminhada. Foi um momento estranho em que o sistema se corrigiu parcialmente em tempo actual.

Os algoritmos de detecção também melhoraram visivelmente com o suggestions. Durante meus primeiros três dias de testes, o Air perdeu uma aula recorrente de treino de alta intensidade. Mas depois de registrar manualmente as sessões algumas vezes, ele começou a reconhecê-las automaticamente. Assim como o Oura Ring, o Air fica mais inteligente quanto mais contexto você fornece.

Se você iniciar um treino no aplicativo com antecedência, poderá acompanhar estatísticas ao vivo em tempo actual, incluindo frequência cardíaca, tempo decorrido e a métrica Cardio Load, que estima a tensão em seu sistema cardiovascular durante o exercício. O AI Well being Coach gera uma meta cardiovascular semanal com base em seus dados de saúde. Como a maioria das pontuações de estilo de prontidão, eu trataria isso mais como uma orientação do que como um fato; em última análise, eles são baseados em algoritmos proprietários do Google.

Cortesia do Google

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